利用群联创新的 AI 训练 PC 解决方案释放 AI PC 功能

人工智能 (AI) 技术已成为近年来最具变革性的力量之一，其增长速度可谓是指数级的。从医疗保健到金融，从制造业到教育，人工智能有望在不久的将来成为几乎所有行业的普遍现象。现有的人工智能 PC 仅限于推理任务，例如使用通用模型进行预测，但缺乏针对特定业务需求训练（即微调）模型的能力。人工智能训练的计算需求正以每年约 4 倍的速度增长。

从这个角度来看，4 倍的年增长率甚至超过了近代历史上一些最快的技术扩张速度。它超过了手机普及率（2 倍/年，1980-1987 年）、太阳能装机容量（1.5 倍/年，2001-2010 年）和人类基因组测序（3.3 倍/年，2008-2015 年）的峰值增长率。

来源：  人工智能的扩展能否持续到2030年？

随着这种转变的发生，企业不仅寻求先进的人工智能技术，而且还寻求能够有效利用这些工具的熟练专业人员。这凸显了对全面人工智能教育的迫切需求，而群联的创新概念 人工智能训练电脑（AITPC） 旨在解决。

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AI PC教育的重要性

人工智能的快速崛起带来了对能够发挥其潜力的熟练专业人员的巨大需求。企业越来越意识到，仅仅拥有尖端技术是不够的；他们需要能够创新并有效实施技术的人才。这一认识凸显了教育新一代工人掌握先进人工智能技术的重要性。

具有以下专业知识的专业人士 LLM微调 需要具备多种技能，包括：

• • 深入理解 NLP 和机器学习
  • 精通 Python 等编程语言
  • 熟悉流行的 LLM 框架和工具
  • 了解数据准备和预处理技术
  • 具有超参数调整和优化经验

如果没有这样的人才，组织就有可能在日益激烈的竞争环境中落后。人工智能教育在个人为未来做好准备方面发挥着关键作用。它为学生提供开发和部署复杂人工智能模型所需的知识和技能，确保他们为迎接新时代带来的挑战和机遇做好准备。

当前人工智能PC教育的局限性

类似于谷歌的 Chromebook 通过让学生能够以可承受的价格访问和学习互联网来帮助实现互联网民主化，我们也需要一个具有经济吸引力的学习如何训练人工智能模型的平台。

目前，大多数可用的 AI PC 仅限于推理任务——使用预训练模型根据输入数据进行预测或生成输出。Microsoft Copilot+ 就是一个典型的例子，它利用大型语言模型 (LLM) 通过实时字幕、工作室效果和调用共同创作者功能等功能来提高生产力。然而，这些系统缺乏从头开始训练模型或针对特定任务对其进行微调的能力，而这对于全面的学习和发展至关重要。

模型训练涉及使用特定数据集创建或改进机器学习算法。如果没有训练能力，用户就只能使用现有模型，而不了解它们的工作原理或如何改进它们。这种限制阻碍了该领域的真正掌握和创新。真正掌握人工智能需要推理和训练能力。

模型训练使用户能够更好地理解底层算法，并根据特定需求或领域对其进行定制。例如，对医疗数据进行微调可以带来更准确的诊断，就像调整金融模型可以改善投资预测一样。有效的人工智能教育的关键在于以可承受的成本提供同时支持推理和模型训练的设备。这确保学生获得实际数据和应用程序的实践经验，而不仅仅是理论知识或有限的推理练习。

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推出 Phison AI 训练电脑

群联电子推出了一项突破性的解决方案： AITPC（人工智能训练电脑）. 配备群联专有的 AITPC aiDAPTIV+ 技术 允许用户在不超出预算的情况下在单个系统上执行推理任务和模型训练。传统方法通常需要昂贵的服务器基础设施或基于云的解决方案，而这些解决方案会因数据隐私问题而带来严重的安全隐患。通过提供能够以实惠的价格处理这两种功能的一体化系统，群联旨在让全球教育机构都能轻松使用强大的 AI 工具。

Phison 的 AITPC 通过将高性能硬件与专为教育用例设计的直观软件解决方案相结合，彻底改变了本地生成式 AI 训练的方法：

1. 1. 推理和微调：AITPC 支持在本地运行大型语言模型 (LLM)，同时还可以使用特定领域的数据进行 AI 模型微调。
   2. 全方位AI学习：AITPC 模型训练消除了 AI 学习的限制。借助 AITPC，您现在可以教授或学习如何根据您的需求创建一个像样的模型、如何设计有效的模型训练流程以及如何很好地操纵模型以最大限度地提高整体生产力。
   3. 定制化：根据医学、金融、科学、工程或艺术等各个领域的特定需求定制模型，确保响应精准。借助 AITPC，您可以更灵活地选择和使用 AI 模型。
   4. 特定任务的应用程序：开发聊天机器人、智能邮件助手、客户服务对话代理、代码助手、商业智能工具等应用程序，增强超越理论的实践学习体验。
   5. 适合课堂环境：  AITPC 使用广泛可用的办公电源来运行。无需数据中心部署专用电源。这使得 AITPC 可以立即在教室、自习室、教授办公室或计算机实验室中使用。
   6. 成本效益高： Phison 的 aiDAPTIV+ 系统通过其专有的 aiDAPTIVLink 设计利用廉价的闪存容量，从而减轻了 GPU 内存卡占用空间，这有助于管理 SSD 和 GPU 之间的无缝数据传输。这一独特功能减少了对昂贵的高带宽内存 (HBM) 的依赖，因此与传统设置相比更具成本效益。换句话说，学校现在可以以可承受的价格为每个学生提供实践经验。

Phison 的 AITPC 提供了一种经济高效的解决方案，通过在推理任务和模型微调方面提供全面的实践学习体验，为教育机构、政府机构和企业以及个人提供支持 - 所有这些都在配备 GPU 的单个 PC 系统上完成，并通过以下方式进行扩展 爱DAPTIV+。这种方法不仅增强了隐私，而且还提供了开发医学、金融、数学、科学、工程、艺术等领域的专门应用程序所需的更多定制选项。

随着我们步入一个日益智能的世界，生成式人工智能在提高创新能力、生产力和交付质量方面发挥着关键作用，培养人工智能人才将是确保下一代能够自信、称职、高效和有效地处理人工智能的关键。群联的 AITPC 有可能改变我们处理人工智能的方式，使其更易于访问和实用。我们对推进人工智能技术的承诺在 AITPC 的开发中得到了充分体现，群联期待看到这一强大工具将带来的创新应用。