クラウドストレージ vs. オンプレミス SSD ストレージ: 企業の成長に最適なバランスを実現

速度と拡張性のどちらかを選ぶ必要はありません。両方を実現するストレージアーキテクチャを設計する方法をご紹介します。.

データは現代ビジネスの生命線であり、その保存方法は成長に直接影響を及ぼします。企業は、AIトレーニングセットや顧客分析からIoTストリームや規制アーカイブまで、かつてないほど多くの情報を生み出しています。このようなデータの爆発的な増加に伴い、組織はすべてのデータをどこに保存するかを決定する必要があります。.  

議論はしばしば2つの選択肢に絞られます。無制限のスケールと柔軟性を約束するクラウドストレージと、パフォーマンスと制御性に優れたオンプレミスSSDです。しかし実際には、ほとんどの組織はどちらのアプローチも十分ではないことに気づいています。ストレージに関する議論は、「どちらか一方」という段階から、より微妙なバランスへと進化しています。クラウドの弾力性とオンプレミスSSDのスピードを組み合わせたハイブリッドアプローチは、企業の成長戦略をますます定義づけるようになっています。. 

この記事では、方程式の両側面、トレードオフ、そして今日の需要と将来の野心の両方をサポートするストレージ アーキテクチャを設計する方法について説明します。. 

エンタープライズ環境におけるクラウドストレージの利点

クラウドストレージは、多くの組織、特に俊敏性と拡張性を求める組織にとって、デフォルトの選択肢となっています。そのメリットは魅力的です。 

• • • スケーラビリティと弾力性 – クラウドプラットフォームでは、オンデマンドで容量を拡張できます。新しいサービスの立ち上げや季節的な需要の急増への対応など、ハードウェアを待つことなく、即座にストレージをプロビジョニングできます。.
    • 運用コストと設備投資 – クラウドは、ハードウェアへの多額の先行投資の代わりに、運用費用モデルで運用されます。この従量課金制のアプローチにより、参入障壁が低くなり、短期的にはコストの予測可能性が高まります。.
    • 地理的冗長性と災害復旧 – パブリッククラウドプロバイダーは、複数の地域にデータセンターを保有しています。そのため、プロバイダー独自のインフラストラクチャを複製することなく、冗長性と迅速な災害復旧オプションを組み込むことができます。.
    • 管理オーバーヘッドの削減 – クラウドを使用すると、IT チームはインフラストラクチャの負担の多くをアウトソーシングできるため、ラック スペース、電源管理、ハードウェアの更新サイクルについて心配する必要がなくなります。.
    • どこからでもアクセス可能 – リモートおよびハイブリッドの従業員は、グローバルにアクセス可能なデータ ストアを通じてシームレスに共同作業を行うことができます。.

成長中の企業にとって、クラウドは、オンプレミスで再現するには何年もかかるようなスピード、規模、地理的範囲を提供します。. 

クラウドストレージの課題と制限

クラウドには多くの利点がある一方で、いくつかの欠点もあり、クラウドのみに依存している組織は新たな問題に直面することがよくあります。 

• • • 帯域幅の制約とレイテンシ AIトレーニング、ビデオ処理、高頻度取引といったデータ集約型のワークロードでは、高速で安定したスループットが求められます。高速リンクであっても、ネットワークレイテンシによってローカルSSDと比較した場合のパフォーマンスが制限される可能性があります。.
    • 継続的なコストと予算の予測不可能性 – クラウドは初期投資を回避できますが、時間の経過とともにコストが急上昇する可能性があります。エグレス料金、長期保存、予測不可能な拡張性などにより、クラウドは時間の経過とともにコストを増大させる可能性があります。.
    • データ主権とコンプライアンス – 規制対象分野の企業は、データが特定の管轄区域内に保存されていることを確認する必要があります。すべてのプロバイダーが所在地管理を保証しているわけではないため、コンプライアンスリスクが高まります。.
    • ベンダーロックイン – 選択したプロバイダーからの移行は、コストがかかり、複雑になる可能性があります。プロバイダー固有のAPI、フォーマット、エコシステムによっては、後々予期せぬ制限が生じる可能性があります。.
    • セキュリティに関する認識 – クラウドプロバイダーはセキュリティに多額の投資を行っていますが、企業は機密データの管理を失うことを懸念する傾向があります。共有責任モデルは、侵害やコンプライアンス違反の責任の所在について混乱を招く可能性があります。.

