Sie müssen sich nicht zwischen Geschwindigkeit und Skalierbarkeit entscheiden. Hier erfahren Sie, wie Sie eine Speicherarchitektur entwerfen, die beides bietet.
Daten sind das Lebenselixier moderner Unternehmen, und ihre Speicherung beeinflusst deren Wachstum direkt. Unternehmen generieren mehr Informationen denn je – von KI-Trainingsdatensätzen und Kundenanalysen bis hin zu IoT-Datenströmen und regulatorischen Archiven. Angesichts dieser stetig wachsenden Datenmenge müssen Organisationen entscheiden, wo all ihre Daten gespeichert werden sollen.
Die Debatte reduziert sich oft auf zwei Optionen: Cloud-Speicher mit seinem Versprechen unbegrenzter Skalierbarkeit und Flexibilität sowie lokale SSDs, die für ihre Leistung und Kontrolle geschätzt werden. Doch in der Realität stellen die meisten Unternehmen fest, dass keiner der beiden Ansätze allein ausreicht. Die Diskussion um Speicherlösungen hat sich von einem “Entweder/Oder” zu einem differenzierteren Gleichgewicht entwickelt. Hybride Ansätze, die die Elastizität der Cloud mit der Geschwindigkeit lokaler SSDs kombinieren, prägen zunehmend die Wachstumsstrategien von Unternehmen.
Dieser Artikel beleuchtet beide Seiten der Medaille, die Vor- und Nachteile und wie Sie eine Speicherarchitektur entwerfen können, die sowohl den heutigen Anforderungen als auch den Ambitionen von morgen gerecht wird.
Vorteile der Cloud-Speicherung für Unternehmensumgebungen
Cloud-Speicher hat sich für viele Unternehmen, insbesondere solche, die Agilität und Skalierbarkeit anstreben, zur Standardlösung entwickelt. Seine Vorteile sind überzeugend:
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- Skalierbarkeit und Elastizität Cloud-Plattformen ermöglichen es Ihnen, Speicherkapazität bedarfsgerecht zu skalieren. Ob Sie einen neuen Dienst einführen oder saisonale Spitzen abdecken möchten – Sie können Speicherplatz sofort bereitstellen, ohne auf Hardware warten zu müssen.
- Betriebskosten vs. Investitionskosten – Anstatt hoher Vorabinvestitionen in Hardware basiert die Cloud auf einem nutzungsbasierten Kostenmodell. Dieser Pay-as-you-go-Ansatz senkt die Einstiegshürden und macht die Kosten kurzfristig besser planbar.
- Geografische Redundanz und Katastrophenwiederherstellung – Anbieter öffentlicher Cloud-Dienste betreiben Rechenzentren in verschiedenen Regionen. Dadurch profitieren Sie von integrierter Redundanz und schnellen Optionen zur Notfallwiederherstellung, ohne dass die Anbieter ihre eigene Infrastruktur replizieren müssen.
- Reduzierter Verwaltungsaufwand – Mit der Cloud lagern Ihre IT-Teams einen Großteil der Infrastrukturlast aus, sodass Sie sich keine Gedanken mehr um Rackplatz, Energiemanagement oder Hardware-Erneuerungszyklen machen müssen.
- Zugriff von überall – Remote und hybrid organisierte Teams können dank global zugänglicher Datenspeicher nahtlos zusammenarbeiten.
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Für wachsende Unternehmen bietet die Cloud Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und geografische Reichweite, deren Nachbildung vor Ort Jahre dauern würde.
Herausforderungen und Grenzen der Cloud-Speicherung
Neben all ihren Vorteilen hat die Cloud auch einige Nachteile, und Organisationen, die sich ausschließlich auf sie verlassen, stehen oft vor neuen Problemen:
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- Bandbreitenbeschränkungen und Latenz Datenintensive Anwendungen wie KI-Training, Videoverarbeitung und Hochfrequenzhandel erfordern einen schnellen und konstanten Datendurchsatz. Selbst bei Hochgeschwindigkeitsverbindungen kann die Netzwerklatenz die Leistung im Vergleich zu lokalen SSDs einschränken.
