从基础设施到智能：回顾 GTC 2026 以及群联电子如何让 AI 更实用
在今年的 NVIDIA GTC 大会上，一个信息传递得非常清晰：人工智能正在从实验阶段走向实际的、生产驱动的工作负载。主题演讲和研讨会不再侧重于模型训练方面的突破，而是更多地关注如何才能…….
4月
2026
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作者：里克·艾伦
4月
2026
2
人工智能的记忆墙：为什么人工智能电脑跟不上需求
随着人工智能个人电脑数量的激增和人们期望的不断提高，一个被忽视的限制因素正在悄然决定本地人工智能的实际发展程度。人工智能个人电脑正迅速普及。芯片路线图雄心勃勃，软件栈日趋成熟，人们对本地或企业内部部署的人工智能的期望…….
3月
2026
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小型语言模型与大型语言模型：区别是什么？为什么这很重要？
了解其中的区别如何帮助您构建高效、可扩展且易于部署的人工智能。人工智能领域的讨论往往默认关注规模。更大的模型。更多的参数。更多的计算。更大的目标。大型语言模型（LLM）…….
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