Erfahren Sie, wie das Wachstum des KV-Caches die Leistung von KI-Inferenzprozessen unbemerkt beeinträchtigt und warum speicherbewusste Infrastruktur für die Skalierung moderner KI-Workloads unerlässlich wird. Die Leistung von KI-Inferenzprozessen verlangsamt sich oft lange bevor GPUs an ihre Rechengrenzen stoßen, da der KV-Cache wächst….
Unternehmensanwendungen sind zunehmend auf vorhersagbare Speicherlösungen mit extrem niedriger Latenz angewiesen, um KI, Echtzeitanalysen, Finanzdienstleistungen und andere latenzkritische Workloads zu unterstützen. Dieser Artikel erklärt, warum Millisekunden entscheidend sind und wie sich Speicherlatenz auf den Geschäftsbetrieb auswirkt.
Die Mixture-of-Experts-Architektur ermöglicht die Nutzung größerer Modelle, indem pro Token nur ein Bruchteil der Modellparameter aktiviert wird. Dadurch eignet sie sich hervorragend für lokale KI, das vollständige Modell muss jedoch weiterhin im Speicher verfügbar bleiben. Im Folgenden erfahren Sie, warum das wichtig ist und….
Die Auszeichnungen von Phison im Jahr 2026 spiegeln ein Jahr beeindruckender Branchenerfolge in den Bereichen KI, Unternehmensspeicherung, Speichersoftware, Hochleistungshardware, Dateninfrastruktur im Gesundheitswesen und B2B-Marketing wider. Vom Taiwan Excellence Gold Award 2026 bis hin zu mehreren COMPUTEX-Auszeichnungen….
KI-Inferenz, Empfehlungssysteme und Analyse-Workloads decken Speicherengpässe auf, für die herkömmliche Architekturen nie ausgelegt waren. Dieser Artikel erklärt, warum leseoptimierte Enterprise-SSDs den Durchsatz verbessern, die Latenz reduzieren und KI unterstützen….
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