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Pascari aiDAPTIV™ 技术通过智能闪存分层，支持在 AI 设备上进行更大规模的模型推理，从而延长数据保留时间并减少重复计算。 加州圣何塞 — GTC 2026 — 2026年3月16日 — 群联电子 全球领先的 NAND 闪存控制器和存储解决方案提供商 (8299TT) 今日宣布将在 119 号展位举办 GTC 大会，展示其多层内存架构如何支持 NVIDIA 支持的本地 AI 平台上的大型模型和长上下文推理。. 该行业正面临日益严重的内存限制，而对内存的需求却在不断增长。 人工智能就绪平台 持续飙升。对专有数据进行微调和推理需要大量的计算和内存资源，这给企业带来了投资挑战。不断上涨的解决方案成本和工作流程瓶颈正在延缓能够产生收入的创新产品的上市时间。为了应对这一挑战，群联电子推出了 aiDAPTIV™技术 适用于本地和边缘 AI 应用场景。aiDAPTIV 技术利用 Pascari SSD 作为新的 AI 内存层，智能地扩展和管理跨 GPU 内存、系统 RAM 和闪存的 AI 工作内存。. 今天的公告展示了aiDAPTIV如何应用这些技术。 多层内存 随着NVIDIA AI基础设施不断推进GPU内存功能，架构原则也随之向本地AI系统转变，以提供支持。 数据中心环境中的推理工作负载. aiDAPTIV 基于高耐久性闪存构建，该闪存针对持续分页和上下文保持进行了优化，可在固定硬件配置下支持内存密集型推理和微调工作负载。aiDAPTIV 的闪存层使企业能够在本地系统上支持这些不断演进的工作负载，同时维护数据隐私并提高长期基础设施效率。. “传统的内存管理并非为人工智能而设计，而如今的人工智能基础设施也无法再依赖通用的内存管理，”群联电子美国总裁兼总经理吴明表示，“借助aiDAPTIV技术，我们构建了一种人工智能感知架构，可将有效内存扩展到多个层级。这使得在本地人工智能平台上运行更大规模的模型和进行长上下文推理成为可能，而无需额外的GPU硬件，从而帮助企业将人工智能工作负载保留在本地，并更可预测地规划基础设施投资。” 在 NVIDIA GTC 2026 大会上，群联电子将展示由其芯片驱动的合作伙伴笔记本电脑、工作站和系统。 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 处理器 也 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 和 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 工作站版 GPU. 演示重点展示了长上下文推理、利用 KV 缓存重用的智能 AI 工作流程以及大规模模型上的内存密集型微调，展示了 aiDAPTIV 如何将有效内存扩展到 GPU 内存、系统 RAM 和闪存，以支持原本会超出可用系统容量的工作负载。. 如需申请在 NVIDIA GTC 2026 期间与 Phison 会面以获取 aiDAPTIV 演示，请联系： sales@phison.com. 要了解群联电子的全部产品组合，请访问 www.phison.com. 有关公告和解决方案的更多信息，请访问 媒体资料包。. |
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关于群联电子 群联电子是全球领先的电子制造商 NAND闪存控制器 群联电子提供存储解决方案，为全球五分之一以上的固态硬盘 (SSD) 提供技术支持。如今，群联电子已发展成为一家市值数十亿美元的公司，拥有超过 4,500 名员工，其中 70% 人专注于研发，并拥有 2,000 多项专利。公司的创新产品包括屡获殊荣的 AI 解决方案 aiDAPTIV，该方案可实现经济高效的本地 LLM 训练和推理；以及 Pascari，一系列专为 AI、云计算和超大规模数据中心等数据密集型工作负载打造的超高性能企业级 SSD。. Phison、Phison 设计、Phison 徽标是 Phison Electronics 或其附属公司在美国和/或其他国家/地区的注册商标或商标。所有其他商标均归其各自所有者所有。产品规格如有变更，恕不另行通知。所显示的图片可能与实际产品不同。 免责声明：文中提及的许多产品和功能仍在开发中，将在最终定稿后陆续推出。发布时间取决于持续的开发和市场情况，并可能随时变更。. ©2025 Phison Electronics 或其附属公司。保留所有权利。 |
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联系方式 群联发言人 群联副发言人 PHISON及PASCARI企业产品查询： PHISON及PASCARI企业媒体垂询： |
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