人工智慧

小型語言模型與大型語言模型：差異是什麼？為什麼這很重要？

經過里克·艾倫 | 2026 年 3 月 5 日 | 12 閱讀更多

了解其中的差異如何幫助您建立高效、可擴展且易於部署的人工智慧。人工智慧領域的討論往往預設關注規模。更大的模型。更多的參數。更多的計算。更大的目標。大型語言模型（LLM）….

經過布萊恩考克斯 | 2026 年 2 月 19 日 | 8 閱讀更多

釋放人工智慧的真正價值，首先要用貴公司獨有的資料訓練模型。本文是關於建構更聰明、更適用於業務的人工智慧的兩篇系列文章的第一篇。文章重點闡述了為什麼使用貴公司本身的資料訓練人工智慧是實現真正價值的關鍵….

經過布萊恩考克斯 | 2026 年 1 月 29 日 | 3 閱讀更多

群聯電子在五月的AI基礎設施技術日活動中表現出色，我們在會上探討了AI推理和模型訓練面臨的挑戰，並向與會者介紹了我們的aiDAPTIV+解決方案。您可以觀看群聯電子各位領導的完整演講….

經過布萊恩考克斯 | 2026 年 1 月 27 日 | 6 閱讀更多

了解高效能儲存為何對獲得最有效的即時 AI 洞察至關重要，以及群聯電子如何讓這一切變得輕鬆簡單。 AI 正在改變企業與數據互動的方式。但下一個重大飛躍不僅在於模型開發，更在於如何….

經過賈里德·沃爾頓 | 2026 年 1 月 14 日 | 6 閱讀更多

在SC25大會上，群聯電子展示了其aiDAPTIV+軟硬體解決方案的強大潛力，在一台配備兩塊GPU和192GB顯存的伺服器上，對擁有4050億參數的Llama 3.1模型進行了精細化訓練。這項任務通常需要多個顯存池才能完成….