Entfesseln Sie die Möglichkeiten von KI-PCs mit der innovativen KI-Trainings-PC-Lösung von Phison

Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren zu einer der transformativsten Kräfte entwickelt und ihr Wachstum ist geradezu exponentiell. Vom Gesundheitswesen bis zum Finanzwesen, von der Fertigung bis zum Bildungswesen wird KI in naher Zukunft in fast allen Branchen allgegenwärtig sein. Bestehende KI-PCs sind auf Inferenzaufgaben beschränkt, wie z. B. die Verwendung allgemeiner Modelle für Vorhersagen, verfügen jedoch nicht über die Fähigkeit, Modelle für spezifische Geschäftsanforderungen zu trainieren (d. h. zu optimieren). Der Bedarf an Computern für das KI-Training wächst ungefähr um das Vierfache pro Jahr.

Um dieses jährliche Wachstum von 4x ins Verhältnis zu setzen: Es übertrifft sogar einige der schnellsten technologischen Entwicklungen der jüngeren Geschichte. Es übertrifft die Spitzenwachstumsraten bei der Verbreitung von Mobiltelefonen (2x/Jahr, 1980-1987), beim Ausbau der Solarenergiekapazität (1,5x/Jahr, 2001-2010) und bei der Sequenzierung des menschlichen Genoms (3,3x/Jahr, 2008-2015).

Quelle:  Kann die Skalierung der KI bis 2030 fortgesetzt werden?

Im Zuge dieses Wandels suchen Unternehmen nicht nur nach fortschrittlichen KI-Technologien, sondern auch nach qualifizierten Fachkräften, die diese Tools effektiv nutzen können. Dies unterstreicht den dringenden Bedarf an umfassender KI-Ausbildung, eine Herausforderung, die Phisons innovatives Konzept eines KI-Trainings-PC (AITPC) zielt darauf ab, anzusprechen.

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Die Bedeutung der KI-PC-Ausbildung

Der rasante Aufstieg der KI hat zu einer erheblichen Nachfrage nach Fachkräften geführt, die ihr Potenzial nutzen können. Unternehmen erkennen zunehmend, dass es nicht ausreicht, nur über Spitzentechnologie zu verfügen; sie brauchen Talente, die Innovationen entwickeln und diese effektiv umsetzen können. Diese Erkenntnis unterstreicht, wie wichtig es ist, eine neue Generation von Arbeitnehmern in fortgeschrittenen KI-Techniken auszubilden.

Fachleute mit Fachwissen in LLM Feinabstimmung müssen über eine Kombination von Fähigkeiten verfügen, darunter:

• • Tiefes Verständnis von NLP und maschinellem Lernen
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python
  • Vertrautheit mit gängigen LLM-Frameworks und -Tools
  • Kenntnisse über Datenaufbereitungs- und Vorverarbeitungstechniken
  • Erfahrung mit Hyperparameter-Tuning und -Optimierung

Ohne solche Talente laufen Unternehmen Gefahr, in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Umfeld zurückzufallen. Die KI-Ausbildung spielt eine entscheidende Rolle bei der Vorbereitung von Menschen auf diese Zukunft. Sie vermittelt den Studierenden das Wissen und die Fähigkeiten, die sie benötigen, um anspruchsvolle KI-Modelle zu entwickeln und einzusetzen, und stellt sicher, dass sie für die Herausforderungen und Chancen dieser neuen Ära gerüstet sind.

Aktuelle Einschränkungen der KI-PC-Ausbildung

Ähnlich wie das Chromebook von Google zur Demokratisierung des Internets beigetragen hat, indem es Schülern den Zugang zum Internet und das Erlernen der Internetnutzung erschwinglich gemacht hat, bedarf es auch einer finanziell attraktiven Plattform zum Erlernen des Trainierens von KI-Modellen.

Derzeit sind die meisten verfügbaren KI-PCs auf Inferenzaufgaben beschränkt – sie verwenden vorab trainierte Modelle, um Vorhersagen zu treffen oder Ausgaben auf der Grundlage von Eingabedaten zu generieren. Ein Paradebeispiel hierfür ist Microsoft Copilot+, das große Sprachmodelle (LLMs) nutzt, um die Produktivität durch Funktionen wie Live-Untertitel, Studioeffekte und Co-Creator-Funktionen zu steigern. Diesen Systemen fehlt jedoch die Fähigkeit, Modelle von Grund auf zu trainieren oder sie für bestimmte Aufgaben zu optimieren, was für umfassendes Lernen und Entwicklung unerlässlich ist.

Beim Modelltraining geht es darum, Algorithmen für maschinelles Lernen anhand bestimmter Datensätze zu erstellen oder zu verfeinern. Ohne Trainingsmöglichkeiten sind Benutzer darauf beschränkt, vorhandene Modelle zu verwenden, ohne zu verstehen, wie sie funktionieren oder wie sie verbessert werden können. Diese Einschränkung behindert echte Meisterschaft und Innovation auf diesem Gebiet. Echte Meisterschaft in der KI erfordert sowohl Inferenz- als auch Trainingsmöglichkeiten.

Durch das Modelltraining können Benutzer die zugrunde liegenden Algorithmen besser verstehen und sie an spezifische Anforderungen oder Bereiche anpassen. So kann beispielsweise die Feinabstimmung eines Modells anhand medizinischer Daten zu genaueren Diagnosen führen, genauso wie die Anpassung von Finanzmodellen Investitionsprognosen verbessern kann. Der Schlüsselaspekt einer effektiven KI-Ausbildung liegt in der Bereitstellung von Geräten, die sowohl Inferenz als auch Modelltraining gleichzeitig zu einem erschwinglichen Preis unterstützen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Schüler praktische Erfahrungen mit realen Daten und Anwendungen sammeln und nicht nur theoretisches Wissen oder begrenzte Inferenzübungen.

