為什麼計算存儲是不可避免的？

如今，人們依靠大數據應用來擁抱各種服務。以著名的送貨機器人Amazon Scout為例。我們現在可以在沒有人工參與的情況下接收包裹。

不難想像，我們日常生活中對各種服務的需求不斷增加，將會產生更多未經處理的數據。國際數據公司 (IDC) 預測，到 2025 年，全球數據將大幅增長至 175 ZB。 不斷增長的數據量 從而成為推動計算存儲發展的因素。這是一個最先進的存儲系統，可以加快數據處理速度，使實時分析更加高效，並縮短我們等待包裹和數據的時間。

傳統存儲模型和計算存儲模型之間的區別

在傳統的計算架構中，數據頻繁地在存儲系統和應用服務器的內存單元之間移動。 CPU首先向存儲系統請求數據，然後將數據傳輸到CPU進行計算。 CPU處理完成後，將結果發送回存儲系統保存。這個過程可以重複數千次。在這些重複步驟中移動數據的高昂成本可能會導致額外的能源消耗並降低大數據應用程序的性能。

與傳統存儲模型不同，計算存儲模型將處理轉移到數據系統，並且沒有數據發送到CPU。這意味著數據工作負載直接在存儲控制器上處理。它旨在分析和處理數據所在的位置。

這就是它的工作原理。 CPU向存儲子系統發送請求，但數據不需要離開存儲系統。相反，該操作由驅動器本身執行。計算存儲消除了需要通過網絡來回發送大量數據的複雜和重複步驟，從而顯著節省了時間和能源。

計算存儲的組成部分

• • • 計算存儲驅動器 (CSD)： CSD 是一種計算存儲設備，代表存儲設備中嵌入的 ASIC 或微處理器。它可以在存儲系統中進行計算並支持數據的持久化存儲。

• • • 計算存儲處理器 (CSP)： CSP 是定位為 SSD 陣列控制器的處理器。它是一個向關聯存儲系統提供計算服務和功能的組件，但它不提供持久數據存儲

• • • 計算存儲陣列 (CSA)： CSA 是 CSD 和 CSP 的集合，其中包含計算和存儲以及可選存儲設備和控制軟件。

簡而言之，計算存儲是一個存儲子系統，它組合了位於存儲介質、計算存儲陣列或其控制器上的多個CPU。

計算存儲的三個主要優勢

1. 最小帶寬和功率： 通過使用計算存儲，數據不會頻繁地在接口上移動，從而允許用戶在驅動器上分配更多數據。通過減少存儲和主 CPU 之間的數據移動，只需將最終結果傳送到主機。計算存儲 提供顯著的節能效果和額外的 I/O 帶寬.

2. 消除延遲： 由於存儲大小通常大大超過內存，因此必須以塊的形式讀取數據。這會減慢實時數據分析速度並影響高性能計算的效率。然而，計算存儲可以打破這些瓶頸。通過將處理放到存儲子系統本身上，可以在數據來源處處理大量數據。它縮短了移動、分析和處理數據所需的時間，從而顯著提高了延遲和網絡帶寬利用率。

3.以數據為中心的計算： 與以計算機為中心的架構不同，以數據為中心的架構旨在分析海量數據，強調第一數據概念。通過直接在存儲應用程序中安裝處理功能，計算存儲可以為高級功能和任務釋放 CPU 週期，並為特定工作負載啟用並行性，從而提高吞吐量和性能。

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群聯方法

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