Speicher für Edge Computing: Digitale Transformation an den Rand bringen

Edge Computing ist ein transformatives Paradigma, muss jedoch mit den richtigen Speicherlösungen ermöglicht werden

Author Zoy Lai | 25. Okt. 2021 | Alle, Technologie

Speicher für Edge Computing – Digitale Transformation an den Rand bringen

Was ist Edge-Computing?

Der Zugriff auf relevante Daten und die darin enthaltenen wertvollen Erkenntnisse ist für Unternehmen jeder Größe und Branche von entscheidender Bedeutung. Edge Computing ist eine verteilte IT-Architektur, bei der Nutzerdaten an der Peripherie des Netzwerks auf sogenannten „Edge Devices“ verarbeitet werden, die sich physisch möglichst nahe an der ursprünglichen Datenquelle befinden.

In den letzten Jahren hat Edge Computing stark an Popularität gewonnen. Laut Grand View Research wurde der Edge-Computing-Markt im Jahr 2020 auf $4,68 Milliarden geschätzt, mit einer erwarteten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 38,4 Prozent von 2021 bis 2028.

Warum ist das Interesse an Edge Computing so stark gestiegen? Heutzutage sind Unternehmen über mehrere Standorte verteilt, von Büros und Lagerhallen bis hin zu Fabriken und Baustellen. Dies hat zu dem Wunsch geführt, große Datenmengen von Sensoren und Internet-of-Things-Geräten (IoT) zu sammeln und diese in Echtzeit von entfernten Standorten aus zu betreiben.

Edge Computing ist besonders wichtig für Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Konkurrenten verschaffen wollen. Edge Computing kann beispielsweise dazu beitragen, die IT-Kosten zu senken, da Sie nicht mehr alle Ihre IoT-Daten in die Cloud übertragen oder vor Ort aufbewahren müssen. Stattdessen können Edge-Analysetools das Rauschen durchsieben und ermitteln, welche dieser Daten für eine eingehende Analyse am wertvollsten sind. Hochwertige Daten können auch am Edge komprimiert werden, wodurch das Gesamtdatenvolumen und die Netzwerkbandbreite, die für die Datenverschiebung in die Cloud erforderlich sind, weiter reduziert werden.

Als relativ neuer Technologietrend bringt Edge Computing jedoch eine große geschäftliche Komplexität mit sich. Die Verlagerung der Rechenleistung an den Rand erfordert umfangreiche Anpassungen Ihrer IT-Infrastruktur, einschließlich Konnektivität, Anwendungsentwicklung, Datenverkehrsbereitstellung und Serviceverwaltung. Unternehmen benötigen insbesondere Speicherlösungen, die die einzigartigen Herausforderungen des Edge Computing bewältigen können, wie wir später besprechen werden.

Welche Anwendungsfälle gibt es für Edge Computing?

Es gibt so viele mögliche Anwendungsfälle und Anwendungen für Edge Computing wie es Unternehmen gibt, die es übernehmen möchten. In diesem Abschnitt bieten wir nur einige Ideen für den Einsatz von Edge Computing an.

Edge Computing für die Fabrikautomation

Einer der beliebtesten Anwendungsfälle für Edge-Computing findet in der Fabrik statt. Nachfolgend nur einige Beispiele:

- - Überwachung der Produktionslinie vor Ort: Edge-Geräte, die mit einem KI-Inferenzsystem ausgestattet sind, können mithilfe von IP-Kameras die Aktionen der Bediener in der Fabrikhalle überwachen, ungewöhnliches Verhalten identifizieren und es den zuständigen Managern melden.
  - Automatische Maschinenüberwachung: Edge-Geräte können Echtzeiteinblicke in den Betriebsstatus von Fabrikanlagen bieten und den Datenerfassungsprozess mit einem integrierten Edge-to-Cloud-System vereinfachen. Die Erkenntnisse aus diesen Geräten können dazu beitragen, effizientere Produktionsprozesse zu realisieren, Wartungskosten zu senken und bessere Mitarbeiterschulungsprogramme umzusetzen.
  - Inspektion der Produktion elektronischer Komponenten: Mithilfe der KI-Bildverarbeitungstechnologie können Edge-Geräte Anomalien auf komplexen elektronischen Teilen und Oberflächen erkennen. Diese Funktionen tragen dazu bei, die Fertigungseffizienz und Qualitätskontrolle zu verbessern und den menschlichen Mitarbeitern gleichzeitig viel mühsame manuelle Arbeit zu ersparen.

