Phison の革新的な AI トレーニング PC ソリューションで AI PC の能力を解き放ちましょう

人工知能 (AI) 技術は近年、最も変革的な力の 1 つとして登場し、その成長はまさに指数関数的です。医療から金融、製造から教育まで、AI は近い将来、ほぼすべての業界で普及する見込みです。既存の AI PC は、予測用の汎用モデルの使用などの推論タスクに限定されており、特定のビジネス ニーズに合わせてモデルをトレーニング (つまり微調整) する機能がありません。AI トレーニング用のコンピューティングの需要は、年間約 4 倍の割合で拡大しています。

この年間 4 倍の成長率を概観すると、これは近年で最も速い技術拡張のいくつかをも上回っています。これは、携帯電話の普及率 (年間 2 倍、1980 ～ 1987 年)、太陽光発電設備の設置率 (年間 1.5 倍、2001 ～ 2010 年)、ヒトゲノム配列解析率 (年間 3.3 倍、2008 ～ 2015 年) のピーク成長率を上回っています。

ソース：  AI の拡大は 2030 年まで続くか?

この変化が起こるにつれて、企業は高度なAI技術だけでなく、これらのツールを効果的に活用できる熟練した専門家を求めています。これは包括的なAI教育の必要性を強調しており、これはPhisonの革新的なコンセプトが直面する課題です。 AIトレーニングPC（AITPC） 対処することを目指します。

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AI PC教育の重要性

AI の急速な発展により、その潜在能力を活用できる熟練した専門家の需要が高まっています。企業は、最先端の技術を所有するだけでは不十分であり、それを革新し、効果的に実装できる人材が必要であることをますます認識しています。この認識により、新しい世代の労働者に高度な AI 技術を教育することの重要性が浮き彫りになっています。

専門知識を持つ専門家 LLMの微調整 次のようなスキルの組み合わせが必要です:

• • NLPと機械学習に関する深い理解
  • Pythonなどのプログラミング言語に精通していること
  • 一般的なLLMフレームワークとツールに精通していること
  • データの準備と前処理技術に関する知識
  • ハイパーパラメータの調整と最適化の経験

このような人材がいなければ、組織はますます競争が激化する環境で遅れをとるリスクがあります。AI 教育は、個人をこの未来に備える上で極めて重要な役割を果たします。AI 教育は、洗練された AI モデルの開発と展開に必要な知識とスキルを学生に身につけさせ、この新しい時代がもたらす課題と機会に備えられるようにします。

AI PC教育の現状の限界

Google の Chromebook が、学生にとってインターネットへのアクセスと学習を手頃な価格にすることでインターネットの民主化に貢献したのと同様に、AI モデルのトレーニング方法を学ぶための経済的に魅力的なプラットフォームも必要です。

現在、入手可能な AI PC のほとんどは推論タスクに限定されており、事前トレーニング済みのモデルを使用して予測を行ったり、入力データに基づいて出力を生成したりします。その代表的な例が Microsoft Copilot+ です。これは大規模言語モデル (LLM) を活用し、ライブ キャプション、スタジオ効果、共同作成者のリコール機能などの機能を通じて生産性を高めます。ただし、これらのシステムには、包括的な学習と開発に不可欠な、モデルを最初からトレーニングしたり、特定のタスクに合わせて微調整したりする機能がありません。

モデル トレーニングには、特定のデータセットを使用して機械学習アルゴリズムを作成または改良することが含まれます。トレーニング機能がなければ、ユーザーは既存のモデルの動作や改善方法を理解せずに、既存のモデルを使用することしかできません。この制限により、この分野での真の習熟と革新が妨げられます。AI を真に習得するには、推論機能とトレーニング機能の両方が必要です。

モデルトレーニングにより、ユーザーは基礎となるアルゴリズムをより深く理解し、特定のニーズやドメインに応じてカスタマイズできるようになります。たとえば、医療データに基づいてモデルを微調整すると、より正確な診断が可能になります。同様に、金融モデルを調整することで投資予測を改善できます。効果的な AI 教育の重要な側面は、推論とモデルトレーニングの両方を同時にサポートする機器を手頃な価格で提供することにあります。これにより、学生は理論的な知識や限定的な推論演習だけでなく、現実世界のデータとアプリケーションを実際に体験できるようになります。