Ansicht: Phison aiDAPTIV+ Lösung

Vorstellung des Phison AI-Trainings-PCs

Phison hat eine bahnbrechende Lösung eingeführt: AITPC (KI-Trainings-PC)Ein AITPC mit Phisons proprietärem aiDAPTIV+ Technologie ermöglicht es Benutzern, nicht nur Inferenzaufgaben, sondern auch Modelltraining auf einem einzigen System durchzuführen, ohne ihr Budget zu sprengen. Traditionelle Ansätze erfordern oft eine teure Serverinfrastruktur oder Cloud-basierte Lösungen, die aufgrund von Datenschutzproblemen erhebliche Sicherheitsbedenken mit sich bringen. Indem Phison ein All-in-One-System anbietet, das beide Funktionen zu einem erschwinglichen Preis bewältigen kann, möchte das Unternehmen Bildungseinrichtungen weltweit den Zugang zu leistungsstarken KI-Tools demokratisieren.

Das AITPC von Phison revolutioniert den Ansatz des lokalen generativen KI-Trainings, indem es leistungsstarke Hardware mit intuitiven Softwarelösungen integriert, die speziell für Anwendungsfälle im Bildungsbereich entwickelt wurden:

1. 1. Inferenz und Feinabstimmung: Das AITPC unterstützt die lokale Ausführung großer Sprachmodelle (LLMs) und ermöglicht gleichzeitig die Feinabstimmung von KI-Modellen mithilfe domänenspezifischer Daten.
   2. Das gesamte Spektrum des KI-Lernens: Das AITPC-Modelltraining beseitigt die Einschränkungen des KI-Lernens. Mit AITPC können Sie jetzt lehren oder lernen, wie Sie ein anständiges Modell für Ihre Anforderungen erstellen, wie Sie einen effektiven Modelltrainingsablauf entwerfen und wie Sie Ihre Modelle gut manipulieren, um die Gesamtproduktivität zu maximieren.
   3. Anpassung: Passen Sie Ihre Modelle an die spezifischen Anforderungen verschiedener Bereiche wie Medizin, Finanzen, Wissenschaft, Technik oder Kunst an und sorgen Sie so für präzise Antworten. Mit AITPC haben Sie bei der Auswahl und Nutzung von KI-Modellen eine viel größere Flexibilität.
   4. Aufgabenspezifische Anwendungen: Entwickeln Sie Anwendungen wie Chatbots, intelligente E-Mail-Assistenten, Gesprächsagenten für den Kundenservice, Code-Assistenten, Business-Intelligence-Tools usw. und verbessern Sie so die praktischen Lernerfahrungen, die über die reine Theorie hinausgehen.
   5. Passt zur Klassenzimmerumgebung:  Für den Betrieb des AITPC wird allgemein verfügbarer Strom wie im Büro benötigt. Es ist kein spezieller Strom erforderlich, der in einem Rechenzentrum bereitgestellt werden muss. Dadurch kann der AITPC sofort im Klassenzimmer, im Studiensaal, im Büro des Professors oder im Computerlabor eingesetzt werden.
   6. Hohe Kosteneffizienz: Das aiDAPTIV+-System von Phison reduziert den umfangreichen Platzbedarf der GPU-Speicherkarte, indem es über sein proprietäres aiDAPTIVLink-Design kostengünstige Flash-Speicherkapazität nutzt, die einen nahtlosen Datentransfer zwischen SSDs und GPUs ermöglicht. Diese einzigartige Funktion reduziert die Abhängigkeit von teurem High Bandwidth Memory (HBM) und ist damit im Vergleich zu herkömmlichen Setups kostengünstiger. Mit anderen Worten: Schulen können nun jedem Schüler kostengünstig praktische Erfahrung bieten.

Steigern Sie die Effizienz der KI-Entwicklung mit Phison Electronics

Phisons AITPC bietet eine kostengünstige Lösung, die Bildungseinrichtungen, Behörden und Unternehmen sowie Einzelpersonen durch umfassende, praktische Lernerfahrungen sowohl bei Inferenzaufgaben als auch bei der Feinabstimmung von Modellen unterstützt – alles auf einem einzigen PC-System, das mit GPUs ausgestattet ist, die erweitert werden über aiDAPTIV+. Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Privatsphäre, sondern bietet auch mehr Anpassungsmöglichkeiten, die für die Entwicklung spezialisierter Anwendungen in den Bereichen Medizin, Finanzen, Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Kunst und mehr erforderlich sind.

Während wir uns in eine zunehmend intelligente Welt bewegen, in der generative KI eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung von Innovationsfähigkeiten, Produktivität und Lieferqualität spielt, wird die Förderung von KI-Talenten der Schlüssel sein, um sicherzustellen, dass zukünftige Generationen gut gerüstet sind, um KI selbstbewusst, kompetent, effizient und effektiv zu nutzen. Phisons AITPC hat das Potenzial, unsere Herangehensweise an KI zu verändern und sie zugänglicher und praktischer zu machen. Unser Engagement für die Weiterentwicklung der KI-Technologie wird in der Entwicklung von AITPC deutlich, und Phison freut sich darauf, die innovativen Anwendungen zu sehen, die aus diesem leistungsstarken Tool hervorgehen werden.