5G 如何影响企业数据管理

企业只体验到了 5G 的冰山一角。 5G 的速度比 4G 快 100 倍、延迟降低 40 倍、卓越的可靠性以及每平方公里处理 100 万个物联网 (IoT) 设备的能力，将影响每个行业。向 5G 的转变不仅标志着世界上有史以来最大的电子产品营业额之一，更重要的是，它实现了一种新型网络，可以将所有人和所有事物连接在一起，将无线设备推向依赖快速数据传输的新领域能力并为大量新服务和颠覆性商业模式创造机会。 5G 还极大地影响了企业收集、管理和存储数据的方式。

数据管理者必须采用新的策略来适应每秒海量数据的传输，以及更高的可扩展性、可靠性、持续的应用程序交付和 提高 5G 的安全性和存储需求。

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大数据量应用和100%可靠性

许多行业将越来越依赖支持大数据量的 5G 应用程序来发展业务、提供新服务并提供令人惊叹的用户体验。例如：

• • • 医生将能够更好地远程监控患者并进行远程手术。这些应用程序需要具有高可靠性和持续连接性的平台。
    • 汽车将变得更加智能、更加自主，提供先进的驾驶员和路边援助。联网汽车将蓬勃发展，利用车载人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 来增强驾驶体验、从网络传输信息娱乐或连接到路边基础设施以收集数据。此类车辆需要 5G 网络的性能、可靠性和强大的通信能力。
    • 智能工厂将能够充分利用5G之上的自动化、人工智能、物联网等技术。制造商将提高运营效率。
    • 媒体和娱乐公司将转变其高分辨率直播和点播内容产品，并创造新的收入来源。增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和新兴的元宇宙所带来的体验最终将得以实现。

可靠性是5G的基石。数据管理人员不仅必须支持如上所述的大数据量应用程序，还必须制定策略来维持快速的 5G 速度并消除停机风险。

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基于云的数据层

5G 引导企业转向需要更快、持续的应用程序交付的服务。为了成功采用 5G，数据管理者需要确定他们的数据库平台是否能够应对快速增长。如果没有，可以通过使用分布式、基于云的数据层来找到解决方案。该数据层使企业能够处理来自不同来源的不同数据，并更有效地支持数据管理的各个方面。它还可以简化数据处理，允许应用程序实例与数据层交互并在需要时提取信息。

为了准备过渡到分布式、基于云的数据层，数据管理者应该：

• • • 消除孤立的生态系统
    • 确保他们的系统和应用程序可以聚合和分析原始数据
    • 当数据需要跨不同网络移动时，消除冲突的格式类型
    • 创建统一的数据管理解决方案
    • 识别可以自动化的网络流程

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扩大攻击面

尽管 5G 的开发已考虑到安全问题，但该技术仍然会产生自身的安全风险，因为所生成的数据量巨大、企业数字化应用和服务的巨大潜力以及它带来的几乎无限的连接机会。

由于 5G 运行在较短的波长频率上，因此它可以比 4G 在更短的范围内更快地传输数据。然而，波长较短的5G网络也需要更多的接入点，这大大增加了攻击面，为企业提供了更多被利用的机会。更重要的是，数百万甚至数十亿的额外连接设备为复杂的不良行为者提供了更多发动危险攻击的场所。企业网络上的每个不安全的物联网设备都代表着攻击者可利用的潜在漏洞。

攻击面的增加只是 5G 加剧的安全风险之一。无论如何，企业必须确保其安全系统能够处理大量数据并扩展以满足需求。对网络接入点进行基于策略的控制是确保最佳数据记录和监控的一种方法。

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存储对于 5G 的成功至关重要

5G 旨在支持流量容量增加 100 倍。随着网络容量的增加，核心和边缘将消耗更多的存储。对于具有实时数据处理的应用程序，边缘计算通过使处理和存储更接近收集和使用数据的端点来减少延迟问题。在边缘计算设备上本地化数据处理和存储可减少带宽使用。只有相关数据才会发送到中央数据中心或云。

同样，5G 支持的无数物联网设备中嵌入的许多传感器将需要远离边缘的大量存储。这些传感器将数据返回到集中位置，以供人工智能算法和机器学习进行分析。出于故障排除和学习目的记录和捕获所有生成的数据进一步推动了存储容量增长的需求。

5G 网络增加了对边缘和云端存储的需求，而边缘和云端的存储和处理成本更便宜。随着 5G 网络的推出，对基于闪存的存储的需求将会更大，以适应边缘的数据处理。

全面拥抱 5G 的企业将需要重新审视其存储基础设施和策略，从建立存储分层到制定长期存储和分发预算，再到确定如何对数据进行分类以满足合规性目标。

无论重点是存储、安全还是应用程序开发，抢先更新数据管理策略的企业将能够更好地应对 5G 挑战并抓住大量新机遇。

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群联满足企业5G存储需求

5G 改变了数据的存储和管理方式， 群联助力企业 成功导航更改。凭借 20 多年开发固态硬盘 (SSD) 控制器的经验以及主流应用系统集成方面的丰富专业知识，群联可以帮助组织满足不断扩大的 5G 存储需求。在边缘，群联SSD可以存储传感器收集的所有数据，在云端，其SSD存储物联网设备产生的大数据，并支持智能数据处理和反馈。

群联定制SSD 基于应用和行业的需求。例如，在汽车领域，SSD 模块包括 ISO 和行业认证、数据可靠性和耐用性以及变更通知和可追溯性的要求。工厂自动化 SSD 具有抗振性和一致的性能要求，以及用于早期诊断的智能工具。对于数据中心和边缘计算应用，群联确保 SSD 的大小适合设备快速启动，并通过智能防火墙嵌入前端到端数据保护，并根据客户模式优化性能。

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