데이터 분석에서 SSD의 역할
90%의 세계 데이터는 지난 2년 동안 생성되었습니다. 그게 다가 아닙니다. 매년 40%의 비율로 증가하고 있습니다. 데이터는 사람뿐만 아니라 소프트웨어와 기계에 의해서도 생성되고 있습니다. 우리는 이미 테라바이트(TB)와 페타바이트(PB)로 이야기하고 있습니다...
90%의 세계 데이터는 지난 2년 동안 생성되었습니다. 그게 다가 아닙니다. 매년 40%의 비율로 증가하고 있습니다. 데이터는 사람뿐만 아니라 소프트웨어와 기계에 의해서도 생성되고 있습니다. 우리는 이미 테라바이트(TB)와 페타바이트(PB)로 이야기하고 있습니다...
오늘날 데이터는 엄청난 속도로 생성되고 있습니다. 지난 10년 동안 데이터 생성 속도는 기하급수적으로 증가했습니다. 이 모든 데이터를 생성하는 것은 인간뿐 아니라 소프트웨어와 기계도 인공의 부산물로 데이터를 "자동으로" 생성합니다.
AI(인공 지능) 및 ML(기계 학습)이라는 용어는 컴퓨팅 산업에서 점점 더 많이 사용되고 있지만 숙련된 IT 실무자조차도 두 가지를 지원하는 데 필요한 컴퓨팅 및 스토리지 인프라를 완전히 인식하지 못할 수 있습니다.
SSD(Solid-State Drive)는 가장 복잡한 엔터프라이즈 워크로드에서도 점차 인기 있는 선택이 되고 있습니다. 증가된 용량, 향상된 속도 및 효율성, 향상된 내구성 및 낮은 전력 소비로 인해 조직은 SSD를 다음과 같은 용도로 사용하게 되었습니다.
솔리드 스테이트 드라이브(SSD)는 유비쿼터스화되고 있습니다. 소비자와 기업 모두를 위한 수많은 제품에 사용됩니다. 오늘날 이는 노트북과 서버는 물론 스마트폰에서 가전제품, 웨어러블 피트니스 트래커에 이르기까지 모든 것을 의미합니다...