Smart Wearables erfordern zuverlässigen eingebetteten Datenspeicher

Wearables – wie Uhren und Kleidung – erfreuen sich zunehmender Beliebtheit. Viele bieten eine Möglichkeit, bestimmte Gesundheitsparameter in Echtzeit zu verfolgen und zu messen. Andere bieten spezielle Funktionen, um traditionelle Produktfunktionen zu erweitern oder zu verbessern. Und einige Wearables bieten sogar erweiterte Funktionen mit Anwendungen, mit denen der Benutzer E-Mails senden, Anrufe tätigen, im Internet suchen, soziale Medien aktualisieren und vieles mehr kann.

Der Markt für Wearables wächst rasant

Eine Studie von Präzedenzforschung schätzt, dass der Markt für tragbare Technologie weltweit bis zum Ende des Jahrzehnts mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,891 TP3T wachsen wird. Der Markt wurde 2021 auf mehr als 1 TP4T121 Milliarden geschätzt und Experten sagen, dass dieser Wert bis 2030 auf mehr als 1 TP4T392 Milliarden anwachsen könnte.

Zu den gängigsten Arten von Smart Wearables zählen:

• • • Hearables, Dazu zählen Hörgeräte und Kopfhörer, die KI, fortschrittliche Sensoren und andere Technologien nutzen, um jedem Benutzer eine äußerst detaillierte Steuerung und Funktionalität zu bieten.
    • Uhren, Damit lassen sich körperliche Aktivitäten verfolgen und der Gesundheitszustand überwachen. Darüber hinaus ermöglicht es dem Benutzer, viele der gleichen Aktivitäten auszuführen, die er auch auf einem Smartphone oder Tablet ausführen könnte.
    • Aufnäher, mit dem sowohl bestimmte Gesundheitszustände überwacht als auch Medikamente auf kontrollierte Weise abgegeben werden können.
    • Kleidung, bei dem kleine elektronische Komponenten in ein Kleidungsstück integriert werden, das biometrische Informationen des Trägers erfassen kann.
    • Implantierbare, die bestimmte Zustände messen können, wie etwa ein intelligentes Knieimplantat, das Gangdaten, Gehgeschwindigkeit, Bewegungsbereich und mehr eines Patienten überwacht.

So funktionieren Wearables

Die meisten Wearables verwenden eine Vielzahl von Sensoren und anderen Technologien, um Informationen direkt vom Körper des Trägers oder aus der Umgebung zu sammeln und zu filtern. Einige Wearables können Daten lokal verarbeiten und analysieren und dem Träger sofort Ergebnisse oder Warnungen zurückmelden. Andere können Daten nicht an der Quelle verarbeiten, da die Sensoren und Speichergeräte normalerweise sehr klein sind. Stattdessen übertragen sie die Daten über Bluetooth oder WLAN an ein Smartphone, eine Cloud-Anwendung oder einen Remote-Computer. Dort werden die Daten analysiert und analysiert, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, die dann entweder über das tragbare Gerät selbst oder über eine Smartphone-Anwendung an den Träger zurückgesendet werden. Die Originaldaten und Analyseergebnisse werden normalerweise dauerhaft auf proprietären Servern in einem Rechenzentrum oder in der Cloud gespeichert.

Kommunikationsnetzwerke sind für den Erfolg von Wearables von entscheidender Bedeutung, da sie es Sensoren und Steuerungssystemen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren. Mit dem Aufkommen von 5G-Technologie, diese Netzwerke werden immer schneller und können fortschrittlichere Wearables besser unterstützen – mit geringere End-to-End-Latenz.

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Wachsende Nachfrage nach besserer eingebetteter Datenspeicherung

Da sich die tragbare Technologie weiterentwickelt und Benutzer zunehmend erweiterte Funktionen und Merkmale erwarten, wächst die Nachfrage nach zuverlässiger eingebetteter Datenspeicherung. Die Arten von Daten, die tragbare Geräte erfassen können, sind oft klein, wie etwa Herzfrequenz oder die Anzahl der Schritte, die an einem Tag zurückgelegt wurden, und für sich genommen nicht viel aussagen. Der wahre Wert liegt darin, diese kleinen Daten im Laufe der Zeit zu sammeln und Änderungen zu analysieren, um dem Träger aussagekräftiges Feedback zu geben.

Edge Computing ermöglicht es, mehr Daten lokal zu erfassen, zu speichern und zu analysieren, anstatt sie an ein zentrales Repository zurücksenden zu müssen. Das bedeutet aber auch, dass der interne Datenspeicher des Wearables ebenfalls wachsen und sich weiterentwickeln muss. Der Schlüssel liegt hier darin, die Latenz an den Endpunkten zu reduzieren, wo Wearables Daten erfassen, und gleichzeitig den Durchsatz zwischen Edge und Cloud sowie zwischen Edge und Endpunkten zu steigern.

Um möglichst effektiv zu sein, muss der integrierte Datenspeicher Folgendes bieten:

• • • Geringe Wartezeit – Ein Teil des Werts von Wearables besteht darin, dass sie Informationen in Echtzeit liefern können, daher müssen Datenübertragung und -zugriff nahtlos sein
    • Hohe Kapazität – Wearables können Dutzende, wenn nicht Hunderte von Datenpunkten erfassen und diese Daten müssen zumindest vorübergehend im Gerät gespeichert werden. Dies erfordert viel Kapazität bei gleichzeitig ultrakleiner physischer Laufwerksgröße.
    • Zuverlässige Leistung – Von Wearables wird erwartet, dass sie über lange Zeiträume und in allen möglichen Umgebungen Daten erfassen und verarbeiten/übertragen. Smartwatches beispielsweise müssen trotz extremer Temperaturen, übermäßigem Staub oder Feuchtigkeit und grober Handhabung oder Vibrationen zuverlässig und zuverlässig funktionieren.
    • Robuste Sicherheit – Viele der von Wearables erfassten und verfolgten Daten gelten als vertraulich und hochsensibel. Die Datenspeicherung sollte sicher genug sein, um böswilligen Angriffen und Hackerangriffen standzuhalten.

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