Wie man sicherstellt, dass die Genauigkeit von KI-Systemen im Speichersystem beginnt

Von | 11. Oktober 2025 | Phison in den Nachrichten

“Ein klügerer Ansatz besteht darin, die Datenpipeline selbst zu optimieren, indem redundante Trainingsdaten reduziert und ressourcenschonende, aber essentielle Aufgaben näher an den Speicherort der Daten verlagert werden. Durch die aktive Einbindung der Speicherschicht lassen sich Genauigkeitslücken schließen, der Stromverbrauch senken und die Lebensdauer der Infrastruktur verlängern.” – forbes.com

Quelle: forbes.com

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