エッジコンピューティング用ストレージ: エッジにデジタルトランスフォーメーションをもたらす

エッジコンピューティングは革新的なパラダイムですが、適切なストレージソリューションで有効にする必要があります

Author ゾーイ・ライ | 2021年10月25日 | 全て, テクノロジー

エッジコンピューティング用ストレージ – エッジにデジタルトランスフォーメーションをもたらす

エッジコンピューティングとは何ですか?

関連するデータとそこに含まれる貴重な洞察にアクセスできることは、あらゆる規模や業界の企業にとって重要です。エッジコンピューティングは分散型 IT アーキテクチャであり、ユーザーデータは、元のデータソースに物理的に可能な限り近くに配置された、いわゆる「エッジデバイス」上のネットワーク周縁で処理されます。

近年、エッジコンピューティングの人気が急上昇しています。 Grand View Research によると、エッジコンピューティング市場は 2020 年に $46 億 8000 万と評価され、2021 年から 2028 年までの年間平均成長率 (CAGR) は 38.4% と予想されています。

なぜエッジコンピューティングへの関心がこれほど爆発的に高まったのでしょうか?今日のビジネスは、オフィスや倉庫から工場や建設現場に至るまで、複数の現場に分散しています。このため、遠隔地からリアルタイムで動作するセンサーやモノのインターネット (IoT) デバイスから膨大な量のデータを収集したいという要望が生まれています。

エッジコンピューティングは、ビジネスライバルに対する競争上の優位性を求める企業にとって特に重要です。たとえば、エッジコンピューティングは、すべての IoT データをクラウドに転送したり、オンプレミスに保持したりする必要がなくなるため、IT コストの削減に役立ちます。代わりに、エッジ分析ツールはノイズをふるいにかけて、詳細な分析に最も価値のあるデータを特定します。価値の高いデータをエッジで圧縮することもできるため、データをクラウドに移動するために必要な全体のデータ量とネットワーク帯域幅がさらに削減されます。

ただし、比較的新しいテクノロジトレンドとして、エッジコンピューティングはビジネスに多大な複雑さを伴います。コンピューティングをエッジに移行するには、接続、アプリケーション開発、トラフィック配信、サービス管理などの IT インフラストラクチャに大幅な調整が必要です。特に、後で説明するように、企業はエッジコンピューティング特有の課題に対処できるストレージソリューションを必要としています。

エッジコンピューティングのユースケースは何ですか?

エッジコンピューティングの採用を希望する企業の数と同じくらい、エッジコンピューティングの使用例やアプリケーションが考えられます。このセクションでは、エッジコンピューティングの使用方法に関するアイデアをいくつか紹介します。

ファクトリーオートメーション向けのエッジコンピューティング

最も人気のあるエッジコンピューティングのユースケースの 1 つは工場現場です。以下にいくつかの例を示します。

- - 現場の生産ライン監視: AI 推論システムを搭載したエッジデバイスは、IP カメラを使用して工場現場のオペレーターの行動を監視し、異常な行動を特定して関連する管理者に報告できます。
  - 自動機械監視: エッジデバイスは工場設備の稼働状況に関するリアルタイムの洞察を提供し、エッジからクラウドまでの統合システムによるデータ収集プロセスを容易にします。これらのデバイスからの洞察は、より効率的な生産プロセスの実現、メンテナンスコストの削減、より良い従業員トレーニングプログラムの実施に役立ちます。
  - 電子部品の製造検査: AI 画像処理技術を使用して、エッジデバイスは複雑な電子部品や表面の異常を認識できます。これらの機能は、従業員の退屈な手作業を大幅に節約しながら、製造効率と品質管理を向上させるのに役立ちます。

ファクトリーオートメーション向けのエッジコンピューティング

公共交通機関は「スマートシティ」の成長に不可欠であり、エッジコンピューティングがその道をリードする可能性があります。エッジデバイスを搭載したバスや電車は、ドアの開閉状態の検知や運転状況のリアルタイム監視など、ドライバーや乗客に貴重な情報を提供するのに役立ちます。

ヘルスケア向けのエッジコンピューティング

人工知能、ビッグデータ、エッジコンピューティングは、新型コロナウイルス感染症の蔓延の管理など、公衆衛生の改善に役立ちます。たとえば、エッジテクノロジーは、高体温などの症状を自動的に検出したり、画像やビデオを分析して従業員のフェイスマスクやその他の PPA (個人用保護具) の着用順守を評価したりできます。医療にエッジコンピューティングを使用すると、人的エラーが削減され、スピードと効率が大幅に向上します。

エネルギー向けのエッジコンピューティング

マイニングは過酷な環境で行われるため、人間による 24 時間 365 日の監視は非現実的です。このため、倒壊や許可されていない人の存在などの危険な状態を検出できる遠隔監視システムの必要性が生じます。エッジコンピューティングは、リアルタイムのオンサイトセキュリティを促進し、作業者の安全を確保します。

エッジコンピューティングのストレージの課題は何ですか?

エッジコンピューティングは、従来のデータセンターとは大きく異なる、独特で予期せぬ課題に直面しています。エッジコンピューティング用のストレージデバイスには次のような潜在的な問題があります。

- 環境上の危険: エッジデバイスは、灼熱の砂漠から極寒の雪景色まで、どこにでも導入できます。サーバーファームの予測可能な環境とは異なり、エッジストレージデバイスは、温度や天候の劇的な変化に耐えられるように構築する必要があります。
- 安定したパフォーマンス: エッジストレージデバイスは、環境を超えて、大量のリアルタイムストリーミングデータソースに対応し続ける必要もあります。エッジコンピューティングの最新のユースケースでは、これらのデバイスが安定した一貫したパフォーマンスを発揮しながら、新しい情報を常に監視、処理、分析する必要があります。
- データ保護: 新しい情報が自動的に IT エコシステムに加わるわけではないため、エッジでデータを安全に保つことは非常に重要な問題です。エッジストレージデバイスには、熱管理、突然の電源喪失に対する保護、データ暗号化などのテクノロジーが装備されている必要があります。

フィソンとともに限界へ向かう

エッジコンピューティングは運用効率を高め、計画外のダウンタイムを回避し、より迅速なイノベーションを可能にします。しかし、それを正しく行うには強力な技術的専門知識も必要です。 Phison は、エッジデバイスの課題を解決し、クライアントがデジタル変革に向けたエッジコンピューティングの取り組みを実現できるよう支援することに取り組んでいます。

エッジコンピューティングの課題が何であっても、Phison はそれにマッチするストレージソリューションを提供します。

業界をリードする当社のストレージデバイスは、幅広い温度サポート、電力損失保護、セキュリティなど、エッジコンピューティングのニーズを満たす機能を備えてカスタム構築されています。 Phison がお客様のエッジコンピューティングプロジェクトにどのように役立つかを知りたい場合は、Phison ブログで最新のニュースと記事を確認するか、今すぐお問い合わせいただき、お客様のビジネス目標と要件についてチャットしてください。