テクノロジーはビジネスの運営方法を変えました。あらゆる業界の組織は、バックオフィスのプロセスやテクニカル サポートから顧客サービスや従業員の健康まで、ビジネスのあらゆる側面を把握するために膨大な量のデータを収集して分析しています。
航空業界では、パイロットや乗務員のサポート、安全性とメンテナンス、地上業務、乗客体験など、航空エコシステム全体にわたって大きな変化をもたらすために企業がデータを活用しています。
幅広いデータ ソースから得られる洞察により、航空会社や関連企業は、最高の効率で業務を行う妨げとなるボトルネックやその他の問題を特定できます。また、データにより、企業が新製品や新サービスから利益を得られる分野や、航空会社に多大なコストをもたらす可能性のある予期しないメンテナンスの問題やダウンタイムを削減する方法を特定できるため、組織は大きな競争上の優位性を獲得できます。
この記事では、航空業界がビッグデータと分析からどのような恩恵を受けているのか、5 つの具体的な方法を見ていきます。
メリット1: ビッグデータにより、よりスマートなメンテナンスと燃料使用が可能
航空会社にとって、飛行機を安全規制に準拠させ、必要なメンテナンスを最新の状態に保つことは非常に重要です。ビッグデータと分析、特に AI と機械学習を組み合わせることで、航空会社は予定外のダウンタイムを大幅に削減できます。このデータは、フライト データ レコーダーのログやメンテナンス ソフトウェアから、スケジュール アプリケーションやフライト クルーのメモまで、さまざまなソースから取得できます。データ分析により予知保全が可能になり、潜在的な故障や部品の不具合が発生する前に地上クルーに警告できます。これにより、航空会社は予期しないメンテナンスの問題によるフライトの遅延やキャンセルを回避できます。フライトの遅延やキャンセルは航空会社に多大な損害を与える可能性があるため、これは特に重要です。
分析プラットフォームは、燃料消費量、エンジン温度、飛行速度と高度、ルート位置など、さまざまなソースからのデータを解析することで、潜在的な問題を「予見」できます。この情報は、航空会社がメンテナンスの問題による予期しないダウンタイムを回避するのに役立つだけでなく、技術者が計画メンテナンスをいつスケジュールするかを知るのにも役立ちます。メンテナンスプロセスを合理化し、飛行機の稼働時間と可用性を向上させることができます。
効率的なメンテナンスの一環として、必要なときに部品が確実に入手できるようにする必要があります。航空会社は、部品の使用状況、サプライヤーの可用性、需要パターンなどのビッグデータを使用して、在庫管理を合理化し、改善します。これにより、予定外のダウンタイムが短縮され、メンテナンス コストも削減できます (たとえば、在庫にない部品に対して急ぎの料金を支払う必要がなくなるため)。
データ分析を使用して燃料消費を監視することには、燃料効率の向上という別の利点もあります。燃料は航空会社の予算の中で2番目に高額な項目（人件費に次いで）であり、最大で 航空会社の運営費の22%純利益率は わずか1.2%燃料使用量を少しでも削減できれば、大きな助けになります。
データは、航空会社の担当者に、風速、高度、飛行機の重量などの他の指標とともに、1 回の飛行で消費された燃料の正確な量を伝えます。データ分析プラットフォームは、これらの指標やその他の重要な指標を分析することで、燃料の使用を可能な限り効率的に維持する方法について航空会社に深い洞察を提供します。それは、時には、低高度で巡航したり、悪天候を避けるために飛行経路を少し調整したりするだけの簡単なことかもしれません。
メリット2: ビッグデータは業界全体の安全性の向上に役立ちます
航空業界は極めて厳しい安全規制の対象です。ビッグデータと分析は、航空会社がリスクが拡大する前にそれを特定し、技術者に問題を警告してすべての規制への準拠を保証するのに役立ちます。また、地上要員、航空管制、空港管理者などに安全性に関する洞察を提供することもできます。より多くのデータを分析することで、これらすべての関係者がより賢明で情報に基づいた決定を下すことができます。
例えば、欧州航空安全機関は、 Data4Safetyプログラム 2017年に、飛行中のテレメトリ情報、天気予報、航空管制データなど、航空チェーン全体のデータを収集して分析し、リスクが実際に問題になる前に特定するという包括的な目標を掲げて設立されました。このデータを分析することで、規制当局、空港、航空会社はチェーン全体の弱点を正確に特定し、それを軽減するための対策を講じることができます。
デジタル時代以前は、パイロットは皆、チャートや地図が詰まった重いフライトバッグを持ち歩かなければなりませんでした。パイロットは、こうした手作業の紙ベースのリソースを使用して、最も安全で効率的な飛行計画を考案し、今後の飛行に最善の準備をしていました。今日では、ほとんどのパイロットは、そうした情報と豊富な付随データを含むタブレットを使用しており、パイロットはより詳しい情報を得て、最も安全なルートや高度などを自信を持って判断することができます。
これらの飛行計画システムの中には、航空機と地上を常時接続する機能を備えているものもあり、パラメータが変化した場合に情報をリアルタイムで更新できます。このデータとそれを分析できるシステムにアクセスすることで、航空会社は飛行中の位置をより正確に特定できます。これは、航空管制官が空域の容量を監視するために使用するデータになります。位置がより正確になることで、航空管制官は安全性を危険にさらすことなく、利用可能な空域により多くの航空機を配置できます。
特定の空域でより多くの航空機が安全に飛行できるようにする例の一つは、 安全クラウド欧州航空安全機関の資金援助を受けているこの取り組みは、データ分析と機械学習を組み合わせて、航空会社、安全当局、専門家、航空交通サービスプロバイダー (ANSP) からの情報を検討します。この取り組みの目標は、安全性を高め、全体的な運用コストを削減しながら、より多くの航空交通を可能にすることです。
メリット3: ビッグデータは従業員のエクスペリエンスを向上させる
