特集 - Phison ブログ

レイテンシーの課題：なぜミリ秒単位の差がエンタープライズアプリケーションの成否を左右するのか

によるオスカー・コントレラス | 2026 年 7 月 21 日 | 10 min read

エンタープライズアプリケーションは、AI、リアルタイム分析、金融サービス、その他レイテンシに敏感なワークロードをサポートするために、予測可能で超低レイテンシのストレージへの依存度を高めています。この記事では、ミリ秒がなぜ重要なのか、ストレージのレイテンシがビジネスにどのような影響を与えるのかを解説します。.

AI 全て特徴

エキスパート混合モデル（MoE）はローカルAIの計算負荷を軽減するが、メモリに関しては同じことは言えない

によるリック・アレン | 2026 年 7 月 16 日 | 9 min read

エキスパート混合アーキテクチャは、トークンごとにモデルのパラメータのごく一部のみをアクティブ化することで、より大規模なモデル機能を実現します。そのため、ローカルAIに最適ですが、完全なモデルはメモリ上でアクセス可能な状態にしておく必要があります。その理由と….

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Phisonの2026年受賞は、AIとエンタープライズストレージ分野における同社のリーダーシップを確固たるものにする

によるリン・ケリー | 2026 年 7 月 14 日 | 3 min read

Phisonの2026年の受賞歴は、AI、エンタープライズストレージ、ストレージソフトウェア、大容量ハードウェア、ヘルスケアデータインフラストラクチャ、B2Bマーケティングなど、業界全体で目覚ましい評価を得た1年を反映しています。2026年台湾エクセレンスゴールドアワードから複数のCOMPUTEX賞まで….