サーバークローゼットまたは自宅で簡単でコスト効率の高い大規模言語モデル (LLM) の微調整が可能
中小企業 (SMB) は、ドメインのトレーニングと大規模言語モデル (LLM) の微調整に関して大きな課題に直面しています。クラウド サービスの高コスト、AI インフラストラクチャのセットアップの複雑さ、専門スタッフの必要性...
中小企業 (SMB) は、ドメインのトレーニングと大規模言語モデル (LLM) の微調整に関して大きな課題に直面しています。クラウド サービスの高コスト、AI インフラストラクチャのセットアップの複雑さ、専門スタッフの必要性...
フィソン氏は、さまざまな面で私たちが継続的に進歩していることを喜んで誇示しました。当社の E26 は、Max14um 形式で PCIe 5.0 x4 を飽和させることができるようになり、純正の M.2 ヒート スプレッダーのみを取り付けた状態で連続負荷下で動作することを示しました。これはその証拠です。