Die Welt erlebt eine Datenexplosion wie nie zuvor und Unternehmen müssen neue, effizientere Wege finden, um diese Daten zu speichern, zu verwalten, zu sichern, darauf zuzugreifen und sie zu nutzen. In den heute generierten Datentypen sind viele wertvolle Erkenntnisse verborgen, und diese Erkenntnisse können Unternehmen dabei helfen, Produktionsengpässe zu identifizieren, das Kundenerlebnis zu verbessern, Prozesse zu optimieren, um die Agilität zu erhöhen und vieles mehr.
Während die Datenmengen rasant ansteigen, sinken die Kosten für Speicherinfrastruktur und Verwaltungstools. Diese Faktoren veranlassen Unternehmen häufig dazu, die Strategie zu verfolgen, alle ihre Daten für lange Zeiträume – oder für immer – zu speichern, unabhängig davon, um welche Daten es sich handelt und woher sie stammen.
Nur weil Sie heute mehr Daten billiger speichern können, heißt das nicht unbedingt, dass Sie dies wahllos tun sollten. Nicht alle Daten sind gleich und einige Arten von Informationen sind viel wertvoller als andere.
Auch in Datenspeichern kann es zu vielen Redundanzen kommen. Wenn Informationen von Ihrer Customer-Relationship-Management-Plattform, Ihrem Vertrieb, Ihrem technischen Support, Ihrer Personalabteilung, Ihrem Produktmarketing usw. einfließen, kann es zu Überschneidungen kommen. Duplikate können auch durch regelmäßige Backups, Dateifreigabe, Dateneingabe- oder Import-/Exportfehler, ungenaue Dateneingaben durch Kunden usw. entstehen.
Diese Redundanz kann Ihre gespeicherten Datenmengen aufblähen und es schwieriger machen, die benötigten Informationen im richtigen Moment zu finden. Darüber hinaus können dadurch die Speicherkosten steigen. Obwohl Speicher jetzt billiger ist als früher, gibt es dennoch keinen Grund, für mehr zu bezahlen, als Sie wirklich brauchen.
Techniken zur Datenreduktion ermöglichen es Unternehmen, die Gesamtgröße ihrer Daten zu reduzieren, was ihren Speicherbedarf und ihre Kosten verringert und die Speicherleistung verbessert. Eines der wertvollen Tools im Datenreduzierungs-Toolkit ist die Deduplizierung.
Was ist Datendeduplizierung und wie funktioniert sie?
Datendeduplizierung ist eine Art der Datenkomprimierung, bei der redundante Informationen auf Datei- oder Unterdateiebene gelöscht werden. In einem großen globalen Unternehmen beispielsweise können diese redundanten Daten viel Platz in den Speichersystemen des Unternehmens beanspruchen. Durch die Beseitigung doppelter Informationen bleibt in den Systemen des Unternehmens nur eine Kopie dieser Daten erhalten.
Um Daten zu deduplizieren, analysiert eine Anwendung oder ein Dienst ganze Datensätze auf Datei- oder Blockebene. Dies geschieht oft in Kombination mit anderen Datenkomprimierungstechniken, um die Datengröße deutlich zu reduzieren, ohne dabei ihre Genauigkeit und Authentizität zu beeinträchtigen.
Die erste Deduplizierungsart war die Datendeduplizierung auf Dateiebene. Dabei wurden redundante Kopien von Dateien gelöscht. Anstelle dieser gelöschten Dateien erstellte das System eine Art digitalen „Zeiger“, der auf die ursprüngliche, gespeicherte Datei im Repository verwies.
Die Deduplizierung auf Dateiebene ist allerdings etwas einschränkend. Bedenken Sie, wie Menschen heute Dokumente teilen und Änderungen und Aktualisierungen vornehmen. Verschiedene Versionen desselben Dokuments, die nur geringfügige Unterschiede aufwiesen, wurden nicht als Duplikate betrachtet.