航空業界では、フライト クルー、地上クルー、空港従業員などの従業員スケジュールを効率化するために、ビッグ データと分析をますます活用しています。1 つの航空会社では、今後数週間にわたって数千便のフライトのクルーのスケジュールを立て、場所、空き状況、休暇の規制を調整しながら、計画されたメンテナンス サイクル、トレーニング、その他の規制にも注意を払う必要があります。データ分析プラットフォームは、スケジュールを最適化して効率化するのに役立ちます。これは、従業員の満足度を維持し、過少労働や過重労働を防ぐのに大いに役立ちます。
一部のデータ分析システムでは、疲労リスクも考慮に入れることができます。これは、特にパイロットや航空管制官などの従業員のパフォーマンスに重大な影響を及ぼす可能性があります。これらのシステムでは、十分な休憩時間をスケジュールし、従業員の好みを考慮して、従業員の労働環境をより快適なものにすることができます。
また、データを使用して、手荷物受取手続きなど、空港従業員の作業パターンや状況を詳細に把握することもできます。航空会社と空港のデータは、食品サービスやショップの従業員からゲート エージェント、TSA セキュリティ、航空会社のカウンター スタッフまで、すべての従業員のプロセスを改善するのに役立ちます。分析により、空港職員は、プロセスが停滞している場所や、季節的なピーク時の乗客の増加が従業員とその職務遂行能力にどのような影響を与えるかなど、問題のある領域を特定できます。このデータを活用して、リーダーは問題を軽減し、よりスムーズな運用と全体的なプロセスの効率化を実現するための対策を講じることができます。これらはすべて、従業員エクスペリエンスの向上に大きく貢献します。
航空業界では、ほとんどの従業員の仕事は、他の誰かがその仕事を効率よく、満足のいく形で事前に完了していることに依存しています。たとえば、地上の乗務員は、航空機が着陸するまで何もできません。乗客が降機した後、次のグループが搭乗する前に航空機を「旋回」させる、つまり清掃する責任のある乗務員は、フライト乗務員が乗客の降機を手伝うまで仕事を行うことができません。データを使用してプロセスの問題や遅延を特定することで、チームは作業プロセスを最適化し、全員が効率的かつタイムリーに仕事を行えるようにすることができます。これにより、次のグループの従業員が仕事をこなすことができるようになります。
メリット4: ビッグデータは航空会社の価格戦略の最適化に役立ちます
今日の航空会社が需要を予測し、それに応じて商品の価格を設定して、ビジネスのピークを最大限に活用するには、データが重要な要素です。履歴データとリアルタイム データを組み合わせることで、いつ、どこでフライトが必要になり、乗客数はどれくらいかを特定できます。また、データにより、航空会社は予想限界座席収入 (EMSR) や、特定のフライト、場所、または時期に対して人々が支払う意思のある正確な金額を把握できます。動的なピーク価格設定から大きな恩恵を受ける業界として、データは航空会社が利益を最適化するのに役立ちます。
航空会社は、収益管理にもデータを活用します。収益管理とは、商品を必要としている顧客に、適切なタイミングで適切なチャネルを通じてどのように販売するかを決定する業務です。これは複雑な問題になることもありますが、データ分析システムにより、組織はニーズを判断し、特定の市場向けに価格を調整し、顧客にリーチする最適なチャネルを特定し、飛行機の座席を可能な限り満席に保つことができます。
データは、航空会社が新しい路線の開設、飛行機の座席の追加、利用可能なフライトの追加または削除を検討する際にも大きな助けとなります。分析は負荷予測に役立ち、航空会社は将来について決定を下す際にリスクを軽減できます。
メリット5: ビッグデータは顧客満足度の向上に役立ちます
人々が飛行機に乗る頻度、よく行く場所、支払う金額など、空港と乗客のデータを収集して分析することで、航空会社は顧客体験を向上させ、顧客の期待に応えるかそれを超えるサービスを提供できるようになります。
顧客データを分析することで、航空会社は個人の購買習慣や好みに基づいて顧客体験をパーソナライズすることもできます。航空会社は、顧客が気に入った場所、通常の旅行を短縮できる新しいルート、または忠誠心に対する報酬として手荷物料金やその他の費用を免除するなどの情報を顧客に送信できます。
一部の航空会社は、ソーシャル メディアのコンテンツと顧客からのフィードバックを分析して、チェックイン手続きの簡素化、フライト後の手荷物の受け取り、フライト自体の楽しみなど、改善が必要な領域を特定しています。
航空会社は、収集したデータの一部を顧客に提供して、顧客体験を向上させることもできます。その一例は、顧客がスマートフォンから手荷物をリアルタイムで追跡できるアプリケーションです。航空会社はすでにその情報を地上係員に提供していますが、顧客が便利なアプリで利用できるようにすることで、乗客の満足度を高めることができます。
顧客満足の肝心な点は、航空会社が顧客についてより多く知れば知るほど、顧客のニーズや要望をより正確に予測し、個別に対応して、航空会社での顧客体験をより楽しく、より満足のいくものにすることができるようになることです。
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航空会社、空港、その他の航空組織がますます熾烈になる市場で競争力を維持するためには、分析を通じてデータから最大限の価値を引き出すことが重要です。この方法によってのみ、情報に基づいた意思決定が可能になり、俊敏性、効率性、成功の可能性を高めることができます。データ分析を最大限に活用するには、進化する分析技術に対応できる高度なデータストレージも必要です。Phisonは、常に最先端技術を取り入れることに注力しています。 最先端の研究開発 最先端の 高性能データストレージソリューション 航空組織の繁栄を支援するため。
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