Rick Allen - Phison 博客 - 第 2 页（共 2 页）

4月 2026 9

人工智能人才缺口：为什么技术发展速度超过了劳动力增长速度

更智能的基础设施选择正在帮助团队即使在专业人才难寻的情况下也能交付人工智能成果。人工智能在极短的时间内就从实验阶段发展成为人们的普遍预期。最初只是试点项目和验证…….

4月 2026 7

在今年的 NVIDIA GTC 大会上，一个信息传递得非常清晰：人工智能正在从实验阶段走向实际的、生产驱动的工作负载。主题演讲和研讨会不再侧重于模型训练方面的突破，而是更多地关注如何才能…….

4月 2026 2

随着人工智能个人电脑数量的激增和人们期望的不断提高，一个被忽视的限制因素正在悄然决定本地人工智能的实际发展程度。人工智能个人电脑正迅速普及。芯片路线图雄心勃勃，软件栈日趋成熟，人们对本地或企业内部部署的人工智能的期望…….

3月 2026 5

了解其中的区别如何帮助您构建高效、可扩展且易于部署的人工智能。人工智能领域的讨论往往默认关注规模。更大的模型。更多的参数。更多的计算。更大的目标。大型语言模型（LLM）…….