云存储与本地 SSD 存储：如何为企业增长找到合适的平衡点

您不必在速度和可扩展性之间做出选择。以下是如何设计一种能够兼顾两者的存储架构。.

数据是现代商业的命脉，其存储方式直接影响着企业的发展。企业产生的信息量空前庞大，涵盖人工智能训练集、客户分析、物联网数据流和监管档案等各个方面。随着数据量的持续爆炸式增长，企业必须决定所有数据的存储位置。.  

争论往往最终归结为两种选择：云存储，它承诺无限的扩展性和灵活性；以及本地部署的固态硬盘 (SSD)，它以高性能和可控性著称。然而，在现实中，大多数企业发现，单独使用任何一种方法都远远不够。存储领域的讨论已经从“非此即彼”的二元对立演变为一种更为微妙的平衡。将云的弹性与本地 SSD 的速度相结合的混合存储方案，正日益成为企业增长战略的重要组成部分。. 

本文探讨了等式的两面性、权衡取舍，以及如何设计一种既能满足当今需求又能满足未来目标的存储架构。. 

云存储对企业环境的优势

云存储已成为许多组织的首选，尤其是那些追求敏捷性和可扩展性的组织。它的优势显而易见： 

• • • 可扩展性和弹性 云平台支持按需扩展容量。无论是推出新服务还是应对季节性高峰，您都可以立即配置存储，无需等待硬件到位。.
    • 运营支出与资本支出 – 与前期对硬件进行大量投资不同，云计算采用的是运营费用模式。这种按需付费的方式降低了准入门槛，并使短期成本更易于预测。.
    • 地理冗余和灾难恢复 公有云提供商在不同地区维护数据中心。您无需复制他们自己的基础设施，即可获得内置冗余和快速灾难恢复选项。.
    • 降低管理成本 – 借助云计算，您的 IT 团队可以将大部分基础设施负担外包出去，这意味着无需担心机架空间、电源管理或硬件更新周期。.
    • 随时随地访问 – 远程和混合办公人员可以通过全球可访问的数据存储无缝协作。.

对于成长型企业而言，云计算能够提供速度、规模和地域覆盖范围，而这些在本地部署的情况下需要数年时间才能实现。. 

云存储的挑战和局限性

除了诸多优点之外，云计算也存在一些缺点，完全依赖云计算的组织往往会面临新的难题： 

• • • 带宽限制和延迟 人工智能训练、视频处理和高频交易等数据密集型工作负载需要快速且稳定的吞吐量。即使使用高速链路，网络延迟也会限制其性能，使其低于本地固态硬盘 (SSD)。.
    • 持续的成本和预算不确定性 虽然云计算避免了前期资本支出，但随着时间的推移，成本可能会飙升。出口流量费、长期数据保留费以及不可预测的扩展性都会使云计算的长期成本变得很高。.
    • 数据主权与合规性 受监管行业的企业必须确保数据存储在特定司法管辖区内。并非所有服务提供商都能保证对数据存储位置的控制，这会增加合规风险。.
    • 供应商锁定 – 从选定的服务商迁移过来可能成本高昂且过程复杂。依赖特定服务商的 API、格式和生态系统可能会导致日后出现意想不到的限制。.
    • 安全认知 尽管云服务提供商在安全方面投入巨资，但企业仍然常常担心失去对敏感数据的控制权。责任共担模式可能会导致数据泄露或合规失败的责任归属不明。.

简而言之，云计算提供了敏捷性和近乎无限的可扩展性，但也带来了必须谨慎管理的风险。. 

阅读：存储解耦：NVMe-oF 和 CXL 如何实现数据中心可组合性

本地部署 SSD 存储的性能优势

与云端存储相比，本地部署的固态硬盘 (SSD) 存储是那些优先考虑速度和控制的企业的最佳选择。其优势包括：  

• • • 原始性能指标 固态硬盘 (SSD) 可提供无与伦比的每秒输入/输出操作数 (IOPS)、吞吐量和超低延迟。对于事务型数据库、人工智能训练和实时分析等关键任务型工作负载而言，SSD 的性能几乎无可匹敌。.
    • 一致性 – 与性能会随网络流量波动的云不同，固态硬盘 (SSD) 可提供稳定、可预测的性能。.
    • 对硬件和配置的控制 您可以针对特定工作负载定制硬件和固件，从而精细地优化性能。.
    • 数据本地性 – 在数据生成或使用地点附近进行处理，可以降低延迟，并支持边缘计算和人工智能工作负载。.
    • 实体安全和合规性 – 将数据存储在公司内部，可以控制物理访问，满足合规要求，并确保数据永远不会离开公司场所。.

