群联预测2024年：安全至上，PCIe 5.0 NAND Flash基础设施迫在眉睫 AI需要更平衡的AI数据生态

加利福尼亚州圣何塞 – 2023 年 12 月 20 日 – 群联电子股份有限公司NAND 闪存控制器和存储解决方案领域的全球领导者今天宣布了该公司对 2024 年 NAND 闪存基础设施部署趋势的预测。该公司预测人工智能 (AI) 技术将继续快速扩散， 基于 PCIe 5.0 的基础设施 随着采用的迅速扩大，为人工智能工作负载一致性提供高性能、可持续的支持。 PCIe 5.0 NAND 闪存解决方案将成为平衡良好的硬件生态系统的核心，内部大型语言模型 (LLM) 等私有 AI 部署将推动日常 AI 和支持它所需的基础设施的显着增长。

“我们正在摆脱最初对人工智能的兴奋，转向更广泛的日常部署该技术。在这些配置中，高质量的人工智能输出必须通过设计安全且价格实惠的基础设施来实现。利用人工智能提高生产力的组织将会取得令人难以置信的成功，”Phison US 首席技术官 Sebastien Jean 说道。 “基于人工智能应用的广泛扩散，基础设施提供商将负责确保人工智能模型不会遇到内存的限制，而 NAND 闪存将成为我们如何配置数据中心架构以支持当今不断发展的人工智能市场的核心同时为我们快速发展的数字未来的成功奠定基础。”

2023 年的方向很明确：人工智能将继续融入我们的生活，来年数字基础设施的主要目的将是在生产环境中支持这些关键模型。随着人工智能的日益普及，数据中心架构师将面临挑战，需要维持大型语言模型 (LLM) 等应用程序的激增，同时构建能够长期维护和扩展这些操作的系统。

群联的数据科学家和数字基础设施专家认为，未来成功的人工智能实施将保持对已知和未知数据威胁的警惕，同时摆脱对加速器技术的过度依赖，从而形成更加平衡的系统。群联电子的预测包括：

• • • • SSD、GPU、DRAM 和其他重要的数据中心组件将越来越多地包括设备级加密识别、证明和数据加密，以帮助更好地保护数据免受攻击，因为人工智能部署会暴露新的数字威胁。
      • 法学硕士基础设施的私有本地部署，以便在专有数据上运行人工智能模型训练，而不会暴露于与云相关的安全漏洞。
      • 人工智能和法学硕士的超快速发展将挑战人工智能基础设施对 GPU 和 DRAM 的依赖，从而产生新的架构方法，更好地利用高容量 NAND 闪存。
      • 在这些系统中，PCIe 5.0 NAND闪存将得到更广泛的采用，以最高速度和效率为生产环境中的应用提供动力，释放GPU和DRAM来单独运行AI推理模型，从而最大限度地提高资源效率和生产力。
      • 私人法学硕士最初将专注于不受严格上市时间限制的基本活动，例如改进专业人士的聊天机器人交互以及专利产品的渐进式进步。
      • 随着这些私人部署取得积极成果，应用程序将适应相邻的操作和程序，进一步促进这些日常人工智能基础设施解决方案的扩散。

“通过利用现有和新兴的安全策略，并拥抱基础设施硬件设计的进步，2024 年最成功的公司将认识到，强大而平衡的基础设施可以提供战术和战略机会，同时进一步推动人工智能驱动的数据生态系统的创新，”林伟，群联总部CTO、群联AI研发负责人、阳明交通大学人工智能学院助理教授。 “随着关键基础设施的发展以支持 AI 的快速发展，NAND 闪存存储解决方案将发挥核心作用，实现针对 GPU 和 DRAM 的更大架构平衡，从而实现平衡系统的构建，以最大限度地发挥持续、长期 AI 部署的优势。”

拥有业界最广泛的产品组合之一 PCIe 5.0 NAND闪存 和 信号调理解决方案 针对不断发展的 Gen5 数据生态系统，群联为现代企业数据生态系统提供了整体愿景。该公司的低功耗、高性能 NAND 闪存和信号完整性解决方案和服务经过全面优化，可为当今的人工智能应用提供平衡的低功耗工作负载性能，并可扩展以应对未来的所有挑战。

群联的 IMAGIN+设计服务 使组织能够设计适合其特定性能需求的高效 NAND 闪存存储架构，及其 aiDAPTIV+平台 正在将高容量 NAND 闪存解决方案集成到人工智能系统的核心。

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