Phison erweitert die Speichererweiterungsfunktionen von aiDAPTIV+ GPU für zusätzliche Plattformen, um LLM-Training zu ermöglichen und Inferenzen vor Ort zu verbessern

Die Funktionen von aiDAPTIV+ unterstützen jetzt große Parametermodelle auf
KI-Laptop-PC und Edge-Computing-Geräte

SAN JOSE – NVIDIA GTC – 18. März 2025 – Phison Electronics (8299TT), ein führender Innovator im Bereich NAND-Flash-Technologien, gab heute eine Reihe erweiterter Funktionen für aiDAPTIV+, die kostengünstige KI-Trainings- und Inferenzlösung für On-Premises-Umgebungen. aiDAPTIV+ wird in einen Maingear-Laptop der ML-Serie integriert, den ersten KI-Laptop-PC mit LLMOps-Funktion und NVIDIA-GPUs. Er steht diese Woche auf der NVIDIA GTC 2025 für Konzeptdemonstrationen und zur Registrierung bereit. Kunden können Large Language Models (LLMs) mit bis zu 8 Milliarden Parametern anhand ihrer eigenen Daten optimieren. Phison hat die Funktionen von aiDAPTIV+ außerdem für Edge-Computing-Geräte erweitert, die auf dem NVIDIA Jetson Plattform für verbesserte generative KI-Inferenz am Edge und in Robotik-Anwendungen. Mit der heutigen Ankündigung können sich neue und bestehende aiDAPTIV+-Nutzer auf die neue Middleware aiDAPTIVLink 3.0 freuen. Diese ermöglicht einen schnelleren Time-to-First-Token-Abruf (TTFT) und verlängert die Token-Länge für mehr Kontext, was die Inferenzleistung und -genauigkeit verbessert. Diese Erweiterungen ermöglichen den Zugriff für Nutzer von Universitätsstudenten bis hin zu KI-Industrie Von Fachleuten, die lernen, LLMs auszubilden, über Forscher, die mithilfe eines PCs tiefere Einblicke in ihre eigenen Daten gewinnen, bis hin zu Fertigungsingenieuren, die Verbesserungen in der Fabrikhalle über Edge-Geräte automatisieren.

Mit der Verbreitung von Anwendungsfälle für KI und Edge-ProcessingDie Nachfrage nach zukünftigen KI-Entwicklern ist stark gestiegen. Entwickler benötigen praktischer Zugang zu LLM-Schulungslösungen um zu lernen, wie man Anwendungen von morgen entwickelt, während Entscheidungsträger in stark regulierten Regierungs-, Forschungs-, Gesundheits- und Industrieorganisationen nach sicheren Geräten vor Ort suchen, die sie für das Training mit ihren eigenen Daten nutzen können. Darüber hinaus hat sich der Fokus auf die Verbesserung der Reaktion und Genauigkeit von LLM-Inferenzen verlagert, da viele Organisationen die besten Lösungen auf dem Markt zu kalkulierbaren Kosten fordern. aiDAPTIV+ ist eine kostengünstige GPU-Speichererweiterungsfunktion, die es Benutzern ermöglicht, ein LLM mit ihren Daten in einem lokalen System zu trainieren. „Closed-Loop“-Sicherheitsnetzwerk, und bietet gleichzeitig eine einfache Benutzeroberfläche zur Interaktion mit den Daten und zum Stellen von Fragen dazu.

„aiDAPTIV+ „Das ist jetzt so, als hätte man immer einen Experten für die eigenen Daten dabei“, sagte Michael Wu, GM und Präsident von Phison US. „Man kann nicht nur seine eigenen, fein abgestimmten oder RAG-fähigen LLMs trainieren und Inferenzen durchführen, sondern profitiert auch von den gewonnenen Erkenntnissen. Das kann zu Ihrer nächsten Anwendung führen, sei es ein bahnbrechendes Arzneimittel, ein intelligenteres Finanzprognosemodell oder eine Methode zur Beschleunigung der Fabrikproduktion auf Geräteebene.“

„Aufbauend auf dem Erfolg der letztjährigen KI-Trainings-Workstation mit aiDAPTIV+ auf der GTC haben wir unsere Zusammenarbeit mit Phison ausgebaut, um die KI-Leistung durch die Einführung eines Proof-of-Concept-Laptops weiter zu steigern. Dieser ermöglicht sowohl leistungsstarke Edge-KI-Inferenz als auch geräteinternes Modelltraining von überall aus“, sagte Wallace Santos, CEO von Maingear. „Dadurch werden die Möglichkeiten der On-Premise-KI auf eine kompakte, mobile Plattform übertragen und bieten Unternehmen, Lehrkräften und Studierenden ein kostengünstiges Tool zur Entwicklung von KI-Modellen ohne die Komplexität traditioneller Rechenzentrumsinfrastrukturen.“

Zu den neuen und erweiterten Funktionen von aiDAPTIV+ gehören:

