企業における HDD の廃止はいつになるのでしょうか?

Pengarang シェーン・グリーン | 2026 年 2 月 3 日 | 全て

この問題に対する意見はさまざまですが、今日のトレンドとテクノロジーにより SSD の採用が促進されています。.

データストレージの世界では、SSDとHDDのどちらが優れているのか、そしてHDDは時代遅れになりつつあるのかどうかという議論が絶えません。これは長年、もしかしたらSSDが登場した1990年代半ばから議論されてきたテーマです。今でも、SSDやHDDの新たな開発が、時折、どちらかの意見に傾くことがあります。.

最近の業界の話題はSSD派にとって追い風となっている。ある記事によると、ブロックとファイル, 「SSD の最大容量は、2025 年半ばまでに現在の 61.44 TB から 2 倍になり、122 TB、さらには 128 TB のドライブが実現し、エクサバイト容量のラックが登場する見込みです。」“

SSDの容量が倍増するのは喜ばしいニュースだが、多くの専門家は、SSDがHDDを完全に置き換えるには（もしそうなるとしても）まだ長い道のりがあると考えている。最近の IEEEの調査「当面はHDD（およびテープ）がビットあたりのコストが最も低い状態が続くため、SSDとHDDは共存し続けるだろう」と報告されています。“

パフォーマンス依存のワークロードでは、企業やその他の業界がフラッシュベースのストレージに移行するにつれて、SSDの使用が確実に増加しています。これらの重要なワークロードには、最高性能のドライブへの投資に見合う価値があります。しかし、大容量ストレージに関しては、依然として価格が最大の課題です。IEEEは、「超大容量HDD市場は、ビット単価の低さから、当面の間、フラッシュに取って代わられることはないだろう」と述べています。“

SSDの台頭とHDDの衰退が今後10～20年でどのように展開するかは予測が難しいが、一つ確かなことは、SSDはゲーミングノートPCの駆動に使用され、オンプレミスのエンタープライズアプリケーションの実行に使用され、あるいはハイパースケーラーのデータセンターで数十万ノードにクラスター化されて使用されるなど、現代のコンピューティングにおいてますます重要になっているということだ。そして、この傾向は今後も続き、いずれSSDは事実上のデータストレージの選択肢となる可能性が高い。真の疑問は、それがいつになるかということだ。.

トレンドはSSDの成長と今後の変化を示している

SSDがHDDに対して持つパフォーマンス上のメリットは、紛れもなく明白です。SSDは単純に高速で、転送速度、IOPS、レイテンシがはるかに優れています。SSDの登場以来、HDDが桁違いに安価だったため、価格が最大の障壁となっていました。既存のインフラストラクチャも問題でした。というのも、ITハードウェアはすべて元々HDD用に設計されており、そのハードウェアに最初に接続したSSDには深刻な制限があったからです。.

長年にわたり、状況は大きく変化しました。SSDの性能と容量はともに向上し、価格は低下しました。ハードウェアメーカーは、SSD専用、あるいは少なくともSSDをより適切に収容できるストレージシャーシの設計を開始しました。PCIe、Compute Express Link（CXL）、NVMe over Fabric（NVMe-oF）などのテクノロジーにより、SSDから最高のパフォーマンスを引き出すことが容易になりました。.

ファイソンCTOのセバスチャン・ジャン氏によると、2020年、業界はある種の節目を迎えたという。クリス・エヴァンス氏とのインタビューで、ストレージアンパックドポッドキャスト, 「あの年は、SSDの生産量がHDDを上回った最初の年でした。規模の経済の転換点でした」と彼は語った。“

ジャン氏によると、今日のHDD市場はパフォーマンス重視から脱却しつつあるという。「高いパフォーマンスが求められるワークロードでは、通常、SSDデータストレージが使用されます。しかし、容量に関しては依然としてHDDが優勢であり、多くのSSDメーカーにとって容量は重要な焦点となっています。」.

近い将来SSDの採用を促進し続ける要因

以下は、より多くの企業が HDD ではなく SSD を導入するようになるきっかけとなるトレンドとテクノロジーの一部です。.

リアルタイム分析

企業がデータ重視の姿勢を強めるにつれ、多様なソースから得られる膨大な量のデータを処理するために、リアルタイムデータ分析プラットフォームへの依存度が高まっています。データ資産から最大限の価値を引き出すには、超高速かつ低レイテンシのデータストレージが不可欠です。.

低レイテンシアプリケーション

銀行、ショッピング、株取引などをオンラインで利用する消費者が増えるにつれ、組織ではミリ秒以上の時間に敏感なアプリケーション用の高性能なデータストレージが必要になります。.

AIと機械学習

AI モデルには非常に大量のデータが必要なため、取り込み、データのクリーニング、探索、トレーニング、展開には高速で応答性の高いデータストレージが必須です。.

高密度SSD

容量を増やすため、SSDメーカーはドライブ上のNANDレベル数を増やしています。つまり、より多くのデータを保存できるということです。SSDには、シングルレベルセル（SLC）、マルチレベルセル（MLC）、トリプルレベルセル（TLC）、クアッドレベルセル（QLC）があります。NANDレベルが増えるほど容量は増加し、価格は下がります。QLC SSDは約6年前に登場し、低価格で最大の容量を提供しています。一部のメーカーはペンタレベルセル（PLC）SSDについても言及していますが、まだ提供されていません。.

