群聯創新AI訓練電腦解決方案釋放AI電腦能力

社會需要更多技能人才來訓練人工智慧模型。現在有一個解決方案。

作者 | 2024 年 11 月 6 日 | 人工智慧, 全部

人工智慧(AI)技術已成為近年來最具變革性的力量之一,其成長速度呈指數級增長。從醫療保健到金融,從製造到教育,人工智慧有望在不久的將來在幾乎所有行業中無處不在。現有的人工智慧電腦僅限於推理任務,例如使用通用模型進行預測,但缺乏針對特定業務需求訓練(即微調)模型的能力。 AI 訓練的運算需求正以每年約 4 倍的速度成長。

從這個四倍的年增長率來看,它甚至超過了近代歷史上一些最快的技術擴張。它超過了手機採用率(2倍/年,1980-1987年)、太陽能裝置容量(1.5倍/年,2001-2010年)和人類基因組定序(3.3倍/年,2008-2015年)的峰值增長率。

來源:  AI 擴充能否持續到 2030 年?

隨著這種轉變的發生,企業不僅尋求先進的人工智慧技術,還尋求能夠有效利用這些工具的熟練專業人員。這凸顯了對全面人工智慧教育的迫切需求,這是群聯創新理念所面臨的挑戰。 人工智慧訓練電腦(AITPC) 旨在解決。

 

 

AI PC教育的重要性

人工智慧的快速崛起對能夠發揮其潛力的熟練專業人員產生了巨大的需求。企業越來越意識到僅僅擁有尖端技術是不夠的。他們需要能夠創新並有效實施的人才。這種認知凸顯了對新一代工人進行先進人工智慧技術教育的重要性。

具有專業知識的專業人士 LLM微調 將需要具備多種技能,包括:

    • 對NLP和機器學習有深刻的理解
    • 熟練Python等程式語言
    • 熟悉流行的LLM框架和工具
    • 了解資料準備和預處理技術
    • 具有超參數調整和最佳化的經驗

如果沒有這樣的人才,組織就有可能在競爭日益激烈的環境中落後。人工智慧教育在個人為未來做好準備方面發揮關鍵作用。它為學生提供開發和部署複雜人工智慧模型所需的知識和技能,確保他們為迎接這個新時代帶來的挑戰和機會做好準備。

 

AI PC教育目前的局限性

與Google Chromebook 透過讓學生負擔得起存取和學習網路來幫助實現網路民主化類似,我們也需要一個具有經濟吸引力的平台來學習如何訓練人工智慧模型。

目前,大多數可用的人工智慧電腦僅限於推理任務——使用預訓練模型進行預測或根據輸入資料產生輸出。一個典型的例子是 Microsoft Copilot+,它利用大型語言模型 (LLM) 透過即時字幕、工作室效果和回憶共同創作者功能等功能來提高工作效率。然而,這些系統缺乏從頭開始訓練模型或針對特定任務進行微調的能力,而這對於全面學習和發展至關重要。

模型訓練涉及使用特定資料集創建或完善機器學習演算法。如果沒有培訓能力,使用者只能使用現有模型,而不了解它們如何運作或如何改進它們。這種限制阻礙了該領域的真正掌握和創新。真正掌握人工智慧需要推理和訓練能力。

模型訓練使用戶能夠更好地理解底層演算法,並根據特定需求或領域進行客製化。例如,微調醫療數據模型可以帶來更準確的診斷,就像調整財務模型可以改善投資預測一樣。有效的人工智慧教育的關鍵在於以可負擔的成本提供同時支援推理和模型訓練的設備。這確保學生獲得現實世界數據和應用的實踐經驗,而不僅僅是理論知識或有限的推理練習。

 

 

群聯人工智慧訓練電腦簡介

群聯科技推出了突破性的解決方案: AITPC(人工智慧訓練電腦)。擁有群聯專有技術的 AITPC aiDAPTIV+技術 允許使用者不僅可以執行推理任務,還可以在單一系統上進行模型訓練,而無需超出預算。傳統方法通常需要昂貴的伺服器基礎架構或基於雲端的解決方案,由於資料隱私問題,這些解決方案會帶來嚴重的安全問題。透過提供一款能夠以實惠的價格處理這兩種功能的一體化系統,群聯旨在讓全球教育機構民主化使用強大的人工智慧工具。

群聚的 AITPC 透過將高效能硬體與專為教育用例設計的直覺式軟體解決方案相結合,徹底改變了本地生成人工智慧培訓的方法:

    1. 推理和微調:AITPC 支援在本地運行大型語言模型 (LLM),同時還可以使用特定領域的資料對 AI 模型進行微調。
    2. 全方位AI學習:AITPC模型訓練消除了AI學習的限制。借助 AITPC,您現在可以教授或學習如何根據您的需求創建合適的模型、如何設計有效的模型訓練流程以及如何很好地操作模型以最大限度地提高整體生產力。
    3. 定制化:根據醫學、金融、科學、工程或藝術等各領域的具體需求客製化模型,確保準確的回應。透過AITPC,您可以更有彈性地選擇和使用AI模型。
    4. 特定任務的應用程式:開發聊天機器人、智慧郵件助理、客戶服務對話代理、程式碼助理、商業智慧工具等應用程序,增強理論以外的實踐學習體驗。
    5. 適合課堂環境:  AITPC 使用廣泛使用的辦公室型電源進行操作。無需部署資料中心的專用電源。這使得 AITPC 可以立即在教室、自習室、教授辦公室或計算實驗室中使用。
    6. 成本效率高: 群聯的 aiDAPTIV+ 系統透過其專有的 aiDAPTIVLink 設計利用廉價的快閃記憶體容量,減輕了龐大的 GPU 記憶卡佔用空間,有助於管理 SSD 和 GPU 之間的無縫資料傳輸。這項獨特的功能減少了對昂貴的高頻寬記憶體 (HBM) 的依賴,使其比傳統設定更具成本效益。換句話說,學校現在可以經濟實惠地為每個學生提供實務經驗。

群聚的 AITPC 提供了一種經濟高效的解決方案,透過在配備 GPU 的單一 PC 系統上實現推理任務和模型微調方面的全面、實踐學習體驗,為教育機構、政府機構和企業以及個人提供支持通過擴充 愛DAPTIV+。這種方法不僅增強了隱私,還提供了開發醫學、金融、數學、科學、工程、藝術等領域的專業應用所需的更多客製化選項。

隨著我們進入一個日益智慧的世界,生成式人工智慧在提高創新能力、生產力和交付品質方面發揮著關鍵作用,培養人工智慧人才將是確保子孫後代有能力自信、勝任、高效地處理人工智慧的關鍵並且有效。群聯的 AITPC 有潛力改變我們處理人工智慧的方式,使其更容易取得和實用。我們對推動人工智慧技術的承諾在 AITPC 的開發中得到了體現,群聯期待看到這個強大工具中出現的創新應用。

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