Die Datendeduplizierung auf Blockebene ist feingranularer. Sie dringt tiefer in die Daten ein und ist daher effektiver beim Aufspüren doppelter Daten in einer Datei. Dabei wird jedem Datenblock (Blöcke sind kleinere Informationseinheiten in einer Datei) ein „Hash“ zugewiesen, der als eindeutige Kennung oder Signatur des Blocks fungiert. Wenn das System zwei identische Hashes erkennt, wird einer als Duplikat gelöscht.
Bei einer geänderten Dokumentdatei speichert das System daher nicht das gesamte Dokument mit geringfügigen Änderungen erneut, sondern nur die geänderten Blöcke im neuen Dokument. Das Original sowie die geringfügigen Änderungen bleiben erhalten.
Je nach System gibt es zwei Ansätze zur Datendeduplizierung:
-
-
- Inline-Deduplizierung – das System analysiert, dedupliziert und komprimiert die Daten, bevor sie auf den Speicher geschrieben werden. Dieser Ansatz kann die Abnutzung des Speicherlaufwerks verringern, da insgesamt weniger Daten geschrieben werden.
- Deduplizierung nach der Verarbeitung – Alle Daten werden auf den Speicher geschrieben und das System wird dann so eingerichtet, dass es nach Wunsch regelmäßig Deduplizierungs-/Komprimierungsaufgaben durchführt. Dieser Ansatz wird häufig verwendet, wenn nicht klar ist, wie sich die Kapazitätsoptimierung auf die Leistung auswirken würde.
-
Deduplizierung kann für die gesamte Organisation von Vorteil sein, aber es gibt einige Anwendungsfälle und Workloads, bei denen sie wirklich glänzt. Eine davon sind virtuelle Umgebungen wie Virtual Desktop Infrastructure (VDI), da in diesen Desktops eine große Menge an Daten dupliziert wird. Sie kann auch ideal für Verkaufsplattformen sein, bei denen genaue, saubere Daten ein Muss sind und Informationsfehler das Potenzial haben, die Kundenbeziehungen zu beeinträchtigen.
Warum sollten sich Unternehmen um die Deduplizierung kümmern?
Daten sind ein entscheidender Teil des Erfolgs jeder modernen Organisation. Obwohl es möglich ist, mehr Daten als je zuvor aufzubewahren, ist es wichtig, dass diese Informationen sauber, genau und nutzbar sind. Nur dann kann eine Organisation ihren verborgenen Wert ausschöpfen. Im Folgenden finden Sie einige weitere Gründe, warum Organisationen ihre Daten deduplizieren sollten.
Erhöhte Produktivität – Durch die Beseitigung aufgeblähter Strukturen können Mitarbeiter die benötigten Informationen schneller und einfacher finden.
Verbesserte Netzwerkleistung – Duplizierte Daten können die Leistung von Netzwerken und Speicheranwendungen beeinträchtigen.
Reduzierte Lagerkosten – Geben Sie Platz auf Speicherlaufwerken frei und speichern Sie mehr wichtige Daten auf kleinerem Raum.
Geringerer Verwaltungsaufwand – kleinere Datenmengen lassen sich einfacher aktualisieren und verwalten.
Bessere Kundenerlebnisse – Duplizierte oder veraltete Datenversionen können zu Kundenfrust oder Fehlern bei Bestellungen usw. führen.
Wählen Sie Phison als Teil Ihrer Datenmanagementstrategie
Datenreduzierungstechniken wie Deduplizierung können dazu beitragen, dass Ihre geschäftskritischen Informationen korrekt und aktuell bleiben. Sie sind jedoch nur ein Teil einer intelligenten Datenverwaltungsstrategie.
Ein weiterer wichtiger Faktor für optimales Datenmanagement ist die Wahl der richtigen Speicherlösungen und Tools. Als Branchenführer im Bereich NAND-Flash-Speicher-IP Phison SSDs und andere Produkte können in heutigen Speicherumgebungen wichtige Komponenten sein. Ob Sie Hochleistungsspeicher mit hoher Kapazität für KI-/Maschinenlernprojekte und umfangreiche Datenanalysevorgänge oder Lösungen mit geringem Stromverbrauch benötigen, um Energiekosten im Rechenzentrum zu sparen – Phison kann Ihnen helfen.
Deutsch 
English 
繁體中文 
简体中文 
日本語 
한국어