データ量の削減: 重複排除の価値

世界はかつてないほどのデータの爆発的な増加に直面しており、組織はデータを保存、管理、保護、アクセス、および使用するための新しい、より効率的な方法を見つける必要があります。今日生成されるデータの種類の中には、多くの貴重な洞察が隠されており、それらの洞察は、組織が生産のボトルネックを特定し、顧客エクスペリエンスを改善し、プロセスを合理化して俊敏性を高めるなど、さまざまなことに役立ちます。

データ量が急増する一方で、ストレージ インフラストラクチャと管理ツールのコストは減少しています。これらの要因により、組織は、データの種類やデータの出所に関係なく、すべてのデータを長期間 (または永久に) 保存するという戦略を採用するようになります。

今日ではより多くのデータをより安価に保存できるからといって、無差別に保存すべきというわけではありません。すべてのデータが同じように作成されるわけではなく、情報の種類によっては他の情報よりもはるかに多くの価値を持つものもあります。

データ ストアには多くの冗長性が存在する場合もあります。顧客関係管理プラットフォーム、営業、技術サポート、人事、製品マーケティングなどから大量の情報が流入すると、重複が発生する可能性があります。重複データは、定期的なバックアップ、ファイル共有、データ入力またはインポート/エクスポート エラー、顧客による不正確なデータ入力などによっても生成される可能性があります。

この冗長性により、保存されているデータの量が膨れ上がり、必要なときに必要な情報を正確に見つけることが難しくなります。さらに、ストレージ コストが上昇する可能性もあります。ストレージは以前よりも安価になりましたが、それでも本当に必要な分以上の料金を支払う必要はありません。

データ削減技術 組織はデータ全体のサイズを縮小できるため、ストレージの占有スペースとコストが削減され、ストレージ パフォーマンスが向上します。データ削減ツールキットの貴重なツールの 1 つが重複排除です。

読む: ハイパースケーラーがデータ ストレージ機能を最大化する方法

データ重複排除とは何ですか? また、どのように機能しますか?

データ重複排除は、ファイルまたはサブファイル レベルで冗長情報を削除するデータ圧縮の一種です。たとえば、大規模なグローバル企業では、冗長データが会社のストレージ システムで多くのスペースを占有することがあります。重複情報を排除することで、その企業のシステムにはそのデータのコピーが 1 つだけ保持されます。

データの重複排除を行うには、アプリケーションまたはサービスがファイルまたはブロックのレベルでデータセット全体を分析します。これは、データの正確性と信頼性を損なうことなくデータ サイズを大幅に削減するために、他のデータ圧縮技術と組み合わせて行われることがよくあります。

ファイルレベルのデータ重複排除は最初のタイプの重複排除であり、ファイルの冗長コピーを削除します。システムは、削除されたファイルの代わりに、リポジトリに保持されている元のファイルを指す一種のデジタル「ポインタ」を作成します。

ただし、ファイル レベルの重複排除には多少の制限があります。今日、人々がどのようにドキュメントを共有し、変更や更新を行っているかを考えてみましょう。わずかな違いのみを含む同じドキュメントの異なるバージョンは、重複しているとは見なされませんでした。

ブロックレベルのデータ重複排除はより細分化されています。データのより深いところまで調べるため、ファイル内の重複データをより効果的に排除できます。各データ ブロック (ブロックはファイル内の小さな情報チャンク) に「ハッシュ」を割り当てることで機能し、そのハッシュはブロックの一意の識別子または署名として機能します。システムが 2 つの同一のハッシュを検出した場合、1 つは重複として削除されます。

したがって、変更されたドキュメント ファイルの場合、システムは、小さな変更を加えてドキュメント全体を再度保存するのではなく、新しいドキュメントで変更されたブロックのみを保存し、元のドキュメントと小さな変更を保持します。

システムに応じて、データ重複排除には 2 つのアプローチがあります。

• • • インライン重複排除 – システムは、データをストレージに書き込む前に、データを分析、重複排除、圧縮します。このアプローチにより、書き込まれるデータ量全体が減るため、ストレージ ドライブの消耗を抑えることができます。
    • 後処理重複排除 – すべてのデータがストレージに書き込まれ、その後、システムは必要に応じて定期的な重複排除/圧縮タスクを実行するように設定されます。このアプローチは、容量の最適化がパフォーマンスにどのように影響するかが明確でない場合によく参照されます。

重複排除は組織全体にとって有益ですが、特に効果を発揮するユースケースやワークロードがいくつかあります。その 1 つが仮想デスクトップ インフラストラクチャ (VDI) などの仮想環境です。これらのデスクトップでは大量のデータが重複しているためです。また、正確でクリーンなデータが必須であり、情報エラーが顧客関係に影響を及ぼす可能性がある販売プラットフォームにも最適です。

読む: データ保持ポリシー: 保持するものと削除するもの

組織が重複排除に注目すべき理由は何ですか?

データは、現代のあらゆる組織の成功にとって重要な要素です。これまで以上に多くのデータを保持することが可能になりましたが、その情報がクリーンで正確で、使用可能であることが重要です。そうして初めて、組織は隠れた価値を引き出すことができます。次に、組織がデータの重複を排除すべきその他の理由をいくつか示します。

生産性の向上 – 肥大化を解消することで、従業員が必要な情報をより速く簡単に見つけられるようになります。

ネットワークパフォーマンスの向上 – 重複したデータは、ネットワークやストレージ アプリケーションのパフォーマンスを低下させる可能性があります。

保管コストの削減 – ストレージ ドライブのスペースを解放し、より小さなフットプリント内に重要なデータをより多く保存します。

管理負担の軽減 – データ量が小さいほど、更新や管理が容易になります。

より良い顧客体験 – データが重複していたり、古いバージョンであったりすると、顧客の不満や注文のエラーなどの原因となる可能性があります。

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重複排除などのデータ削減技術は、ビジネスに不可欠な情報を正確かつ最新の状態に保つのに役立ちます。ただし、これらはスマートなデータ管理戦略の一部にすぎません。

最適なデータ管理におけるもう1つの重要な要素は、適切なストレージソリューションとツールを選択することです。NANDフラッシュストレージIPの業界リーダーとして、 ファイソンSSD その他の製品は、今日のストレージ環境において重要なコンポーネントとなり得ます。AI/機械学習プロジェクトや大規模なデータ分析操作のための高性能で大容量のストレージが必要な場合でも、データセンターのエネルギーコストを節約するための低消費電力ソリューションが必要な場合でも、Phison がお役に立ちます。