COMPUTEX 2025 はイノベーションの集大成であり、Phison Electronics は Best Choice Awards を受賞できたことを誇りに思います。イベントの審査員は、Phison の最先端技術と、特にクラウドだけでなくローカルで AI を実行したい開発者や企業にとって GenAI のトレーニングと展開を変える革新的な方法を高く評価しました。
ベストチョイス賞（コンピューター＆システム部門）：aiDAPTIV+ ローカル GenAI トレーニングソリューション
優勝は、Phison社のプラグアンドプレイGPUメモリ拡張ソリューション「aiDAPTIV+」です。LLMをローカルで学習または実行しようとして、恐ろしい「メモリ不足」の壁にぶつかったことがある方にぴったりのソリューションです。
aiDAPTIV+ は次のように解決します。
- GPU メモリ容量を拡張し、より大きなモデルを実行できるようになります。
- RAG、微調整、ローカル推論などの GenAI ワークフローをサポートします。
- 開発者が自分のデスクトップやワークステーションから自分のデータを使ってモデルをトレーニングできるようにします。
独立した研究者、教育者、またはプライベート AI アプリケーションを構築するチームであっても、aiDAPTIV+ を使用すると、ローカル AI 開発が実用的かつスケーラブルになります。
この賞は、Computex 2025 で Phison が E28 PCIeGen5 SSD コントローラーでゴールデン アワードを受賞したことによる、もう 1 つのベスト チョイス受賞を補完するものです。
このコントローラーは、AIトレーニングワークロード向けにゼロから設計されています。多くのSSDは一般的なストレージタスクに重点を置いていますが、E28は全く異なる存在です。スマートアシスタントから産業オートメーションまで、あらゆるものを支える大規模言語モデル（LLM）の微調整をサポートするように調整されています。
最優秀賞を受賞した理由は次のとおりです。
- 6nm プロセス テクノロジーに基づいて構築されているため、高速かつ効率的です。
- リアルタイム AI にとって重要な、低レイテンシで膨大なデータ フローを処理します。
- 標準的な SSD では対応が難しい、書き込み量が多く、頻度の高いトレーニング タスク向けに最適化されています。
独自のモデルを微調整したり、カスタム AI ワークフローを実行したりする場合、このコントローラーはトレーニング時間を短縮し、メモリのボトルネックを軽減するのに役立ちます。
PhisonのE28コントローラーがComputex 2025 Best Choice Golden Awardを受賞した詳細については、当社の関連ブログをご覧ください。 ここ.
なぜそれが重要なのか
AIは急速に進化しており、誰もがクラウドGPUにすべてを依存したい（あるいは依存できる）わけではありません。Phisonは、aiDAPTIV+やE28 SSDコントローラーなどのツールを提供することで、より多くの人々がAIを独自の方法で開発、微調整、導入できるように支援しています。
「これらの受賞は、ストレージとメモリの限界を打ち破り、GenAIを民主化するという私たちのビジョンを実証するものです」と、PhisonのCTOであるWei Lin博士は述べています。「私たちは、開発者が既存のハードウェアを最大限に活用できるよう支援することに注力しています。」
次は何?
これらの技術は、今年後半にはエッジデバイス、AIワークステーション、そして企業システムへの統合が期待されます。Computexにお越しの際は、Phisonのブース（ホール1、4階、MO419a）で、実際の動作をご覧ください。
LLM、エッジ AI、オンプレミス トレーニングを使用して何かを構築している場合は、Phison の今後の動向に注目してください。
もっと深く知りたいですか？ aiDAPTIV+ または E28コントローラーコメントを残したり、訪問したり フィソン.com 仕様、使用例、デモビデオについては、こちらをご覧ください。
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