智能可穿戴设备需要可靠的嵌入式数据存储

可穿戴技术正在不断发展，对合适的嵌入式存储的需求也在不断增长

作者菲利佩·里奥斯 | 2024年4月22日 | 全部, 嵌入式, 精选

可穿戴设备（例如手表和服装）正变得越来越受欢迎。许多设备为人们提供了一种实时跟踪和测量某些健康参数的方法。其他设备则提供专门的功能来增强或改进传统产品的功能。有些可穿戴设备甚至通过应用程序提供扩展功能，让用户可以发送电子邮件、拨打电话、搜索互联网、更新社交媒体等等。

可穿戴设备市场正在快速增长

一项研究先例研究预计到本世纪末，全球可穿戴技术市场将以 13.89% 的复合年增长率增长。2021 年，该市场价值超过 $1210 亿美元，专家表示，到 2030 年，该价值可能增长到 $3920 亿美元以上。

最常见的智能可穿戴设备类型包括：

- - 可听设备， 包括使用人工智能、先进传感器和其他技术的助听器和耳机，为每个用户提供极其精细的控制和功能。
  - 手表， 它可以追踪身体活动、监测健康状况，还能让用户进行许多在智能手机或平板电脑上可以进行的活动。
  - 补丁， 它既可以监测某些健康状况，又可以以可控的方式输送药物。
  - 衣服， 它将小型电子元件集成到服装中，可以追踪穿着者的生物特征信息。
  - 植入物， 可以测量特定情况，例如可以监测患者步态指标、步行速度、运动范围等的智能膝关节植入物。

可穿戴设备的工作原理

大多数可穿戴设备使用各种传感器和其他技术直接从佩戴者的身体或周围环境中收集和过滤信息。一些可穿戴设备可以处理数据并在本地进行分析，立即向佩戴者反馈结果或警报。其他可穿戴设备无法在源头处理数据，因为传感器和存储设备通常非常小。相反，它们将通过蓝牙或 Wi-Fi 将数据传输到智能手机、云应用程序或远程计算机。在那里，数据将被分析和解析以获得有意义的见解，然后通过可穿戴设备本身或智能手机应用程序将其发送回佩戴者。原始数据和分析结果通常会永久存储在数据中心或云端的专有服务器中。

通信网络对于可穿戴设备的成功至关重要，因为它们使传感器和控制系统能够相互通信。随着 5G 技术随着网络越来越快，能够更好地支持先进的可穿戴设备—— 降低端到端延迟.

对更好的嵌入式数据存储的需求日益增长

随着可穿戴技术的发展以及用户开始期待高级功能和特性，对可靠嵌入式数据存储的需求也随之增长。可穿戴设备可以捕获的数据类型通常很小，例如心率或一天内行走的步数，这些数据本身意义不大。真正的价值在于随着时间的推移收集这些小数据并分析变化，从而向佩戴者提供有意义的反馈。

边缘计算使更多数据可以在本地收集、存储和分析，而不必将其传输回中央存储库。但这也意味着可穿戴设备的内部数据存储也需要增长和发展。这里的关键是减少端点（可穿戴设备收集数据的地方）的延迟，同时提高边缘到云和边缘到端点之间的吞吐量。

为了达到最佳效果，板载数据存储需要提供：

- - 低延迟 – 可穿戴设备的价值之一在于它们可以提供实时信息，因此数据传输和访问需要无缝衔接
  - 大容量 – 可穿戴设备可以捕获数十个甚至数百个数据点，并且这些数据至少需要暂时存储在设备中。这需要大量容量，同时保持物理驱动器尺寸极小。
  - 可靠性能 – 可穿戴设备需要长时间在各种环境下捕获和处理/传输数据。例如，智能手表需要在极端温度、过多灰尘或潮湿以及粗暴操作或振动条件下可靠且持续地工作。
  - 强大的安全性 – 可穿戴设备收集和跟踪的大部分数据都属于机密且高度敏感。数据存储应足够安全，以抵御恶意攻击和黑客攻击。