数字孪生：需要强大存储的创新工具

随着技术的发展，组织正在为人工智能、机器学习、增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和物联网寻找更多创新用途。这些技术使企业能够快速高效地分析大量数据（有时是实时分析），并为激动人心的新功能铺平了道路，这些新功能几乎可以改变任何行业。  

过去几年出现的创新能力之一是数字孪生。本文将深入探讨什么是数字孪生、如何使用数字孪生以及如何帮助重新定义不久的将来的数据存储需求。  

什么是数字孪生？

数字孪生是物理人、过程、环境或对象的数字复制品。它利用从多个来源收集的实时数据以及从这些数据中增加的可视化和洞察层来开发。它不仅仅是产品或过程的标准模拟或 3D 可视化。数字孪生通常包括 AI 得出的洞察、假设结果和复杂的可视化。  

一个 文章 来自行业分析师麦肯锡的研究表明了其潜在范围：  

“…数字孪生可以提供对客户的全方位视图，包括公司业务部门和系统收集的所有客户详细信息，例如在线和店内购买行为、人口统计信息、支付方式以及与客户服务的互动。它还将根据数据生成见解，例如客户服务电话的平均时长。利用数字孪生的 AI 用例可能包括客户流失倾向模型或客户可能购买的下一批产品。”

数字孪生依靠多种先进技术才能正常工作：大数据或来自各种来源的大量信息；连接到物联网的设备，例如在环境中收集数据的传感器；数据分析，用于解析数据并从中提取有价值的见解；人工智能和机器学习，用于得出关联并做出优化预测或建议；以及 AR/VR，通常用作用户和数字孪生之间的接口（例如，技术人员佩戴智能眼镜，将数字覆盖投射到物理机器上以获得有关如何修复它的指导）。  

数字孪生可以使大多数行业受益   

许多行业正在使用数字孪生来改进流程、开发新产品、简化运营、维护设备等。一些示例包括：  

• • • 汽车 – 测试车辆的反馈被发送到数字孪生体，以评估性能、评估组件有效性并提出需要改进的建议。数字孪生体还用于车辆的设计和制造。  

• • • 制造业 – 制造商装配线的数字孪生可以帮助识别生产瓶颈和低效流程。发动机等包含许多组件的复杂产品的数字孪生可以帮助预测潜在的漏洞并帮助进行预测性维护。  

• • • 智慧城市 – 一些数字孪生模型与整个城市一样庞大和复杂。这些模型可以帮助城市领导者就基础设施、城市服务和公共安全做出更明智的决策。  

• • • 体育和娱乐 – 体育场的数字孪生可以帮助组织优化交通流、零售位置、安全参数等。  

• • • 航天 – 制作航天器的数字孪生可以让科学家测试各种情况，而不会危及昂贵的物理设备。  

• • • 工程 – 从桥梁到建筑起重机到复杂的医疗设备，未来项目的数字孪生可以帮助工程师在制作原型之前微调设计并创造更安全、更实用的产品。  

• • • 医学研究 – 研究人员可以利用人类大脑或免疫系统的数字孪生做很多事情，从测试新药的反应到观察物质如何影响认知思维。  

• • • 建筑/施工 – 建筑物及其基础设施的数字孪生可以帮助建筑师和建筑主管识别需要改进或即将发生的安全问题的区域。  

• • • 活力 – 能源部门可以使用数字孪生来监测和分析风电场、电网和市政供水系统的性能，以了解哪里需要维护，并防止小问题变大。  

• • • 零售 – 商店的数字孪生可以帮助零售商优化商店设计和布局。它可以提供有关如何摆放产品和吸引购物者注意力的深刻见解。  

• • • 企业数据中心 – 答 最近的文章 报道称，一些企业开始使用数字孪生来优化其数据中心。数字孪生使组织能够看到各种数据中心设计和设备放置选项将如何影响性能。它甚至可以向 IT 展示不同的工作负载将如何随着时间的推移受到影响，同时包括能源使用和冷却需求等变量。  

数字孪生的普及度正在上升。麦肯锡发现 70% 当今的科技企业高管要么正在探索使用数字孪生，要么已经对其进行了投资。 国际数据中心 预测具有数字孪生的实物资产数量将从 2021 年的 5% 增加到 2027 年的 60%。 

数字孪生的好处

数字孪生可以优化流程和运营，并有助于加快上市时间。借助人工智能和机器学习功能，它们甚至可以帮助减少流程和生产中的错误，并帮助组织提高设备的有效性和效率。  

组织还可以在开发过程中使用数字孪生来节省资金，因为数字孪生可以实现非常快速的迭代和测试——比必须创建和测试每个原型要快得多。数字孪生还可以帮助团队在流程中更快地发现设计或其他质量问题，同样是因为他们不必创建物理部件来发现缺陷。  

性能提升也是数字孪生的另一个好处，尤其是当涉及到整个设施或产品整条生产线的数字孪生时。这些数字孪生提供的见解使组织能够更快地处理问题，从而减少停机时间并优化系统以达到最高效率。  

数字孪生还可以提醒团队设备或机械的潜在故障，以便他们可以在问题变得更严重之前执行维护任务或修复小问题。  

对于数字孪生来说，数据存储至关重要

数字孪生非常复杂，需要（并生成）大量数据。事实上，没有数据就没有数字孪生。它们需要实时输入大量信息，在某些行业中，即使是几毫秒的延迟也会成为问题。它们依靠多种先进技术来创造它们所著称的洞察力和优化。数据存储对于保持数字孪生的有效性和可操作性至关重要。  

数字孪生的数据存储必须具有高性能和低延迟，并能够满足孪生的瞬间需求。它必须具有巨大的容量，并且具有极高的可扩展性、可访问性和可靠性。 

企业级高容量 SSD 是存储数字孪生数据的明智之选。它们针对耐用性和稳定性进行了优化，可在最需要时提供最高级别的性能和速度。SSD 能够满足数据密集型工作负载的严格性能和可靠性要求，并提供大多数组织遵守数据法规所需的效率和安全性。  

在规划数据存储以支持数字孪生（或其他技术，如人工智能、机器学习或数据分析）时， 制造专家 敦促读者在其 SSD 存储解决方案中寻找以下标准： 

• 超快速、实时数据处理和访问的容量和速度 

• 可靠性和耐用性，可在各种环境和条件下长期可靠使用，可定制以满足特定应用的独特需求 

• 状态监控可提醒您潜在的问题或错误 

• 遵守质量控制以及数据隐私和安全的行业标准 

Phison 为最密集的工作负载提供性能

Phison 提供一系列符合上述标准的企业级 SSD，专为人工智能、机器学习、数据分析和数字孪生项目中的重负载而设计。作为 NAND 闪存和其他数据存储解决方案的行业领导者，Phison 设计了自己的 NAND 控制器 IC、自有品牌 SSD 和各种 NAND 存储解决方案，适合需要高性能、低延迟、能耗低的数据存储的组织。该公司的 想象+ 定制服务现已扩展 爱DAPTIV+ 包括AI服务，使组织能够获得所需的NAND闪存数据存储，而不管技术要求如何。   

群联电子持续在研发方面投入大量资金，以保持技术进步的前沿，因此企业可以依靠群联电子来满足其当前和未来复杂的数据存储需求。  

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