ビデオ: Phison CEO の Computex プレゼンテーションでは、GenAI アプリケーションの実装における課題と機会が強調されています。

Phison の創設者兼 CEO である KS Pua 氏は最近、Computex 2024 で基調講演を行い、生成 AI をあらゆる規模の企業にとってアクセスしやすく、収益性の高いものにすることの長所と短所について議論しました。  

ジェネレーティブ AI は、クラウド プロバイダーがクラウドの初期の頃に解決しなければならなかったのと同じ課題に直面しています。ジェネレーティブ AI をすべての人にとってより普及し、持続可能なものにするためには、エッジベースまたはオンプレミスの機器で AI のトレーニング、微調整、推論を可能にする手頃な方法を提供する必要があります。  

多くの技術革新と同様に、AI の出現と成長から最初に恩恵を受ける企業は、必要なハードウェアとアプリケーションにアクセスできる予算を持つ大企業です。生成 AI には、中小企業が入手できないほどの膨大なコンピューティング能力が必要です。これらの企業が独自の AI プロジェクトを実行したい場合、通常はクラウド サービス プロバイダーを通じて実行する必要があります。その欠点は、企業が突然、データに対する制御の一部を失うことです。  

Pua 氏は、進化する顧客ニーズを満たすために継続的な研究開発に多額の投資を行っている Phison 社が、あらゆる組織が通常のオンプレミス ワークステーションから生成 AI プロジェクトと大規模言語モデル (LLM) を実行できるようにするソリューションを開発した経緯について説明します。このソリューションは、独自のソフトウェアとツールを備えた AI に特化した aiDAPTIV+ SSD であり、Phison のパートナーによるサポート エコシステムも含まれています。   

 この aiDAPTIV+ SSD ソリューションにより、企業は独自の AI プロジェクトを開発し、オンプレミスでデータを完全に制御できるようになります。生成 AI への「参入費用」は、もはや大企業だけのものではありません。 

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