对于追求性能极限的企业而言，固态硬盘 (SSD) 能够提供云服务无法比拟的响应速度和可靠性。. 

本地部署 SSD 存储的缺点

尽管本地部署 SSD 具有诸多优势，但也面临着自身的一系列挑战： 

• • • 资本支出 部署企业级固态硬盘基础设施需要大量的初期投资。预算周期必须考虑到初始投入和后续更新。.
    • 扩展性限制 – 与云不同，扩展存储容量需要购买和部署新硬件，这是一个速度较慢、灵活性较低的过程。.
    • 维护和运营费用 – 本地部署的硬件需要具备监控、修补和升级方面专业知识的人员。.
    • 灾难恢复的复杂性 – 您需自行负责备份和灾难恢复计划，其中可能涉及备用站点和额外的基础设施。.
    • 技术过时 SSD 技术发展迅速，硬件可能几年内就会过时，因此需要不断更新换代才能跟上性能和密度提升的步伐。.

本地部署的固态硬盘功能强大，但需要资源和长期规划。. 

查看 Phison Pascari 解决方案

根据工作负载和业务需求匹配存储解决方案

如前所述，大多数组织为了获得最佳效果，都会采用灵活的云存储和高性能本地数据存储相结合的方式。选择哪种环境取决于您的工作负载需求和整体业务目标。.  

性能需求  
对性能要求较高的应用，例如数据库、高事务处理系统、AI/ML 训练以及其他需要低延迟的应用，最好存储在本地 SSD 存储中。SSD 能够提供这些应用所需的持续高性能和低延迟。.

数据访问模式 
根据访问频率将数据分为热数据、温数据和冷数据三个层级，可以更清晰地选择存储方案。大多数组织会将访问频率最高的数据（即热数据）存储在本地速度最快、性能最高的存储介质中。访问频率较低的冷数据通常存储在云端更经济高效的归档存储介质中。温数据可以存储在云端比归档存储介质或本地存储介质性能更高的存储层级中。.

监管和合规要求
在医疗保健、金融和政府等高度监管的行业中，组织机构面临着数据存储方式和存储位置的严格要求。法规可能强制要求将数据保留数年甚至数十年，并规定所需的安全性级别和可审计性。虽然云平台通常用于长期数据保留，但高度敏感的信息通常仍保存在本地，以确保完全控制和可验证的安全性。数据主权问题进一步加剧了这种复杂性。许多法规要求数据必须保留在特定的国家或地区边界内。这些因素会极大地影响数据存储的位置，例如云端、本地固态硬盘 (SSD) 基础设施或精心管理的混合环境。.

成本效益分析 
明智的做法是不要只看标价，而要计算几年内的总拥有成本和每美元的性能。通过了解工作负载需求和预算限制，您可以找到高性能和低成本存储之间的良好平衡点。.

阅读：用于持续写入密集型工作负载的 SSD

利用统一平台简化混合存储

只有能够查看和控制所有数据（无论数据存储在何处），混合存储策略才能真正发挥作用。因此，统一的管理平台至关重要。借助合适的工具，固态硬盘 (SSD) 可以作为云存储的高速缓存，确保应用程序流畅运行，而无需重复存储整个数据集。自动化迁移和同步功能可确保信息在本地和云端之间传输时保持一致。策略驱动的编排和分析功能提供了所需的可见性，以便监控性能、确保合规性并优化跨环境的成本。简而言之，统一管理可以将各种存储系统拼凑成一个无缝、均衡的架构，该架构能够满足工作负载需求，而不会将您锁定在单一模型中。. 

混合存储的实际应用案例

金融服务 
交易平台对交易响应速度要求极高，因此固态硬盘 (SSD) 对前端性能至关重要。同时，合规性存档数据则存储在云端，以提高成本效益并实现数据冗余。.

医疗机构 
为了符合合规要求并确保即时访问，患者记录和影像数据仍保留在本地。研究团队则利用云存储来存储大型协作数据集。.

