5 Vorteile von Big Data in der Luftfahrtindustrie

In der Luftfahrtbranche herrscht ein erbitterter Wettbewerb – doch Big Data und Analysen liefern den Unternehmen wertvolle Erkenntnisse, die ihnen nicht nur zum Überleben, sondern auch zum Erfolg verhelfen.

Author | 12. August 2024 | Alle, Unternehmen, Hervorgehoben

Die Technologie hat die Arbeitsweise von Unternehmen verändert. In allen Branchen sammeln und analysieren Unternehmen riesige Datenmengen, um Einblicke in jeden Aspekt ihres Geschäfts zu erhalten, von Backoffice-Prozessen und technischem Support bis hin zu Kundenservice und Mitarbeiterwohlbefinden.

In der Luftfahrtbranche nutzen Unternehmen ihre Daten, um große Veränderungen im gesamten Ökosystem der Luftfahrt herbeizuführen, einschließlich der Unterstützung von Piloten und Besatzung, der Sicherheit und Wartung, des Bodenbetriebs und des Passagiererlebnisses.

Mithilfe von Erkenntnissen aus einer Vielzahl von Datenquellen können Fluggesellschaften und verwandte Unternehmen Engpässe und andere Probleme identifizieren, die sie daran hindern, mit maximaler Effizienz zu arbeiten. Daten können Unternehmen auch einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie aufzeigen, wo das Unternehmen von neuen Produkten oder Dienstleistungen profitieren könnte oder wie es unerwartete Wartungsprobleme und Ausfallzeiten reduzieren kann – die für Fluggesellschaften teuer werden können.

In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf fünf verschiedene Möglichkeiten, wie die Luftfahrtindustrie von Big Data und Analysen profitiert.

 

 

Vorteil 1: Big Data ermöglicht intelligentere Wartung und Kraftstoffverbrauch

Für Fluggesellschaften ist es von entscheidender Bedeutung, dass Flugzeuge den Sicherheitsvorschriften entsprechen und über die erforderlichen Wartungsarbeiten auf dem Laufenden bleiben. Mit Big Data und Analysen – insbesondere in Kombination mit KI und maschinellem Lernen – können Fluggesellschaften die Anzahl ungeplanter Ausfallzeiten erheblich reduzieren. Diese Daten können aus einer Vielzahl von Quellen stammen, von Flugdatenschreiberprotokollen und Wartungssoftware bis hin zu Planungsanwendungen und Notizen des Flugpersonals. Datenanalysen ermöglichen eine vorausschauende Wartung, die das Bodenpersonal auf potenzielle Ausfälle oder Teilefehlfunktionen aufmerksam machen kann, bevor diese auftreten. Dies kann Fluggesellschaften helfen, Verspätungen oder sogar Flugausfälle aufgrund unerwarteter Wartungsprobleme zu vermeiden. Dies ist besonders wichtig, da ein verspäteter oder annullierter Flug eine Fluggesellschaft viel Geld kosten kann.

Analyseplattformen können potenzielle Probleme „vorhersehen“, indem sie Daten aus vielen Quellen analysieren, wie etwa Kraftstoffverbrauch, Motortemperaturen, Fluggeschwindigkeit und -höhe sowie Routenstandorte. Diese Informationen helfen Fluggesellschaften nicht nur dabei, unerwartete Ausfallzeiten aufgrund von Wartungsproblemen zu vermeiden, sondern können Technikern auch dabei helfen, den richtigen Zeitpunkt für die planmäßige Wartung zu ermitteln. Sie können Wartungsprozesse optimieren und die Betriebszeit und Verfügbarkeit der Flugzeuge erhöhen.

Zu einer effizienten Wartung gehört es, sicherzustellen, dass Teile verfügbar sind, wenn sie benötigt werden. Fluggesellschaften nutzen Big Data wie Teileverbrauch, Lieferantenverfügbarkeit und Nachfragemuster, um die Bestandsverwaltung zu optimieren und zu verbessern. Dies trägt auch dazu bei, ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und kann sogar die Wartungskosten senken (weil beispielsweise keine Eilzuschläge für ein Teil gezahlt werden müssen, das nicht auf Lager war).

Die Verwendung von Datenanalysen zur Überwachung des Treibstoffverbrauchs bietet noch einen weiteren Vorteil: die Steigerung der Treibstoffeffizienz. Treibstoff ist der zweitteuerste Posten im Budget einer Fluggesellschaft (nach den Arbeitskosten) und kann bis zu 22% der Betriebskosten einer FluggesellschaftMit Nettogewinnmargen von nur 1,2%, kann selbst eine geringe Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs eine große Hilfe sein.

