隨著企業競相提高人工智慧的準確性，許多企業將重點放在更大的模型和更多的GPU上，但真正的機會可能隱藏在資料管道的更深層。.
在最近的一次 福布斯 在這篇文章中，群聯電子執行長吳宇森探討了儲存層如何在提升人工智慧模型準確率方面發揮積極作用。透過將誤差減少等關鍵訓練任務卸載到配備輕量級運算能力的固態硬碟 (SSD) 上，企業無需重寫訓練流程或新增硬件，即可顯著提升吞吐量、能源效率和可靠性。.
隨著企業競相提高人工智慧的準確性，許多企業將重點放在更大的模型和更多的GPU上，但真正的機會可能隱藏在資料管道的更深層。.
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