制造业
物联网设备会生成传感器数据流。边缘端的固态硬盘 (SSD) 会在本地实时处理数据，而汇总后的分析结果则会被上传到云端进行长期分析。.

科技公司
开发人员使用云环境进行快速开发/测试，但生产工作负载，特别是那些需要保证响应速度的工作负载，则运行在 SSD 基础设施上。.

这些例子突出了组织如何根据工作负载优先级合理地组合和搭配存储设备。. 

企业存储成本优化策略 

存储决策既涉及财务，也涉及技术，而优化成本需要全面考量。评估总拥有成本 (TCO) 至关重要。对于本地部署的固态硬盘 (SSD)，这意味着要将电力、冷却、人员配备、维护和更新周期等成本考虑在内。对于云存储，计算则包括订阅费、出站流量费用和冗余成本。. 

每美元性能是另一个关键指标。深入了解您的工作负载可以帮助您确定哪些情况下 SSD 投资回报率高于云，反之亦然。周密的容量规划和预测也至关重要；预估未来的数据增长可以避免代价高昂的过度配置和容量不足的风险。.  

将存储视为一个生命周期过程，通过规划硬件更新周期，使其与云合同的重新谈判窗口期相匹配。由于云服务提供商和硬件供应商都会为批量和长期合作提供大幅折扣，因此您可以通过策略性谈判节省大量成本。. 

综上所述，这些做法构成了一种严谨的财务方法，确保您的存储能够支持您组织的增长，而不会耗尽您的预算。. 

通过为新兴技术和趋势做好准备，打造面向未来的存储解决方案

企业在云端和本地的存储技术持续发展演进。具有前瞻性的企业已经开始为可能成为未来标准的技术和趋势做好准备。这些技术和趋势包括： 

• • • NVMe over Fabrics (NVMe-oF) – 通过网络扩展 SSD 性能，实现解耦式存储架构。.
    • 计算存储 – 将计算能力更靠近数据，降低分析和人工智能的延迟。.
    • 存储级内存（SCM） – 模糊了内存和存储之间的界限，提供接近 DRAM 的性能。.
    • 人工智能驱动的管理 – 利用机器学习实现分层自动化、预测故障并优化成本/性能平衡。.
    • 边缘计算 随着越来越多的工作负载靠近数据源，固态硬盘将在边缘提供实时性能方面发挥关键作用。.

及早关注并采用这些创新技术的企业将获得竞争优势。. 

实现均衡存储基础架构的步骤

您可以将存储转型视为一个结构化的流程，从而避免犯错。构建基础架构的常见步骤包括：

• • • 评估 – 审核当前工作负载，对数据进行分类，并绘制合规性要求图。.
    • 规划 – 制定分级、绩效和成本目标的政策。.
    • 移民 – 分阶段迁移工作负载，首先从非关键系统开始。.
    • 基准测试 – 验证 SSD 和云层是否能提供预期的性能。.
    • 监测与治理 – 不断优化存储组合，确保合规性，并跟踪支出。.

循序渐进的路线图可确保您的存储策略平稳发展，而不会中断业务运营。.

阅读：为全球最苛刻的工作负载提供动力

为您的企业需求实现合适的存储平衡

关于数据存储应该选择云端还是本地固态硬盘 (SSD) 的争论，归根结底在于如何找到合适的平衡点。云端提供无与伦比的可扩展性和全球覆盖范围，而 SSD 则能满足您最苛刻工作负载所需的性能、控制和合规性。对于大多数组织而言，混合方案才是务实的未来发展方向。通过分析工作负载、根据业务需求调整存储层级并采用新兴技术，您可以构建一个弹性且成本优化的基础架构，既能支持当前的业务增长，又能适应未来的需求。. 

这就是菲森公司所在的地方 Pascari 企业 SSD 发挥着至关重要的作用。Pascari 系列固态硬盘专为高性能、超低延迟和卓越耐用性而设计，可为人工智能训练、事务数据库和实时分析等关键任务型工作负载提供所需的可靠性和响应速度。无论部署为主存储还是混合环境中的高速缓存层，Pascari 固态硬盘都能确保您无需在速度和可扩展性之间做出妥协。. 

在不断演变的混合存储格局中，拥有合适的技术基础至关重要。群联电子致力于为企业提供先进的固态硬盘 (SSD) 解决方案，以满足现代工作负载和未来增长的需求。.   

常见问题 (FAQ)：