全部 - 群联博客

下一个NAND十年：为什么供应无法像过去那样跟上需求？

经过洛雷塔·塔罗扎特 | 2026 年 5 月 19 日 | 1 min read

人工智能正在推动基础设施需求发生巨大转变，而内存正迅速成为行业面临的最大压力点之一。随着推理工作负载在企业环境中不断扩展，各组织正在生成和保留越来越多的运营型人工智能数据…….

经过谢恩·格林 | 2026 年 5 月 12 日 | 11 min read

深入了解现代数据中心存储的实际故障点以及旨在保障系统持续运行的技术。企业期望其数据中心存储能够不间断运行。应用程序需要保持在线，工作负载需要…….

经过里克·艾伦 | 2026 年 5 月 7 日 | 11 min read

通过重新思考整个堆栈中的内存管理方式，扩展有效 GPU 内存，并在现有本地系统上运行更强大的 AI 工作负载。随着 AI 的普及，支撑其运行的基础设施也面临着越来越大的压力。过去一年，内存…….

经过希瑟·戴维斯 | 2026 年 5 月 5 日 | 10 min read

这种明智的现代化方法可以降低成本、提高效率，并帮助您从现有系统中获得更多性能和更长的使用寿命。现代基础设施战略通常围绕着未来发展方向展开，例如新平台、新架构…….

经过里克·艾伦 | 2026 年 4 月 30 日 | 8 min read

与传统人工智能相比，智能体人工智能工作负载需要更多内存，尤其是在本地运行时。随着模型规模的扩大和智能体需要维护长时间运行的状态，内存会成为主要瓶颈。本文将阐述 aiDAPTIV 如何扩展有效人工智能内存以实现…….