• • • • KI-Laptop-PC der ML-Serie von Maingear mit aiDAPTIV+-Integration für LLMOps
        Diese strategische Partnerschaft bringt den ersten Consumer-Notebook-PC der Branche hervor, der LLM-Training und erweiterte Inferenz für bis zu 8 Milliarden Parametermodelle unterstützt. Der Maingear KI-Laptop-PC Das Konzept wird anhand von aiDAPTIVCache-SSDs, aiDAPTIVLink-Middleware und einem GUI-basierten All-in-One-Funktionssatz für LLMOps der Pro Suite demonstriert, der Ingest, Feinabstimmung, RAG, Überwachung, Validierung und Inferenz umfasst. Kunden können sich jetzt bei Maingear registrieren, um über Bestell- und Lieferverfügbarkeit informiert zu werden.
      • aiDAPTIVLink Middleware 3.0
        Das neueste Update bietet verbesserte Inferenz durch schnellere TTFT-Antworten und mehr Kontext durch die Erweiterung der Tokenlänge für präzisere Antworten. Diese Unterstützung für längere Tokenlängen ermöglicht es dem Benutzer, komplexere und detailliertere Eingabeaufforderungen an das LLM zu stellen. Verfügbar ab April 2025.
      • KI-Inferenz für IoT mit aiDAPTIV+
        aiDAPTIV+ unterstützt jetzt Edge-Computing- und Robotik-Anwendungsfälle mit Phisons Validierung von NVIDIA Jetson-basierten Geräten. aiDAPTIV+ stärkt die Inferenz- und LoRA-basierten LLM-Trainingsfunktionen auf diesen Geräten mithilfe der aiDAPTIVCache SSD, die im April 2025 verfügbar sein wird. Dies erschließt neue Verarbeitungsmöglichkeiten in einer Vielzahl von Anwendungsfällen, darunter autonome Fahrzeuge, Gesundheitsdiagnostik, industrielle Automatisierung, Einzelhandelsanalytik, Umweltüberwachung, Telekommunikation sowie intelligente Überwachung und Landwirtschaft.

Um mehr zu erfahren, besuchen Sie Phison auf der NVIDIA GTC am Stand 2224. Dort sehen Sie Demonstrationen des Maingear KI-Laptop-PCs und der KI-Inferenzfunktionen von aiDAPTIV+ für Edge Computing. Weitere Informationen zu aiDAPTIV+ finden Sie im Webseite.

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PHISON Kurzinfos

• • • • • Über 25 Jahre Erfahrung im NAND-Controller-IC-Design und der Modulintegration.
        • Über 4.000 Mitarbeiter weltweit, davon mehr als 70% Ingenieure
        • Weltweit mehr als 2.000 NAND-bezogene Patente.
          Ziel ist es, mit der 5+5-Wachstumsstrategie einen langfristigen Umsatz von 100 Milliarden NT$ anzustreben
        • Der weltweite Marktanteil von SSD-Controllern übersteigt 20%
          Der weltweite Marktanteil von Steuergeräten für die Automobilindustrie übersteigt 40%
        • Phison sowie NAND-Hersteller wie KIOXIA, Micron, Western Digital, Samsung, SK Hynix und andere sind langjährige Partner.
        • Über 701 TP3T des Umsatzbeitrags von Phison stammen aus „nicht-konsumentenbezogenen“ NAND-Speicheranwendungen, darunter Server, Automobilsysteme, eingebettete Systeme, industrielle Anwendungen, Spielekonsolen und generative KI, wodurch Phison trotz Schwankungen in der NAND-Branche relativ stabile Umsätze und Gewinne aufrechterhalten kann.
        • Phisons Beherrschung des gesamten Ökosystems der NAND-Branche, einschließlich seiner Beziehungen zu vorgelagerten NAND-Herstellern, Lieferkettenpartnern für NAND-Controller und Speichermodule sowie nachgelagerten Kunden von NAND-Speicheranwendungen, stellt einen unschätzbaren und unersetzlichen Wert dar, den Phison seinen globalen Kunden und Partnern bietet. Dies ist auch ein entscheidender Vorteil, der es Phison ermöglicht, sich in der NAND-Branche zu behaupten.

Über PHISON

Phison Electronics Corp. (TPEX:8299) ist ein weltweit führender Anbieter von NAND-Flash-Controller-ICs und Speicherlösungen. Wir bieten eine Vielzahl von Dienstleistungen an, von Controller-Design, Systemintegration, IP-Lizenzierung bis hin zu schlüsselfertigen Gesamtlösungen. Wir decken Anwendungen über SSD- (PCIe/SATA/PATA), eMMC-, UFS-, SD- und USB-Schnittstellen ab und richten uns an Verbraucher-, Industrie- und Unternehmensmärkte . Als aktives Mitglied von Branchenverbänden ist Phison im Vorstand von SDA, ONFI, UFSA und Mitwirkender für JEDEC, PCI-SIG, MIPI, NVMe und IEEE-SA.

Phison, das Phison-Design und das Phison-Logo sind eingetragene Marken oder Marken von Phison Electronics oder seinen Tochtergesellschaften in den USA und/oder anderen Ländern. Alle anderen Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber. Produktspezifikationen können ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Die gezeigten Bilder können vom tatsächlichen Produkt abweichen.

Um mehr über Phison zu erfahren, besuchen Sie bitte Phison-Website oder Fragen und Antworten zu Phison für Details.

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