次のNANDフラッシュメモリの10年:なぜ供給が以前のように需要に追いつけないのか
AIはインフラ需要に大きな変化をもたらしており、メモリは業界最大の圧力ポイントの一つになりつつあります。推論ワークロードが企業環境全体に拡大するにつれ、組織はより多くの運用AIデータを生成・保持するようになっています。.
AIはインフラ需要に大きな変化をもたらしており、メモリは業界最大の圧力ポイントの一つになりつつあります。推論ワークロードが企業環境全体に拡大するにつれ、組織はより多くの運用AIデータを生成・保持するようになっています。.
企業がAIの精度向上に競い合う中、多くの企業はより大規模なモデルとより多くのGPUに注目していますが、真のビジネスチャンスはデータパイプラインの奥深くにあるかもしれません。最近のForbesの記事で、Phison社のCEOであるMichael Wu氏は、ストレージレイヤーがどのようにAI活用において積極的な役割を果たすことができるかを考察しています。.
2030年までにデータセンター容量に対する世界的な需要がほぼ3倍に増加する中、企業や政府は地球外への解決策をますます模索しています。宇宙にデータセンターを設置するというアイデアは、もはやSFの興味深い思考実験ではなく、現実になりつつあります。
テクノロジー業界で 20 年近くの経験を持つ Phison (US) の社長兼ゼネラルマネージャー Michael Wu は、当初から米国市場で Phison の存在感を築き上げ、素晴らしいチームを育成し、最先端の R&D センターを設立しました。
先週水曜日の打ち上げ成功後、パートナーの Lonestar Data Holdings と Phison が月面着陸を待つ中、今週はエキサイティングな 1 週間でした。2 月 26 日、SpaceX Falcon 9 ロケットが月に向けて華々しく打ち上げられました。機内には...