Wie sich 5G auf das Datenmanagement im Unternehmen auswirkt

Author | 20. Februar 2023 | Alle, Unternehmen

Unternehmen haben nur die Spitze dessen erlebt, was 5G zu bieten hat. Mit bis zu 100-mal schnelleren Geschwindigkeiten als 4G, 40-mal geringerer Latenz, überlegener Zuverlässigkeit und der Kapazität, 1 Million Internet-of-Things-Geräte (IoT) pro Quadratkilometer zu verarbeiten, wird 5G jede Branche beeinflussen. Die Umstellung auf 5G stellt nicht nur einen der größten Umsätze in der Elektronikbranche dar, die die Welt je gesehen hat, sondern, was noch wichtiger ist, sie ermöglicht eine neue Art von Netzwerk, das alle und alles miteinander verbinden kann und drahtlose Geräte in neue Sphären katapultiert, die auf schnelle Datenübertragung angewiesen sind Fähigkeiten und schafft Möglichkeiten für eine Vielzahl neuer Dienste und disruptiver Geschäftsmodelle. 5G hat auch große Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Unternehmen Daten sammeln, verwalten und speichern.

Datenmanager müssen neue Strategien anwenden, um die Übertragung enormer Datenmengen pro Sekunde sowie eine größere Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und kontinuierliche Anwendungsbereitstellung zu bewältigen verbesserte Sicherheit und Speicher, die 5G erfordert.

 

 

Anwendungen mit großem Datenvolumen und 100%-Zuverlässigkeit

Viele Branchen werden sich zunehmend auf 5G-fähige Anwendungen verlassen, die große Datenmengen unterstützen, um ihr Geschäft auszubauen, neue Dienste anzubieten und ein erstaunliches Benutzererlebnis zu bieten. Zum Beispiel:

      • Ärzte werden in der Lage sein, Patienten besser aus der Ferne zu überwachen und Operationen aus der Ferne durchzuführen. Diese Anwendungen erfordern Plattformen mit hoher Zuverlässigkeit und kontinuierlicher Konnektivität.
      • Autos werden intelligenter und autonomer und bieten fortschrittliche Fahrer- und Pannenhilfe. Vernetzte Autos werden florieren und künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) an Bord nutzen, um das Fahrerlebnis zu verbessern, Infotainment aus dem Netzwerk zu streamen oder sich mit der Straßeninfrastruktur zu verbinden, um Daten zu sammeln. Solche Fahrzeuge erfordern die Leistung, Zuverlässigkeit und robuste Kommunikation eines 5G-Netzwerks.
      • Intelligente Fabriken werden in der Lage sein, die Vorteile von Automatisierung, KI, IoT und anderen Technologien über 5G voll auszuschöpfen. Hersteller werden die betriebliche Effizienz steigern.
      • Medien- und Unterhaltungsunternehmen werden ihre hochauflösenden Live- und On-Demand-Inhaltsangebote umgestalten und neue Einnahmequellen erschließen. Erfahrungen, die durch Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und das entstehende Metaversum ermöglicht werden, werden endlich realisiert.

Zuverlässigkeit ist ein Grundpfeiler von 5G. Datenmanager müssen nicht nur Anwendungen mit großen Datenmengen wie die oben beschriebenen unterstützen, sondern auch Strategien entwickeln, um hohe 5G-Geschwindigkeiten aufrechtzuerhalten und das Risiko von Ausfallzeiten zu eliminieren.

 

 

Eine cloudbasierte Datenschicht

5G lenkt Unternehmen auf Dienste, die eine schnellere und kontinuierliche Anwendungsbereitstellung erfordern. Für eine erfolgreiche 5G-Einführung müssen Datenmanager feststellen, ob ihre Datenbankplattformen dem schnellen Wachstum standhalten können. Wenn nicht, kann die Lösung in der Verwendung einer verteilten, cloudbasierten Datenschicht liegen. Diese Datenschicht ermöglicht es Unternehmen, unterschiedliche Daten aus unterschiedlichen Quellen zu verarbeiten und alle Aspekte des Datenmanagements effektiver zu unterstützen. Es kann auch die Datenverarbeitung vereinfachen, indem es Anwendungsinstanzen ermöglicht, mit der Datenschicht zu interagieren und bei Bedarf Informationen zu extrahieren.

