“「より賢明な方法は、冗長なトレーニング入力を削減し、軽量ながらも重要な作業をデータが存在する場所の近くに移すことで、データパイプライン自体を修正することです。ストレージ層をアクティブな参加者として活用することで、精度のギャップを埋め、消費電力を削減し、インフラストラクチャの寿命を延ばすことができます。」- forbes.com
ソース： フォーブス
AIの精度をストレージスタックから確保する方法
ソース： フォーブス
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