Phison社がIntel社と提携し、Intel AI PCプラットフォーム上でより大規模なローカルAIワークロードを実現

Phison社のPascari aiDAPTIV™は、クライアントPCのローカルメモリの制約を取り除き、より大規模なMoE AIモデルやエージェント型AIアプリケーションを可能にします。

COMPUTEX、台北 — 2026年6月2日 — NANDフラッシュコントローラおよびストレージソリューションのグローバルリーダーであるPhison Electronics（8299TT）は本日、AI PCがより大規模で高性能なAIアプリケーションをローカルで展開できるようにするため、Intelとの協業を発表しました。この協業では、Intel® Core™ Ultra Series 3プロセッサと フィソンのパスカリ aiDAPTIV, これは、メモリに制約のあるシステムを解放し、より大規模なエキスパート混合（MoE）AIモデル、より長時間実行されるAIセッション、およびエージェント型AIワークフローをサポートするメモリ拡張ソリューションです。.

今日、AI搭載PCは、単なるアシスタントアプリケーションを超え、より高度なローカルAIの活用事例へと進化を遂げています。これらのソリューションは、エンドユーザーや企業に対し、文書分析、複数ステップのワークフロー実行、プライベートデータ保護といった業務を支援すると同時に、クラウド専用AIサービスへの依存度を低減させています。こうしたワークロードは、より大規模なAIモデル、永続的なセッション状態、そして大量のメモリを必要とする場合があるため、多くのユーザーは、必要なメモリ容量を備えた次世代クライアントシステムを求めています。.

aiDAPTIVは、Pascari aiDAPTIVキャッシュメモリを使用して、システムDRAMと高性能かつ極めて耐久性の高いNANDフラッシュにまたがるAIワーキングメモリを拡張することで、この課題に対処します。特定のローカルAIワークロードに必要なDRAMを削減し、KVキャッシュの再利用などのランタイム機能をサポートすることで、aiDAPTIVは、より大規模なAIワークロードをIntel AI PCプラットフォーム上でローカルに実行するのに役立ちます。Phisonのテストでは、aiDAPTIVを使用することで、26Bパラメータのモデルを16GBのDRAMを搭載したシステムで実行できました。同じテスト環境でaiDAPTIVを使用しない場合は、32GBのDRAMが必要でした。. ¹

この提携は、Intel Core Ultraプロセッサーを搭載したIntel AI PCプラットフォーム上でPhisonのテクノロジーを実現することに重点を置いており、OpenVINOツールキットのサポートも含まれています。PhisonとIntelは協力して、ISV（独立系ソフトウェアベンダー）による評価、技術デモンストレーション、および性能に関する公表情報のための最適化されたワークロードを支援していきます。.

“「AI PCは、エージェント型アプリケーションや大規模なMoEモデルなど、メモリ容量と応答性に対する要求が高まる、より高度なローカルAIワークロード向けのプラットフォームへと進化しています」と、Phison ElectronicsのCEO兼創設者であるKS Pua氏は述べています。「Intelとの協業を通じて、aiDAPTIVはIntel AI PCプラットフォーム上でAIワークロードに必要なメモリ容量を拡張し、OEM、開発者、エンドユーザーがプライバシーとインフラストラクチャの効率性を維持しながら、より高性能なAIアプリケーションをローカルで実行できるようにします。」”

Computexにおいて、PhisonはIntel AI PCプラットフォーム上でaiDAPTIV対応のデモを展示します。PhisonとIntelは、通常であればシステムメモリの容量を超えるMoE AIモデルを実行するローカルチャットUIを実演し、Pascari aiDAPTIVキャッシュメモリを使用してaiDAPTIVがAIの有効ワーキングメモリをどのように拡張するかを示します。また、PhisonはオープンソースのAIエージェントフレームワークであるOpenClaw上に構築されたハイブリッドLLMルーティングアプリケーションも実演し、より大規模なMoE AIモデルをaiDAPTIVでローカルに実行しながらクラウドトークンの使用への依存度を低減し、より複雑なリクエストに必要な場合にクラウドルーティングを利用できることを強調します。.

Phisonのブースでは、Ollama、LLMWare、TurinTech、Intel® AI Superbuilder、Intel® AI PlaygroundといったAIソフトウェアエコシステムパートナーによるデモンストレーションも行われ、aiDAPTIVが実際のローカルAIアプリケーションでどのように動作するかが紹介されます。また、ASUS、MSI、Acerとのハードウェアプラットフォームにおけるコラボレーションも展示されます。.

“「メモリは、クライアントハードウェア上で高性能なモデルを実行する際の制約要因となっています」と、Ollamaの共同創設者であるマイケル・チャン氏は述べています。「PhisonのaiDAPTIVアプローチは、Intel AI PCプラットフォーム上で、ユーザーが通常ハードウェアで許容されるよりもはるかに大規模なモデルをローカルで実行することを可能にするでしょう。」”

“「エンタープライズ向けGenAIは、RAG、エージェント、ドメイン固有モデルなどを含む、実用的なローカルワークフローへと移行しつつあります」と、LLMWareの共同創業者兼CTOであるダレン・オーバースト氏は述べています。「PhisonのaiDAPTIVアプローチは、Intel AI PCクライアントシステムがより大規模なモデルやより高性能なローカルAIアプリケーションをサポートしつつ、データをユーザーにより近い場所に保持できるため、非常に有望です。」”

“TurinTech AIの最高執行責任者であるキーメン・タン氏は、「インテルとPhisonとの協業により、パフォーマンス、プライバシー、コスト管理が重要な、デバイス上での実用的なワークフローに、AIを活用したコード最適化を導入することが可能になります。ArtemisをインテルのAI PCとPhisonの代替メモリ方式と組み合わせることで、システムメモリを際限なく増やすことなく、より大規模で高性能なローカルAIワークロードをサポートできます」と述べています。”

“「より多くのユーザーや企業が、より高速で、よりプライベートな環境で、クラウドにすべてを送信するコストをかけずに、AIをローカルで実行したいと考えています」と、インテルのクライアントコンピューティング担当シニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーのジム・ジョンソン氏は述べています。「Phisonとの協業により、インテルのAI PCプラットフォームは、よりシンプルなメモリ構成で、より大規模なローカルAIワークロードをサポートできるようになります。これにより、お客様は自社のデータを、より低い総コストで有用なアプリケーションや真のビジネス価値へと変換できるようになります。」”

ComputexのPhisonブース（南港ホール1 4階、ブース番号M0411a）にお越しいただき、aiDAPTIVの動作をご覧ください。ミーティングやデモのご予約は、下記までお問い合わせください。 sales@phison.com.