Daten können den Fluggesellschaften genau sagen, wie viel Treibstoff pro Flug verbraucht wurde, und sie liefern auch andere Daten wie Windgeschwindigkeit, Flughöhe, Flugzeuggewicht usw. Durch die Analyse dieser und anderer wichtiger Daten können Datenanalyseplattformen den Fluggesellschaften tiefe Einblicke geben, wie sie den Treibstoffverbrauch so effizient wie möglich gestalten können. Manchmal kann das so einfach sein wie das Reisen auf niedrigerer Flughöhe oder eine leichte Anpassung der Flugroute, um schlechtem Wetter auszuweichen.

 

 

Vorteil 2: Big Data trägt zu mehr Sicherheit in der gesamten Branche bei

Die Luftfahrtbranche unterliegt extrem strengen Sicherheitsvorschriften. Big Data und Analysen können Fluggesellschaften dabei helfen, Risiken zu erkennen, bevor sie eskalieren, und Techniker auf Probleme aufmerksam zu machen, um die Einhaltung aller Vorschriften zu gewährleisten. Sie können auch dem Bodenpersonal, der Flugsicherung, der Flughafenverwaltung usw. Einblicke in die Sicherheit geben. Durch die Analyse zusätzlicher Daten können alle diese Beteiligten intelligentere und fundiertere Entscheidungen treffen.

So startete beispielsweise die Europäische Agentur für Flugsicherheit ihre Data4Safety-Programm im Jahr 2017, mit dem übergeordneten Ziel, Daten aus der gesamten Luftfahrtkette zu sammeln und zu analysieren – wie Telemetrieinformationen während des Fluges, Wettervorhersagen und Daten der Flugsicherung – um Risiken zu erkennen, bevor sie zu echten Problemen werden. Die Analyse dieser Daten wird Aufsichtsbehörden, Flughäfen und Fluggesellschaften gleichermaßen dabei helfen, Schwachstellen entlang der Kette zu erkennen, damit sie Maßnahmen zu ihrer Eindämmung ergreifen können.

Vor dem digitalen Zeitalter musste jeder Pilot eine schwere Flugtasche voller Karten und Landkarten mit sich herumtragen. Sie nutzten diese manuellen, papierbasierten Ressourcen, um die sichersten und effizientesten Flugpläne zu erstellen und sich bestmöglich auf den bevorstehenden Flug vorzubereiten. Heute verwenden die meisten Piloten Tablets, die diese Informationen sowie eine Fülle von Begleitdaten enthalten, mit denen sie viel besser informiert sind und die sichersten Routen, Flughöhen usw. zuverlässig bestimmen können.

Einige dieser Flugplansysteme bieten eine ständige Verbindung zwischen Flugzeug und Boden, sodass Informationen bei Parameteränderungen in Echtzeit aktualisiert werden können. Durch den Zugriff auf diese Daten und Systeme, die sie analysieren können, können Fluggesellschaften die Position während des Fluges viel genauer bestimmen. Diese Daten werden wiederum zu Daten, die Fluglotsen zur Überwachung der Luftraumkapazität verwenden. Mit genaueren Standorten können Fluglotsen mehr Flugzeuge in den verfügbaren Luftraum bringen, ohne die Sicherheit zu gefährden.

Ein Beispiel dafür, wie mehr Flugzeuge sicher in einem bestimmten Luftraum fliegen können, SafeClouds.eu, ebenfalls von der Europäischen Agentur für Flugsicherheit finanziert, nutzt Datenanalyse in Kombination mit maschinellem Lernen, um Informationen von Fluggesellschaften, Sicherheitsbehörden, Fachexperten und Flugsicherungsdienstleistern (ANSPs) zu überprüfen. Ziel der Initiative ist es, mehr Flugverkehr zu ermöglichen und gleichzeitig die Sicherheit zu erhöhen und die Gesamtbetriebskosten zu senken.

