Die COMPUTEX 2025 war voller Innovationen, und Phison Electronics war stolz, als Gewinner der Best Choice Awards hervorzugehen. Die Jury würdigte die Spitzentechnologie von Phison und die innovativen Möglichkeiten, die sie für GenAI-Training und -Bereitstellung bietet, insbesondere für Entwickler und Unternehmen, die KI lokal und nicht nur in der Cloud einsetzen möchten.
Best Choice Award (Kategorie Computer und System): aiDAPTIV+ Local GenAI Training-Lösung
Der Sieg geht an aiDAPTIV+, Phisons Plug-and-Play-Lösung zur GPU-Speichererweiterung. Diese Lösung ist für alle gedacht, die versucht haben, ein LLM lokal zu trainieren oder auszuführen und dabei auf die gefürchtete „Out of Memory“-Mauer gestoßen sind.
aiDAPTIV+ löst dieses Problem durch:
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- Erweitern Sie die GPU-Speicherkapazität, damit Sie größere Modelle ausführen können.
- Unterstützung von GenAI-Workflows wie RAG, Feinabstimmung und lokaler Inferenz.
- Entwickler können Modelle direkt von ihrem Desktop oder ihrer Workstation aus anhand ihrer eigenen Daten trainieren.
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Egal, ob Sie ein unabhängiger Forscher, Pädagoge oder ein Team sind, das private KI-Anwendungen erstellt, aiDAPTIV+ macht die lokale KI-Entwicklung praktisch und skalierbar.
Details zur Auszeichnung ansehen
Diese Auszeichnung ergänzt einen weiteren Best Choice-Gewinn bei Computex 2025, bei dem der Golden Award an Phison für den E28 PCIeGen5 SSD-Controller ging.
Dieser Controller wurde von Grund auf für KI-Trainingsaufgaben entwickelt. Während die meisten SSDs auf allgemeine Speicheraufgaben ausgerichtet sind, ist die E28 ein ganz anderes Kaliber. Sie ist auf die Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) ausgelegt – Modelle, die alles von intelligenten Assistenten bis hin zur industriellen Automatisierung antreiben.
Aus diesem Grund hat es die höchste Auszeichnung gewonnen:
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- Es basiert auf 6-nm-Prozesstechnologie und ist daher schnell und effizient.
- Es verarbeitet riesige Datenströme mit geringer Latenz, was für Echtzeit-KI entscheidend ist.
- Es ist für schreibintensive, hochfrequente Trainingsaufgaben optimiert – etwas, womit Standard-SSDs zu kämpfen haben.
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Wenn Sie an der Feinabstimmung Ihrer eigenen Modelle arbeiten oder benutzerdefinierte KI-Workflows ausführen, hilft dieser Controller dabei, die Trainingszeit zu verkürzen und Speicherengpässe zu reduzieren.
Weitere Informationen zum Computex 2025 Best Choice Golden Award für den E28-Controller von Phison finden Sie in unserem Begleitblog. Hier.
Warum es wichtig ist
KI entwickelt sich rasant, und nicht jeder möchte (oder kann es sich leisten), sich bei allem auf Cloud-GPUs zu verlassen. Mit Tools wie dem aiDAPTIV+ und dem E28 SSD-Controller erleichtert Phison mehr Menschen die Entwicklung, Optimierung und Bereitstellung von KI nach ihren eigenen Vorstellungen.
„Diese Auszeichnungen bestätigen unsere Vision, GenAI zu demokratisieren, indem wir bisherige Speicher- und Arbeitsspeicherbeschränkungen überwinden“, sagte Dr. Wei Lin, CTO von Phison. „Wir möchten Entwicklern helfen, mehr aus ihrer vorhandenen Hardware herauszuholen.“
Wie geht es weiter?
Sie können davon ausgehen, dass beide Technologien noch in diesem Jahr in Edge-Geräte, KI-Workstations und Unternehmensimplementierungen integriert werden. Besuchen Sie auf der Computex den Stand von Phison (MO419a, 4F, Halle 1), um alles in Aktion zu erleben.
Und wenn Sie etwas mit LLMs, Edge-KI oder On-Premise-Schulungen entwickeln, sollten Sie genau im Auge behalten, was Phison als Nächstes tut.
Möchten Sie tiefer eintauchen in aiDAPTIV+ oder die E28-Controller? Hinterlassen Sie einen Kommentar, besuchen Sie phison.com für Spezifikationen, Anwendungsfälle und Demovideos.
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