AIの精度をストレージスタックから確保する方法
企業がAIの精度向上に競い合う中、多くの企業はより大規模なモデルとより多くのGPUに注目していますが、真のビジネスチャンスはデータパイプラインの奥深くにあるかもしれません。最近のForbesの記事で、Phison社のCEOであるMichael Wu氏は、ストレージレイヤーがどのようにAI活用において積極的な役割を果たすことができるかを考察しています。.
企業がAIの精度向上に競い合う中、多くの企業はより大規模なモデルとより多くのGPUに注目していますが、真のビジネスチャンスはデータパイプラインの奥深くにあるかもしれません。最近のForbesの記事で、Phison社のCEOであるMichael Wu氏は、ストレージレイヤーがどのようにAI活用において積極的な役割を果たすことができるかを考察しています。.
2030年までにデータセンター容量に対する世界的な需要がほぼ3倍に増加する中、企業や政府は地球外への解決策をますます模索しています。宇宙にデータセンターを設置するというアイデアは、もはやSFの興味深い思考実験ではなく、現実になりつつあります。
テクノロジー業界で 20 年近くの経験を持つ Phison (US) の社長兼ゼネラルマネージャー Michael Wu は、当初から米国市場で Phison の存在感を築き上げ、素晴らしいチームを育成し、最先端の R&D センターを設立しました。
金融機関は進化するテクノロジーを取り入れてデジタル変革を推進しており、データから大きな価値を実感することが増えています。幅広いソースから収集されたこのデータは、銀行、投資会社などにとって重要な資産です。