- Laufende Kosten und Budgetunvorhersehbarkeit – Zwar entfallen bei der Cloud anfängliche Investitionskosten, doch können die Kosten im Laufe der Zeit stark ansteigen. Gebühren für ausgehenden Datenverkehr, langfristige Datenspeicherung und unvorhersehbare Skalierung können die Cloud auf Dauer teuer machen.
- Datensouveränität und Compliance Unternehmen in regulierten Branchen müssen sicherstellen, dass Daten in bestimmten Jurisdiktionen gespeichert werden. Nicht alle Anbieter garantieren die Kontrolle über den Speicherort, was Compliance-Risiken erhöht.
- Lieferantenbindung – Ein Wechsel des Anbieters kann kostspielig und komplex sein. Die Abhängigkeit von anbieterspezifischen APIs, Formaten und Ökosystemen kann später zu unerwarteten Einschränkungen führen.
- Sicherheitswahrnehmungen – Obwohl Cloud-Anbieter massiv in Sicherheit investieren, befürchten Unternehmen häufig den Verlust der Kontrolle über sensible Daten. Modelle mit geteilter Verantwortung können zu Verwirrung darüber führen, wer für Datenschutzverletzungen oder Verstöße gegen Compliance-Vorschriften verantwortlich ist.
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Kurz gesagt, die Cloud bietet Agilität und nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit, birgt aber auch Risiken, die sorgfältig gemanagt werden müssen.
Leistungsvorteile von SSD-Speicher vor Ort
Im Gegensatz zur Cloud ist lokaler SSD-Speicher die beste Option für Unternehmen, die höchste Geschwindigkeit und Kontrolle priorisieren. Zu seinen Vorteilen gehören:
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- Rohleistungskennzahlen SSDs bieten unübertroffene IOPS (Input/Output Operations Per Second), Durchsatz und extrem niedrige Latenz. Die Leistung von SSDs ist für unternehmenskritische Anwendungen wie Transaktionsdatenbanken, KI-Training und Echtzeitanalysen kaum zu übertreffen.
- Konsistenz – Im Gegensatz zur Cloud, wo die Leistung je nach Netzwerkverkehr schwanken kann, bieten SSDs eine stabile und vorhersehbare Leistung.
- Kontrolle über Hardware und Konfiguration – Hardware und Firmware lassen sich an spezifische Arbeitslasten anpassen, wodurch die Leistung bis ins kleinste Detail optimiert wird.
- Datenlokalität – Die Verarbeitung von Daten in der Nähe ihres Entstehungs- oder Verbrauchsortes reduziert die Latenz und unterstützt Edge- und KI-Workloads.
- Physische Sicherheit und Einhaltung der Vorschriften – Die Speicherung von Daten im eigenen Haus ermöglicht es Ihnen, den physischen Zugriff zu kontrollieren, Compliance-Vorgaben zu erfüllen und sicherzustellen, dass die Daten das Gelände niemals verlassen.
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Für Unternehmen, die an die Grenzen der Leistungsfähigkeit stoßen, bieten SSDs die Reaktionsfähigkeit und Zuverlässigkeit, die die Cloud allein nicht erreichen kann.
Nachteile von SSD-Speicher vor Ort
Trotz ihrer Stärken bringen lokale SSD-Implementierungen auch ihre eigenen Herausforderungen mit sich:
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- Kapitalausgaben Die Implementierung einer SSD-Infrastruktur für Unternehmen erfordert erhebliche Vorabinvestitionen. Die Budgetplanung muss sowohl die anfänglichen Ausgaben als auch die spätere Erneuerung berücksichtigen.