5Gとモノのインターネット

5Gネットワークの拡大に伴い、数百万台ものIoTデバイスが利用可能になるにつれ、高速で信頼性の高いデータストレージへのニーズが高まり、ユーザーは高性能SSDへと移行しています。特に監視カメラや振動センサーなど、非常に小型化されることが多いIoTデバイスでは、SSDの小型化もメリットとなります。 .

持続可能性とエネルギー消費規制

グリーンコンピューティングとエネルギー使用規制により、企業は消費電力の低さからSSDの導入を進めています。SSDはデータセンターでの消費電力を削減し、データセンターの物理的な設置面積を削減するため、冷却と換気の必要性も軽減されます。.

クラウドとエッジの統合

多くの企業が、クラウドやエッジデバイスと統合できるSSDに注目しています。クラウドとエッジ向けに最適化されたドライブは、低レイテンシのデータアクセスと高速なデータ転送を実現します。.

Phisonは企業が高度なアプリケーションを導入することを可能にします

PhisonのSSDとデータストレージソリューションにより、企業は貴重なデータを最大限に活用するために必要な高速で信頼性の高いデータストレージを手に入れることができます。CES 2024では、同社は今年後半に発売予定の128TB X200 QLC SSDを発表しました。また、堅牢なファイソン D200V 8月に開催されたメモリとストレージの未来に関するイベントで、122.88TBのストレージ容量を持つGen5 D200Vが発表されました。Gen5 D200Vは「HDD10台分のデータを保存できる」とのことです。“

AIアルゴリズムのトレーニング、データセンターのグリーン化、エッジの活用、膨大なデータのリアルタイム分析など、Phisonは企業がイノベーションを加速し、競争上の優位性を獲得できるよう支援します。.

よくある質問（FAQ）:

エンタープライズ環境では HDD は時代遅れになるのでしょうか?

HDDは近い将来に完全に廃止される可能性は低い学期. SSDの採用が加速する一方で、HDDは依然として大容量、コールド、アーカイブストレージにおいてビット当たりのコストが最も低い。IEEEの調査を含む業界のコンセンサスでは、, 示す長期的な共存が可能で、パフォーマンスが重要なワークロードではSSDが、HDDでは残り超大容量ストレージに適しています。.

企業がワークロードを HDD から SSD に移行しているのはなぜでしょうか?

企業は、低レイテンシ、高IOPS、高速スループットを理由にSSDを優先しています。リアルタイム分析、トランザクションプラットフォーム、AIトレーニング、レイテンシの影響を受けやすいアプリケーションといった現代のワークロードでは、HDDでは安定的に提供できないレベルのパフォーマンスが求められます。.

SSD の導入によって最もメリットを得られるワークロードは何ですか?

SSD の採用が最も多いのは次の分野です。

リアルタイム分析とデータベース

AIと機械学習のパイプライン

低遅延の金融および電子商取引システム

クラウド、エッジ、ハイパースケールインフラストラクチャ
これらのワークロードは、予測可能なパフォーマンスと高速なデータアクセスに依存します。.

なぜ HDD が依然として大容量ストレージの主流なのでしょうか?

HDDはテラバイトあたりのコストが依然として大幅に低いため、コールドデータ、バックアップ、長期アーカイブに適しています。フラッシュストレージは、特にアクセス頻度の低いデータの場合、超大容量層においてHDDの経済性にはまだ追いついていません。.

SSD テクノロジーは、より広範な採用を可能にするためにどのように進化しましたか?

NANDの密度の進歩、, NVMe, 、PCIe Gen5、, NVMe-oF, 、CXLは従来のボトルネックを解消しました。高密度NAND（TLCおよびQLC）によりビットあたりのコストが削減され、新しいインターフェースによりコントローラーレベルのパフォーマンスが最大限に発揮されます。.

AI は SSD の導入をどのように加速するのでしょうか?

AIワークフローには、高速な取り込み、反復的なトレーニング、そして迅速なモデル展開が必要です。SSDは、一貫した低レイテンシと高スループットを実現することでパイプラインのボトルネックを軽減し、トレーニングサイクルの高速化とGPUの効率化を実現します。利用.

QLC NAND は HDD の置き換えにおいてどのような役割を果たすのでしょうか?

QLC SSDはストレージ密度を高めながらテラバイトあたりのコストを削減し、フラッシュを実行可能な読み取り負荷の高い混合ワークロードに最適な代替手段です。大容量QLCドライブは、パフォーマンス重視のストレージと容量重視のストレージのギャップを縮めます。.

Phison はエンタープライズストレージの需要にどのように対応しますか?

Phison は、エンタープライズおよびハイパースケール環境向けに設計されたコントローラーレベルの SSD ソリューションを設計します。. これらのソリューションは、一般的なフラッシュパフォーマンスではなく、耐久性の最適化、予測可能なレイテンシ、ファームウェアのカスタマイズ、ワークロード固有のチューニングに重点を置いています。.