Um sich auf den Übergang zu einer verteilten, cloudbasierten Datenschicht vorzubereiten, sollten Datenmanager:

      • Entfernen Sie isolierte Ökosysteme
      • Stellen Sie sicher, dass ihre Systeme und Anwendungen Rohdaten aggregieren und analysieren können
      • Eliminieren Sie widersprüchliche Formattypen, wenn Daten voraussichtlich über verschiedene Netzwerke übertragen werden
      • Erstellen Sie einheitliche Datenverwaltungslösungen
      • Identifizieren Sie Netzwerkprozesse, die automatisiert werden können

 

 

Erweiterte Angriffsflächen

Obwohl bei der Entwicklung von 5G Sicherheitsaspekte berücksichtigt wurden, birgt die Technologie immer noch eigene Sicherheitsrisiken, allein aufgrund der schieren Menge der erzeugten Daten, des enormen Potenzials für Unternehmen zur Digitalisierung von Anwendungen und Diensten und der nahezu unbegrenzten Konnektivitätsmöglichkeiten, die sie ermöglicht.

Da 5G auf einer Frequenz mit kürzerer Wellenlänge arbeitet, kann es Daten schneller über eine kürzere Reichweite übertragen als 4G. Allerdings erfordern 5G-Netzwerke mit kürzerer Wellenlänge auch mehr Zugangspunkte, was die Angriffsfläche erheblich vergrößert und mehr Möglichkeiten für Unternehmen bietet, ausgenutzt zu werden. Darüber hinaus bieten Millionen, wenn nicht Milliarden zusätzlicher vernetzter Geräte raffinierten Angreifern mehr Möglichkeiten, gefährliche Angriffe zu starten. Jedes unsichere IoT-Gerät in einem Unternehmensnetzwerk stellt eine potenzielle Lücke dar, die ein Angreifer ausnutzen kann.

Erhöhte Angriffsflächen sind nur eines der Sicherheitsrisiken, die durch 5G erhöht werden. In jedem Fall müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihr Sicherheitssystem große Datenmengen verarbeiten und bedarfsgerecht skalieren kann. Die richtlinienbasierte Kontrolle über Netzwerkzugangspunkte ist eine Möglichkeit, eine optimale Datenprotokollierung und -überwachung sicherzustellen.

 

 

Speicher ist entscheidend für den Erfolg von 5G

5G soll eine 100-fache Steigerung der Verkehrskapazität unterstützen. Mit zunehmender Netzwerkkapazität wird mehr Speicher im Kern und am Rand verbraucht. Bei Anwendungen mit Echtzeit-Datenverarbeitung reduziert Edge Computing Latenzprobleme, indem die Verarbeitung und Speicherung näher an die Endpunkte gebracht wird, an denen die Daten gesammelt und verbraucht werden. Durch die Lokalisierung der Datenverarbeitung und -speicherung auf Edge-Computing-Geräten wird die Bandbreitennutzung reduziert. Nur die relevanten Daten werden an ein zentrales Rechenzentrum oder eine Cloud gesendet.

Aus dem gleichen Grund werden viele Sensoren, die in unzähligen IoT-Geräten eingebettet sind, die durch 5G ermöglicht werden, große Mengen an Speicher abseits der Edge benötigen. Diese Sensoren senden Daten an zentrale Standorte zur Analyse durch KI-Algorithmen und maschinelles Lernen. Die Protokollierung und Erfassung aller generierten Daten zur Fehlerbehebung und zu Lernzwecken treibt den Bedarf an einer Erweiterung der Speicherkapazität noch weiter voran.

5G-Netzwerke erhöhen den Bedarf an Speicher am Edge und in der Cloud, wo Speicherung und Verarbeitung günstiger sind. Mit der Einführung von 5G-Netzwerken wird die Nachfrage nach Flash-basiertem Speicher für die Datenverarbeitung am Netzwerkrand zunehmen.

Unternehmen, die 5G vollständig nutzen, müssen ihre Speicherinfrastruktur und -strategien überdenken – von der Einrichtung von Speicherstufen über die Budgetierung der langfristigen Speicherung und Verteilung bis hin zur Festlegung, wie sie Daten klassifizieren, um Compliance-Ziele zu erreichen.

Unabhängig davon, ob der Schwerpunkt auf Speicher, Sicherheit oder Anwendungsentwicklung liegt: Unternehmen, die bei der Aktualisierung ihrer Datenverwaltungsstrategie einen Vorsprung haben, sind besser auf die Herausforderungen von 5G vorbereitet und können die Fülle neuer Chancen nutzen.

 

 

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