Edge Computing für die Fabrikautomation

Öffentliche Verkehrsmittel werden für das Wachstum der „Smart City“ von entscheidender Bedeutung sein, und Edge Computing kann dabei den Weg weisen. Busse und Züge, die mit Edge-Geräten ausgestattet sind, können dazu beitragen, Fahrern und Fahrgästen wertvolle Informationen zu liefern, z. B. die Erkennung des Offen-/Geschlossen-Status einer Tür und die Echtzeitüberwachung der Fahrbedingungen.

Edge Computing für das Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz, Big Data und Edge Computing können dazu beitragen, die öffentliche Gesundheit zu verbessern, beispielsweise bei der Eindämmung der Ausbreitung von COVID-19. Edge-Technologie kann beispielsweise automatisch Symptome wie eine hohe Körpertemperatur erkennen oder Bilder und Videos analysieren, um zu beurteilen, ob Arbeiter Gesichtsmasken oder andere PPA (persönliche Schutzausrüstung) tragen. Durch den Einsatz von Edge Computing im Gesundheitswesen können menschliche Fehler reduziert und Geschwindigkeit und Effizienz erheblich verbessert werden.

Edge Computing für Energie

Der Bergbau findet in lebensfeindlichen Umgebungen statt, sodass eine Überwachung durch Menschen rund um die Uhr nicht möglich ist. Dies führt zu einem Bedarf an Fernüberwachungssystemen, die gefährliche Zustände wie einen Einsturz oder die Anwesenheit unbefugter Personen erkennen können. Edge Computing ermöglicht die Sicherheit vor Ort in Echtzeit und trägt zur Sicherheit der Mitarbeiter bei.

Was sind die Herausforderungen von Speicher für Edge Computing?

Edge Computing steht vor einzigartigen und unerwarteten Herausforderungen, die sich deutlich von denen des traditionellen Rechenzentrums unterscheiden. Zu den potenziellen Schwierigkeiten von Speichergeräten für Edge Computing gehören:

- Umweltgefahren: Edge-Geräte können überall eingesetzt werden, von glühend heißen Wüsten bis hin zu eiskalten Schneelandschaften. Im Gegensatz zur vorhersehbaren Umgebung einer Serverfarm müssen Edge-Speichergeräte so gebaut sein, dass sie dramatischen Temperatur- und Wetterschwankungen standhalten.
- Stabile Leistung: Neben der Umgebung müssen Edge-Speichergeräte auch mit großen Mengen an Echtzeit-Streaming-Datenquellen Schritt halten. Moderne Anwendungsfälle des Edge Computing erfordern, dass diese Geräte eine stabile, konsistente Leistung aufweisen und gleichzeitig neue Informationen ständig überwachen, verarbeiten und analysieren.
- Datenschutz: Die Sicherheit der Daten am Netzwerkrand ist ein vorrangiges Anliegen, da neue Informationen nicht automatisch in Ihr IT-Ökosystem gelangen. Edge-Speichergeräte sollten mit Technologien für Wärmemanagement, Schutz vor plötzlichem Stromausfall, Datenverschlüsselung und mehr ausgestattet sein.

Mit Phison geht es an den Rand

Edge Computing steigert die betriebliche Effizienz, vermeidet ungeplante Ausfallzeiten und ermöglicht schnellere Innovationen – aber es erfordert auch starkes technisches Fachwissen, um es richtig zu machen. Phison engagiert sich dafür, die Herausforderungen von Edge-Geräten zu lösen und unsere Kunden bei der Umsetzung ihrer Edge-Computing-Initiativen für die digitale Transformation zu unterstützen.

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