つまり、クラウドは俊敏性とほぼ無限のスケーラビリティを提供しますが、同時に慎重に管理しなければならないリスクももたらします。. 

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オンプレミス SSD ストレージのパフォーマンス上の利点

クラウドとは対照的に、オンプレミスのSSDストレージは、速度と制御性を重視する企業にとって最適な選択肢です。そのメリットは次のとおりです。  

• • • 生のパフォーマンスメトリクス – SSDは、比類のない1秒あたりの入出力操作数（IOPS）、スループット、そして超低レイテンシを実現します。トランザクションデータベース、AIトレーニング、リアルタイム分析といったミッションクリティカルなワークロードにおいて、SSDのパフォーマンスに勝るものはありません。.
    • 一貫性 – ネットワーク トラフィックによってパフォーマンスが変動するクラウドとは異なり、SSD は安定した予測可能なパフォーマンスを提供します。.
    • ハードウェアと構成の制御 – 特定のワークロードに合わせてハードウェアとファームウェアをカスタマイズし、パフォーマンスを細かく最適化できます。.
    • データの局所性 – データが生成または消費される場所の近くでデータを処理することで、レイテンシが短縮され、エッジおよび AI ワークロードがサポートされます。.
    • 物理的なセキュリティとコンプライアンス – データを社内に保管することで、物理的なアクセスを制御し、コンプライアンス要件を満たし、データが社外に漏れないようにすることができます。.

パフォーマンスの限界を押し広げようとしている企業にとって、SSD はクラウドだけでは実現できない応答性と信頼性を実現します。. 

オンプレミスSSDストレージの欠点

オンプレミスの SSD 導入には、その強みにもかかわらず、次のような独自の課題があります。 

• • • 資本支出 – エンタープライズSSDインフラストラクチャの導入には、多額の先行投資が必要です。予算サイクルには、初期投資と最終的な更新費用を考慮する必要があります。.
    • スケーリングの制限 – クラウドとは異なり、ストレージ容量を拡張するには、新しいハードウェアを購入して導入する必要があり、これは時間がかかり、柔軟性の低いプロセスです。.
    • メンテナンスと運用のオーバーヘッド – オンプレミスのハードウェアには、監視、パッチ適用、アップグレードの専門知識を持つスタッフが必要です。.
    • 災害復旧の複雑さ – セカンダリ サイトや追加のインフラストラクチャが含まれる可能性がある独自のバックアップおよび DR 計画はお客様の責任となります。.
    • 技術の陳腐化 – SSD テクノロジーは急速に進化しており、ハードウェアは数年で時代遅れになる可能性があり、パフォーマンスと密度の向上に対応するために更新サイクルが必要になります。.

オンプレミスの SSD は強力ですが、リソースと長期的な計画が必要です。. 

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ワークロードとビジネスニーズに合わせたストレージソリューション

前述の通り、多くの組織は、柔軟なクラウドと高性能なオンプレミスのデータストレージを組み合わせて使用することで、最良の結果を得ています。どちらの環境を使用するかは、ワークロードのニーズと全体的なビジネス目標によって異なります。.  

パフォーマンスの必要性  
データベース、高トランザクションシステム、AI/MLトレーニング、低レイテンシが求められるその他のアプリケーションなど、パフォーマンスが重視されるアプリケーションは、オンプレミスのSSDストレージに保存するのが最適です。SSDは、これらのアプリケーションに必要な一貫した高パフォーマンスと低レイテンシを実現します。.

データアクセスパターン 
アクセス頻度に基づいてデータをホット、ウォーム、コールドの3層に分類することで、ストレージの選択がより明確になります。多くの組織では、アクセス頻度の高いホットデータを、オンプレミスの高速かつ最高パフォーマンスのストレージに保存しています。アクセス頻度の低いコールドデータは、多くの場合、よりコスト効率の高いクラウドのアーカイブストレージに保存されます。ウォームデータは、最高のパフォーマンスを提供しない可能性のあるアーカイブストレージやオンプレミスストレージよりも、クラウドの上位ストレージ層に保存できます。.

