邊緣計算存儲：將數字化轉型帶到邊緣

邊緣計算是一種變革範式，但必須通過正確的存儲解決方案來實現

作者賴祖伊 | 2021 年 10 月 25 日 | 全部, 技術

什麼是邊緣計算？

獲取相關數據及其包含的寶貴見解對於各種規模和行業的公司都至關重要。邊緣計算是一種分佈式 IT 架構，其中用戶數據在網絡外圍的所謂“邊緣設備”上進行處理，這些設備的物理位置盡可能靠近原始數據源。

近年來，邊緣計算的受歡迎程度飆升。根據Grand View Research的數據，2020年邊緣計算市場估值為$46.8億，預計2021年至2028年復合年增長率（CAGR）為38.4%。

為什麼邊緣計算引起瞭如此大的興趣？如今的企業分散在多個地點，從辦公室和倉庫到工廠和建築工地。這導致人們希望從遠程位置實時運行的傳感器和物聯網 (IoT) 設備收集大量數據。

邊緣計算對於尋求超越其業務競爭對手的競爭優勢的公司尤其重要。例如，邊緣計算可以幫助降低 IT 成本，因為您不再需要將所有 IoT 數據傳輸到雲端或將其保留在本地。相反，邊緣分析工具可以篩選噪音並確定哪些數據對於深入分析最有價值。高價值數據還可以在邊緣進行壓縮，進一步減少將數據移動到雲端所需的總體數據量和網絡帶寬。

然而，作為一種相對較新的技術趨勢，邊緣計算帶來了很大的業務複雜性。將計算轉移到邊緣需要對 IT 基礎設施進行重大調整，包括連接、應用程序開發、流量交付和服務管理。特別是，企業需要能夠解決邊緣計算獨特挑戰的存儲解決方案，我們將在稍後討論。

邊緣計算的用例有哪些？

有多少企業想要採用邊緣計算，就有多少可能的用例和應用程序。在本節中，我們將提供有關如何使用邊緣計算的一些想法。

用於工廠自動化的邊緣計算

最流行的邊緣計算用例之一是在工廠車間。下面僅舉幾個例子：

- - 現場生產線監控：配備AI推理系統的邊緣設備可以使用IP攝像機監控操作員在工廠車間的行為，識別任何異常行為並向相關管理人員報告。
  - 自動機器監控：邊緣設備可以實時洞察工廠設備的運行狀態，通過邊緣到雲集成系統簡化數據收集過程。這些設備的洞察力可以幫助實現更高效的生產流程、降低維護成本並實施更好的員工培訓計劃。
  - 電子元件生產檢測：利用人工智能圖像處理技術，邊緣設備可以識別複雜電子零件和表面的異常情況。這些功能有助於提高製造效率和質量控制，同時節省員工大量繁瑣的體力勞動。

用於工廠自動化的邊緣計算

公共交通對於“智慧城市”的發展至關重要，而邊緣計算可以發揮引領作用。配備邊緣設備的公交車和火車可以幫助為駕駛員和乘客提供有價值的信息，例如檢測車門的打開/關閉狀態並實時監控駕駛狀況。

醫療保健邊緣計算

人工智能、大數據和邊緣計算可以幫助改善公共衛生，例如管理 COVID-19 的傳播。例如，邊緣技術可以自動檢測體溫過高等症狀，或分析圖像和視頻以評估工人是否遵守佩戴口罩或其他 PPA（個人防護裝備）的情況。將邊緣計算用於醫療保健可以減少人為錯誤並顯著提高速度和效率。

能源邊緣計算

採礦是在惡劣的環境中進行的，因此 24/7 的人工監控是不切實際的。這就需要遠程監控系統來檢測危險情況，例如倒塌或未經授權的人員的存在。邊緣計算促進實時現場安全，並有助於確保工人的安全。

邊緣計算存儲面臨哪些挑戰？

邊緣計算面臨著與傳統數據中心明顯不同的獨特且意想不到的挑戰。邊緣計算存儲設備的潛在困難包括：

- 環境危害：邊緣設備可以部署在從炎熱的沙漠到寒冷的雪景的任何地方。與服務器場的可預測環境不同，邊緣存儲設備必須能夠承受和承受溫度和天氣的劇烈變化。
- 性能穩定：除了環境之外，邊緣存儲設備還需要跟上海量的實時流數據源。邊緣計算的現代用例要求這些設備在不斷監控、處理和分析新信息的同時表現出穩定、一致的性能。
- 數據保護：確保邊緣數據安全是一個突出的問題，因為新信息不會自動加入您的 IT 生態系統。邊緣存儲設備應配備熱管理、突然斷電保護、數據加密等技術。