企業が業務を変革し、収益を増やすために AI を採用するにつれ、AI の取り組みの成功はいくつかの重要な要素に依存していることに気づき始めています。その 1 つがデータ ストレージです。
最近の記事で ファストカンパニーファイソン（米国）のジェネラルマネージャー兼社長であるマイケル・ウーは、企業がストレージをサポートする際に直面する課題について考察しています。 高度なAIプロジェクト 大規模言語モデル (LLM) など、これらの膨大なワークロードは従来の GPU および DRAM ストレージの限界を超えており、組織はテスト環境と実稼働環境を最高のパフォーマンスと効率で稼働させるために NAND フラッシュ ソリューションにますます注目しています。Wu 氏はまた、AI プロジェクトにおけるセキュリティ上の課題をいくつか取り上げ、業界がどのような対策を講じているかについての洞察を提供します。
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