データ分析における SSD の役割
世界中のデータのうち 90% は過去 2 年間に作成されました。それだけではなく、毎年 40% の割合で成長しています。データは人だけでなく、ソフトウェアや機械によっても生成されます。私たちはすでにテラバイト (TB) やペタバイト (PB) 単位で話しています...
世界中のデータのうち 90% は過去 2 年間に作成されました。それだけではなく、毎年 40% の割合で成長しています。データは人だけでなく、ソフトウェアや機械によっても生成されます。私たちはすでにテラバイト (TB) やペタバイト (PB) 単位で話しています...
現在、データは驚異的なペースで生成されています。過去 10 年間で、データ生成速度は飛躍的に増加しました。このすべてのデータを作成しているのは人間だけではなく、人工の副産物としてデータを「自動的に」作成するソフトウェアや機械もいます。
コンピューティング業界では、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) という用語がますます使用されていますが、経験豊富な IT 実務者でも、この 2 つをサポートするために必要なコンピューティングおよびストレージ インフラストラクチャについて十分に認識していない可能性があります。
ソリッド ステート ドライブ (SSD) は、最も複雑なエンタープライズ ワークロードでも選択できるようになっています。容量の増加、速度と効率の向上、耐久性の向上、消費電力の削減により、組織は SSD を使用するようになりました...
ソリッド ステート ドライブ (SSD) は至るところに普及しつつあります。これらは、消費者向けと企業向けの膨大な数の製品に同様に使用されています。今日、それはラップトップやサーバーはもちろん、スマートフォンから家電製品、ウェアラブル フィットネス トラッカーに至るまで、あらゆるものを意味します...