規制およびコンプライアンス要件
医療、金融、政府機関など、規制の厳しい業界の組織は、データの保存方法と場所に関して厳しい要件に直面しています。規制によっては、数年、時には数十年にわたるデータ保持が義務付けられ、必要なセキュリティと監査可能性のレベルが規定されることもあります。クラウドプラットフォームは長期保存によく使用されますが、機密性の高い情報は完全な制御と検証可能なセキュリティを確保するために、オンプレミスで保管されることがよくあります。データ主権により、状況はさらに複雑になります。多くの規制では、データが特定の国または地域の境界内に留まることが求められています。これらの要因は、データがクラウド、ローカルSSDインフラストラクチャ、あるいは綿密に管理されたハイブリッド環境のいずれに保存されるかに大きな影響を与える可能性があります。.

費用便益分析 
定価だけにとらわれず、数年にわたる総所有コストと1ドルあたりのパフォーマンスを計算するのが賢明です。ワークロードのニーズと予算の制限を理解することで、高性能と低コストのストレージの適切なバランスを見つけることができます。.

読む: 持続的な書き込み集中型ワークロードのための SSD

統合プラットフォームでハイブリッドストレージを簡素化

ハイブリッドストレージ戦略は、データの保存場所を問わず、すべてのデータを把握し、制御できる場合にのみ機能します。だからこそ、統合管理プラットフォームが不可欠です。適切なツールを使用すれば、SSDはクラウドストレージの高速キャッシュとして機能し、データセット全体を重複させることなく、アプリケーションをスムーズに実行できます。自動化された移行と同期により、オンプレミスとクラウド層間で情報を移動する際に一貫性が維持されます。ポリシー駆動型のオーケストレーションと分析により、パフォーマンスの監視、コンプライアンスの適用、環境全体のコスト最適化に必要な可視性が提供されます。つまり、統合管理は、さまざまなストレージシステムをシームレスでバランスの取れたアーキテクチャに変換し、単一のモデルに縛られることなく、ワークロード要件に適合します。. 

ハイブリッドストレージの実際の使用例

金融業務 
トレーディングデスクでは、トランザクションに対してマイクロ秒単位の応答時間が求められるため、フロントエンドのパフォーマンスにはSSDが不可欠です。一方、コンプライアンスアーカイブは、コスト効率と冗長性を確保するためにクラウドに保存されます。.

医療機関 
患者記録と画像データは、コンプライアンスと即時アクセスのためにオンプレミスで保管されます。研究チームは、大規模な共同データセットのためにクラウドストレージを活用しています。.

製造業
IoT デバイスはセンサーデータのストリームを生成します。エッジの SSD はデータをローカルでリアルタイムに処理し、集約された分析情報はクラウドに移動されて長期的な分析に使用されます。.

テクノロジー企業
開発者は迅速な開発/テストのためにクラウド環境を使用しますが、特に応答性の保証が必要な実稼働ワークロードは SSD インフラストラクチャで実行されます。.

これらの例は、組織がワークロードの優先順位に基づいてストレージを現実的に組み合わせる方法を示しています。. 

エンタープライズストレージのコスト最適化戦略 

ストレージの決定は技術面だけでなく財務面も考慮する必要があるため、コストの最適化には包括的な視点が必要です。総所有コスト（TCO）全体を評価することが重要です。オンプレミスSSDの場合、電力、冷却、人員、メンテナンス、更新サイクルを考慮する必要があります。クラウドの場合、計算にはサブスクリプション料金、エグレス料金、冗長化コストが含まれます。. 

コストパフォーマンスも重要な指標です。ワークロードを徹底的に理解することで、SSDへの投資がクラウドよりも高いROIをもたらす領域を特定し、その逆も可能になります。また、慎重なキャパシティプランニングと予測も重要です。将来のデータ増加を予測することで、コストのかかるオーバープロビジョニングと、不足によるリスクの両方を防ぐことができます。.  