表示: Phison aiDAPTIV+ ソリューション

Phison AIトレーニングPCのご紹介

Phison は画期的なソリューションを導入しました: AITPC（AIトレーニングPC）ファイソンの独自技術を搭載したAITPC aiDAPTIV+テクノロジー ユーザーは、予算を超過することなく、単一のシステムで推論タスクだけでなくモデルトレーニングも実行できます。従来のアプローチでは、高価なサーバーインフラストラクチャや、データプライバシーの問題による重大なセキュリティ上の懸念を伴うクラウドベースのソリューションが必要になることがよくあります。手頃な価格で両方の機能を処理できるオールインワンシステムを提供することで、Phison は世界中の教育機関が強力な AI ツールを利用できるようにすることを目指しています。

Phison の AITPC は、高性能ハードウェアと教育ユースケース向けに特別に設計された直感的なソフトウェア ソリューションを統合することで、ローカル生成 AI トレーニングへのアプローチに革命をもたらします。

1. 1. 推論と微調整AITPC は、大規模言語モデル (LLM) のローカルでの実行をサポートすると同時に、ドメイン固有のデータを使用して AI モデルの微調整を可能にします。
   2. フルレンジのAI学習: AITPC モデル トレーニングは、AI 学習の制限を排除します。AITPC を使用すると、ニーズに合った適切なモデルを作成する方法、効果的なモデル トレーニング フローを設計する方法、モデルをうまく操作して全体的な生産性を最大化する方法を教えたり学んだりすることができます。
   3. カスタマイズ: 医学、金融、科学、工学、芸術など、さまざまな分野の特定のニーズに合わせてモデルをカスタマイズし、正確な応答を保証します。AITPC を使用すると、AI モデルの選択と利用の柔軟性が大幅に向上します。
   4. タスク固有のアプリケーション: チャットボット、インテリジェント メール アシスタント、カスタマー サービス会話エージェント、コード アシスタント、ビジネス インテリジェンス ツールなどのアプリケーションを開発し、理論だけにとどまらない実践的な学習体験を強化します。
   5. 教室環境に適合:  AITPC は、広く普及しているオフィス用電源を使用して動作します。データ センターの導入を必要とする特殊な電源は必要ありません。これにより、AITPC は教室、自習室、教授室、またはコンピューティング ラボですぐに使用できます。
   6. 高いコスト効率: Phison の aiDAPTIV+ システムは、独自の aiDAPTIVLink 設計により安価なフラッシュ メモリ容量を利用することで、大規模な GPU メモリ カードのフットプリントを軽減します。これにより、SSD と GPU 間のシームレスなデータ転送を管理できます。この独自の機能により、高価な高帯域幅メモリ (HBM) への依存が軽減されるため、従来の設定に比べてコスト効率が向上します。つまり、学校は各生徒に手頃な価格で実践的な体験を提供できるようになりました。

PhisonのAITPCは、推論タスクとモデルの微調整の両方において包括的で実践的な学習体験を可能にすることで、教育機関、政府機関、企業、個人にコスト効率の高いソリューションを提供します。これらはすべて、GPUを搭載した単一のPCシステムで拡張されます。 aiDAPTIV+このアプローチはプライバシーを強化するだけでなく、医学、金融、数学、科学、工学、芸術などの専門アプリケーションの開発に必要な、より広範なカスタマイズ オプションも提供します。

生成型 AI がイノベーション能力、生産性、成果物の品質向上に極めて重要な役割を果たす、ますますインテリジェントな世界へと進むにつれて、AI 人材の育成は、将来の世代が AI を自信を持って、有能に、効率的かつ効果的に扱えるようにするための鍵となります。Phison の AITPC は、AI へのアプローチ方法を変え、AI をより身近で実用的なものにする可能性を秘めています。AI テクノロジーの進歩に対する当社の取り組みは、AITPC の開発に表れており、Phison はこの強力なツールから生まれる革新的なアプリケーションを楽しみにしています。