 

Vorteil 3: Big Data kann die Mitarbeitererfahrung verbessern

Die Luftfahrtindustrie nutzt zunehmend Big Data und Analysen, um die Personaleinsatzplanung für Flugpersonal, Bodenpersonal, Flughafenmitarbeiter und mehr zu optimieren. Eine einzelne Fluggesellschaft muss möglicherweise für die nächsten Wochen Personal für Tausende von Flügen einplanen und Standorte, Verfügbarkeit und Urlaubsregelungen koordinieren, während sie gleichzeitig geplante Wartungszyklen, Schulungen und andere Vorschriften im Auge behalten muss. Datenanalyseplattformen können dabei helfen, die Planung zu optimieren und effizienter zu gestalten – was einen großen Beitrag dazu leisten kann, dass die Mitarbeiter zufrieden sind und weder unter- noch überlastet werden.

Einige Datenanalysesysteme können auch das Ermüdungsrisiko berücksichtigen, das die Leistung eines Mitarbeiters ernsthaft beeinträchtigen kann, insbesondere wenn es sich um einen Piloten oder Fluglotsen handelt. Diese Systeme können angemessene Ruhepausen einplanen und die Präferenzen der Mitarbeiter berücksichtigen, um die Arbeitssituation der Mitarbeiter angenehmer zu gestalten.

Daten können auch verwendet werden, um detaillierte Einblicke in die Arbeitsmuster und Situationen von Flughafenmitarbeitern zu erhalten, beispielsweise in die Gepäckausgabe. Daten von Fluggesellschaften und Flughäfen können dazu beitragen, die Prozesse für jeden Mitarbeiter zu verbessern, vom Gastronomie- und Ladenpersonal bis hin zu Gate-Agenten, TSA-Sicherheitspersonal und Schalterpersonal. Analysen können Flughafenbeamten dabei helfen, Problembereiche zu identifizieren, beispielsweise wo Prozesse ins Stocken geraten oder wie sich ein Anstieg der Passagierzahlen während saisonaler Spitzenzeiten auf die Mitarbeiter und ihre Fähigkeit, ihre Arbeit zu erledigen, auswirkt. Mit diesen Daten ausgestattet, können Führungskräfte Maßnahmen ergreifen, um die Probleme zu mildern und reibungslosere Abläufe und insgesamt effizientere Prozesse zu erreichen, was alles einen großen Beitrag zur Verbesserung der Mitarbeitererfahrung leistet.

In der Luftfahrtbranche hängt die Arbeit der meisten Mitarbeiter davon ab, dass jemand anderes ihre Arbeit zuvor effizient und zufriedenstellend erledigt hat. Bodenpersonal kann beispielsweise nichts tun, bis ein Flugzeug gelandet ist. Crews, die dafür verantwortlich sind, ein Flugzeug zu wenden oder es zu reinigen, nachdem die Passagiere ausgestiegen sind und bevor die nächste Gruppe an Bord geht, können ihre Arbeit erst tun, wenn das Flugpersonal den Passagieren beim Aussteigen geholfen hat. Durch die Verwendung von Daten zur Identifizierung von Problemen und Verzögerungen im Prozess können Teams Arbeitsprozesse optimieren und sicherstellen, dass jeder seine Arbeit effizient und rechtzeitig erledigen kann – wodurch dann die nächste Gruppe von Mitarbeitern ihre Arbeit erledigen kann, und so weiter.

 

 

Vorteil 4: Big Data hilft Fluggesellschaften bei der Optimierung ihrer Preisstrategien

Daten sind für Fluggesellschaften heutzutage ein entscheidender Faktor, um die Nachfrage vorhersagen und ihre Produkte entsprechend bepreisen zu können, um Geschäftsspitzen optimal zu nutzen. Historische Daten werden mit Echtzeitdaten kombiniert, um zu ermitteln, wann und wo Flüge benötigt werden und wie viele Passagiere sie haben. Daten können Fluggesellschaften auch Einblicke in die erwarteten Grenzerlöse pro Sitzplatz (EMSRs) geben und genau zeigen, wie viel die Leute bereit sind, für bestimmte Flüge, Orte oder Jahreszeiten zu zahlen. Da es sich um eine Branche handelt, die stark von dynamischen Spitzenpreisen profitiert, können Daten Fluggesellschaften dabei helfen, ihre Gewinne zu optimieren.

Fluggesellschaften nutzen Daten auch für das Revenue Management. Dabei geht es darum, herauszufinden, wie sie ihre Produkte zum richtigen Zeitpunkt und über den richtigen Kanal an die Kunden verkaufen, die sie benötigen. Das kann ein kompliziertes Problem sein, aber Datenanalysesysteme geben Unternehmen die Möglichkeit, den Bedarf zu ermitteln, die Preise für bestimmte Märkte anzupassen, die besten Kanäle zu identifizieren, um Kunden zu erreichen, und dafür zu sorgen, dass die Sitzplätze im Flugzeug so oft wie möglich voll besetzt sind.