ストレージをライフサイクルプロセスとして捉え、クラウド契約の再交渉期間に合わせてハードウェアの更新サイクルを計画しましょう。クラウドプロバイダーとハードウェアベンダーはどちらも、大量契約や長期契約に対して大幅な割引を提供しているため、戦略的に交渉することで大幅な節約が可能です。. 

これらの方法をすべて組み合わせることで、予算を消費することなくストレージが組織の成長をサポートすることを保証する、規律ある財務アプローチが形成されます。. 

新たなテクノロジーとトレンドに備え、将来を見据えたストレージを実現

クラウドとオンプレミスのエンタープライズストレージは進化を続けています。先見性のある組織は、将来の標準となる可能性のあるテクノロジーとトレンドへの備えを既に始めています。具体的には、以下のようなものが挙げられます。 

• • • NVMe over Fabric (NVMe-oF) – ネットワーク経由で SSD パフォーマンスを拡張し、分散型ストレージ アーキテクチャを実現します。.
    • 計算ストレージ – コンピューティング機能をデータに近づけることで、分析と AI のレイテンシを削減します。.
    • ストレージクラスメモリ (SCM) – メモリとストレージの境界を曖昧にし、DRAM に近いパフォーマンスを実現します。.
    • AI主導の管理 – 機械学習を使用して階層化を自動化し、障害を予測し、コストとパフォーマンスのバランスを最適化します。.
    • エッジコンピューティング – より多くのワークロードがデータ ソースに近づくにつれて、SSD はエッジでリアルタイムのパフォーマンスを実現する上で重要な役割を果たします。.

こうしたイノベーションを早期に監視して採用する企業は、競争上の優位性を獲得します。. 

バランスの取れたストレージインフラストラクチャを実装するための手順

ストレージ変革を体系的なプロセスとして捉えることで、失敗を回避できます。インフラストラクチャ構築の一般的な手順は次のとおりです。

• • • 評価 – 現在のワークロードを監査し、データを分類し、コンプライアンス要件をマッピングします。.
    • 計画 – 階層化、パフォーマンス、コストの目標に関するポリシーを定義します。.
    • 移住 – 重要でないシステムから始めて、段階的にワークロードを移動します。.
    • ベンチマーク – SSD とクラウド層が期待どおりのパフォーマンスを実現することを検証します。.
    • 監視とガバナンス – ストレージミックスを継続的に最適化し、コンプライアンスを強化し、支出を追跡します。.

ステップバイステップのロードマップにより、業務を中断することなく、ストレージ戦略をスムーズに展開できます。.

読む: 世界で最も要求の厳しいワークロードを支える

企業のニーズに最適なストレージバランスを実現

データストレージとしてクラウドSSDとオンプレミスSSDのどちらを選ぶかというストレージの議論は、結局のところ適切なバランスを取ることに尽きます。クラウドは比類のない拡張性とグローバルなリーチを提供し、SSDは最も要求の厳しいワークロードに必要なパフォーマンス、制御性、コンプライアンスを提供します。多くの組織にとって、ハイブリッドアプローチは現実的な選択肢です。ワークロードを分析し、ビジネスニーズに合わせてストレージ階層を調整し、新興テクノロジーを採用することで、今日の成長をサポートし、将来の需要にも適応できる、回復力が高くコスト最適化されたインフラストラクチャを構築できます。. 

ここがファイソンの Pascari エンタープライズ SSD 重要な役割を果たします。高性能、超低レイテンシ、そして卓越した耐久性を実現するPascariシリーズは、AIトレーニング、トランザクションデータベース、リアルタイム分析といったミッションクリティカルなワークロードに必要な信頼性と応答性を提供します。プライマリストレージとして導入する場合でも、ハイブリッド環境の高速キャッシュレイヤーとして導入する場合でも、Pascari SSDは速度と拡張性の間で妥協する必要がなくなります。. 

進化を続けるハイブリッドストレージ環境を乗り切るには、適切なテクノロジー基盤が不可欠です。Phisonは、現代のワークロードと将来の成長に対応できるよう設計された高度なSSDソリューションで、組織を支援することに尽力しています。.   

よくある質問（FAQ）：