人工智能驱动的数据参与：它是什么以及它如何使企业受益

人工智能和数据分析正在为各行业的组织提供改变游戏规则的见解

作者塞巴斯蒂安·让 | 2023 年 5 月 22 日 | 全部, 企业

随着企业不断进行数字化转型，他们很快意识到不断扩大的数据量以及存储多年的数据具有令人难以置信的潜力和价值。实际上，麦肯锡报道称，约三分之二的决策者表示，机器学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能应用现在正在帮助他们增加利润并实现目标。

得益于先进的数据分析以及人工智能 (AI) 和机器学习等其他技术，数据是当今组织可以拥有的最宝贵的资产之一。使用人工智能和数据分析，组织可以处理数据并获得对运营、流程、服务等的深入、关键的洞察。这些见解基于各种组织信息之间的联系和相关性，例如销售记录、客户的社交媒体帖子、办公室内通信、营销活动等。人工智能驱动的系统能够识别人类看不到的数据集之间的模式和关系。

通过深入了解整个生态系统，组织几乎可以在业务的各个方面做出更好的决策，从员工激励到季节性广告活动，到销售流程，再到后台运营和政策。人工智能和数据分析是强大的工具，可以让组织在当今不断发展的市场中保持竞争力。

让我们仔细看看一些组织如何充分利用他们的数据。

在医疗保健领域做出更准确的预测

美国国家科学基金会新资助的项目旨在利用人工智能来预测性地研究纵向健康数据。 NSF 科学家通过访问在例行健康检查和其他医疗检查和设备期间定期收集的健康数据，正在开发算法来纵向和汇总研究这些数据，以便根据可识别的模式做出预测。

科学家相信，他们可以利用人工智能为纵向数据开发更灵活的建模技术，从而在具有大量变量的海量数据中产生更准确的复杂相关性。研究人员相信，正在开发的技术将适用于经济、社会科学、教育、生命科学等其他领域。该团队打算公开分享结果以及软件和数据集，以便其他研究人员可以为他们的工作找到多样化的用例。

改善教育决策

内布拉斯加州教育部开发了一个全州纵向数据系统，以理解从该州每所学校收集的详尽数据。该系统近乎实时地研究数据，从数百个数据源中生成可操作的情报，以帮助教育工作者和管理人员做出更好的数据驱动决策。

Covid-19 加速了这一努力。教育工作者迫切需要了解如何在封锁期间更好地满足学生的需求，并了解他们如何参与远程学习以及教育在哪里进行。

云技术为教育工作者提供了更好的数据收集实践和可见性，并且随着数据网络变得越来越复杂，对人工智能在教育中的创新使用的支持也越来越强。联合国教育组织教科文组织支持关于在教育中道德使用人工智能的全球协议，并成立了全球教育联盟来研究和推进人工智能和数据分析的使用，以促进全球教育平等和最佳实践。

推动工业化农业的更大价值

拥有 186 年历史的农业和工业解决方案提供商约翰迪尔 (John Deere) 的价值仅在过去三年就增长了一倍多。人工智能和机器人技术方面的专业知识水平是公司广泛产品组合的基础和驱动价值。约翰迪尔 (John Deere) 在 90 年代投资了 GPS 技术，当时普通人刚刚发现他们可以打印 Mapquest 结果。该公司很早就意识到，为其农业产品配备地理空间数据功能可以显着提高效率并减少田间浪费。

此后的几十年里，该公司继续利用全球农业设施网络收集的数据，改进技术并在精准、数据驱动的物流领域进行创新。物理世界的持续数字化进一步推进了大规模农业的发展。

2023 年 CES约翰迪尔讨论了该公司为提高农作物产量而引入的非凡创新和效率，同时显着减少食物浪费、二氧化碳排放以及与供水径流相关的环境问题。