自人工智能兴起以来,运行人工智能工作负载所需的硬盘性能和能耗需求急剧上升,而用例的突破更是进一步推高了这一需求。这场危机尤其集中在人工智能/机器学习和高性能计算(HPC)市场领域,这些领域的关键工作负载正在稳步增长。
对极高读写速度、更大容量以及存储单元能耗日益增长的需求,最终导致数据中心运营成本(OPEX)的上升。升级成本已使许多公司陷入资金困境,而对于其他公司而言,这笔投资则远远超出了他们的承受能力。
这种情况引发了 SSD 市场的一波创新浪潮,在过去的几年中,大量高性能、低能耗的硬盘以重叠的节奏涌现。
这类新产品的需求不断增长,表明企业存储需求正在发生转变。群联电子 (Phison) 是 Solidigm、KIOXIA、三星、美光和金士顿等知名 SSD 厂商的控制器供应商,凭借其快速发展的 Pascari 品牌 SSD,在 SSD 领域吸引了众多目光。该公司 Pascari 企业级 SSD X200E 荣获混合工作负载“冠军”称号。
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技术营销总监 Chris Ramseyer 表示:“这是目前市场上速度最快的企业级 SSD。” 展示 Phison Pascari 投资组合 人工智能基础设施实地考察日 上个月在加利福尼亚州。
X200 是一款 TLC SSD,是一款高密度、高性能驱动器系列,采用 PCIe Gen 5 接口,提供 14.8 GB/s 的顺序读取速度和 8.7 GB/s 的顺序写入速度。该驱动器提供 320 万 IOPS 的随机读取速度和 93 万 IOPS 的随机写入速度。
“达到每秒 15 GB 的速度非常容易。这是目前市场上唯一一款能够做到这一点的企业级 SSD,”Ramseyer 强调道。然而,他也补充道:“我们必须对这个数字持保守态度,因为它必须兼容所有平台。”
X200 的容量范围从 1.6TB 到最高 30.72TB,适用于各种工作负载,尤其是 AI 项目,其中模型训练和推理分别需要深度容量以及快速写入和读取带宽。
X200 的一大亮点是大幅提升的队列深度 (QD)。简单来说,队列深度是指硬盘可以同时执行的输入/输出 (I/O) 请求的数量。
对于传统企业来说,队列深度相对较低。但现在,数据中心拥有数千个 GPU,它们会连接到一两个存储盒。每个 GPU 拥有超过 16,000 个 Tensor 核心。它们都可以直接连接到存储,因此队列深度性能将得到提升。
Ramseyer 表示,与上一代 (X100) 相比,X200 在低 QD(非 AI 和传统工作负载)中表现出 700% 的提升,在包括 AI 和 HPC 工作负载在内的高 QD 中表现出 60% 的改进。
此外,X200 系统配置 24+ 个硬盘,不仅缩小了物理占用空间,还降低了功耗。“当你在系统中放入 24 个硬盘,每个硬盘的 QD1 值时,整个系统就是 QD24。所以本质上……服务器可以用更少的功耗运行更多任务,而且速度更快,”他说道。
在其 基准TweakTown 发现,在 QD16 及以上级别下,X200E 的性能超越了 Solidigm、金士顿、Memblaze 和 DapuStor 等厂商的并行产品,在数据库工作负载(读取 70% 和写入 30%)下,达到了超过 1000k IOPS 的速率。实验室测试还显示,X200E 的顺序吞吐量超过 15,000 MB/s,“创下历史新高”。
X200 硬盘采用 U.2 和 E3.S 的纤薄外形,提供 5 年保修。
群联电子与 VDURA 合作,推出 V5000 系列全闪存一体机。VDURA V5000 系列每机架单元最多可容纳 12 个 X200 30.72TB 硬盘。
除了 X200 之外,群联 Pascari 产品组合还包括用于 AI 训练的 Pascari AI 系列 (aiDAPTIV+)、超容量数据中心 D 系列(包括 D205V,目前是市场上速度最快的企业级 SSD 之一),以及适用于传统服务器的节能 SATA S 系列。”- techstrong.it
来源: techstrong.it