Daten sind auch eine große Hilfe, wenn eine Fluggesellschaft die Einführung neuer Routen, die Erhöhung der Sitzplätze in Flugzeugen oder die Aufnahme oder Streichung verfügbarer Flüge erwägt. Analysen helfen bei der Auslastungsprognose, wodurch Fluggesellschaften bei Entscheidungen für die Zukunft Risiken reduzieren können.

 

Vorteil 5: Big Data hilft, die Kundenzufriedenheit zu steigern

Durch die Erfassung und Analyse von Flughafen- und Passagierdaten, wie etwa Flughäufigkeit, typische Reiseziele, Preisangaben usw., können Fluggesellschaften das Kundenerlebnis verbessern und Dienstleistungen bereitstellen, die die Erwartungen der Kunden erfüllen oder übertreffen.

Durch die Analyse von Kundendaten können Fluggesellschaften das Kundenerlebnis auch auf der Grundlage der Kaufgewohnheiten und Vorlieben einer Person personalisieren. Die Fluggesellschaft kann den Kunden Informationen über Orte senden, die ihnen gefallen haben, neue Routen, die ihre regulären Reisen verkürzen würden, oder Gepäckgebühren oder andere Kosten als Belohnung für ihre Treue erlassen.

Einige Fluggesellschaften analysieren Social-Media-Inhalte und Kundenfeedback, um Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungsbedarf besteht, sei es ein einfacherer Check-in-Prozess, die Gepäckausgabe nach einem Flug oder der Fluggenuss selbst.

Fluggesellschaften können auch einige der von ihnen erfassten Daten ihren Kunden zur Verfügung stellen, um deren Erlebnis zu verbessern. Ein Beispiel hierfür wäre eine Anwendung, mit der Kunden ihr Gepäck in Echtzeit von ihrem Smartphone aus verfolgen können. Fluggesellschaften stellen diese Informationen bereits dem Bodenpersonal zur Verfügung, aber wenn sie sie in einer praktischen App für Kunden verfügbar machen, kann dies die Zufriedenheit der Passagiere steigern.

Das Entscheidende für die Kundenzufriedenheit ist: Je mehr eine Fluggesellschaft über ihre Kunden weiß, desto besser kann sie deren Bedürfnisse und Wünsche vorhersehen und individuell darauf eingehen, um das Erlebnis des Kunden mit der Fluggesellschaft wesentlich angenehmer und lohnender zu gestalten.

 

 

Große Datenmengen und Analysen erfordern einen robusten Datenspeicher – und Phison liefert ihn

Als weltweit führender Anbieter von Solid-State-Laufwerken (SSDs) SSD-Controller und andere Erweiterte DatenspeicherlösungenPhison ist gut aufgestellt, um der Luftfahrtindustrie Speicher mit geringer Latenz und hoher Leistung für ihre Big Data- und Analyseanforderungen bereitzustellen.

Phison ist ein Pionier bei Weiterentwicklungen wie maßgeschneiderten Flash-Speicherlösungen, die wenig Strom verbrauchen. Das Unternehmen bietet außerdem ein hohes Maß an Designflexibilität mit seinen IMAGIN+-Dienst das Datenlösungen mit branchenführender Leistung in kleinen, leichten Formfaktoren bietet.

Phison bietet Datenspeicherlösungen an, die für hochbelastbare, lese- und schreibintensive Workloads ausgelegt sind, wie sie beispielsweise in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen, KI und High-Performance-Computing (HPC) vorkommen.

Da Fluggesellschaften, Flughäfen und andere Luftfahrtunternehmen versuchen, in einem zunehmend hart umkämpften Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es wichtig, durch Analysen den maximalen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen. Nur so können sie fundierte Entscheidungen treffen, die ihre Agilität, Effizienz und ihr Erfolgspotenzial steigern. Um das Beste aus der Datenanalyse herauszuholen, benötigen Unternehmen auch einen fortschrittlichen Datenspeicher, der mit den sich entwickelnden Analysetechnologien Schritt halten kann. Phison ist bestrebt, an der Spitze zu bleiben. Spitzentechnologie in Forschung und Entwicklung um die modernsten und Hochleistungs-Datenspeicherlösungen um Luftfahrtorganisationen zum Erfolg zu verhelfen.

 

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