- Skalierungsbeschränkungen – Im Gegensatz zur Cloud erfordert die Skalierung der Speicherkapazität den Kauf und die Bereitstellung neuer Hardware, was ein langsamerer und weniger flexibler Prozess ist.
- Wartungs- und Betriebskosten – Für On-Premise-Hardware werden Mitarbeiter mit Fachkenntnissen in den Bereichen Überwachung, Patching und Upgrades benötigt.
- Komplexität der Katastrophenwiederherstellung – Sie sind für Ihre eigenen Backup- und Disaster-Recovery-Pläne verantwortlich, die gegebenenfalls Sekundärstandorte und zusätzliche Infrastruktur umfassen können.
- Technologische Veralterung – Die SSD-Technologie entwickelt sich rasant, und die Hardware kann innerhalb weniger Jahre veraltet sein, was Aktualisierungszyklen erforderlich macht, um mit den Verbesserungen bei Leistung und Speicherdichte Schritt zu halten.
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On-Premise SSDs sind leistungsstark, erfordern aber Ressourcen und langfristige Planung.
Speicherlösungen an Arbeitslast und Geschäftsanforderungen anpassen
Wie bereits erwähnt, nutzen die meisten Unternehmen eine Kombination aus flexibler Cloud- und leistungsstarker On-Premise-Datenspeicherung, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Die Wahl der passenden Umgebung hängt von den Anforderungen Ihrer Workloads und Ihren übergeordneten Geschäftszielen ab.
Leistungsbedarf
Leistungskritische Anwendungen wie Datenbanken, Systeme mit hohem Transaktionsvolumen, KI/ML-Training und andere Anwendungen, die geringe Latenz erfordern, lassen sich am besten auf lokalen SSD-Speichern ablegen. SSDs bieten die konstant hohe Leistung und geringe Latenz, die diese Anwendungen benötigen.
Datenzugriffsmuster
Durch die Kategorisierung Ihrer Daten in „heiße“, „warme“ und „kalte“ Speicherebenen, basierend auf der Zugriffshäufigkeit, können Sie die Speicherauswahl vereinfachen. Die meisten Unternehmen speichern ihre am häufigsten abgerufenen Daten (heiße Daten) in ihren schnellsten und leistungsstärksten lokalen Speichern. Weniger häufig abgerufene Daten werden oft in der Cloud in kostengünstigeren Archivspeichern abgelegt. Warme Daten können in der Cloud in höheren Speicherebenen als Archivspeichern oder lokalen Speichern gespeichert werden, auch wenn diese möglicherweise nicht die höchste Leistung bieten.
Regulatorische und Compliance-Anforderungen
Organisationen in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzsektor und der öffentlichen Verwaltung unterliegen strengen Anforderungen hinsichtlich der Art und des Ortes der Datenspeicherung. Vorschriften können die Aufbewahrung von Daten über Jahre, mitunter Jahrzehnte, vorschreiben und das erforderliche Maß an Sicherheit und Prüfbarkeit diktieren. Während Cloud-Plattformen häufig für die Langzeitarchivierung genutzt werden, werden hochsensible Informationen oft lokal gespeichert, um die vollständige Kontrolle und nachweisbare Sicherheit zu gewährleisten. Die Datensouveränität verkompliziert die Situation zusätzlich. Viele Vorschriften verlangen, dass Daten innerhalb bestimmter nationaler oder regionaler Grenzen verbleiben. Diese Faktoren können maßgeblich beeinflussen, ob Daten in der Cloud, auf lokaler SSD-Infrastruktur oder in einer sorgfältig verwalteten Hybridumgebung gespeichert werden.
Kosten-Nutzen-Analyse
Es ist ratsam, nicht nur auf den Listenpreis zu achten, sondern die Gesamtbetriebskosten und das Preis-Leistungs-Verhältnis über mehrere Jahre zu berechnen. Indem Sie die Anforderungen Ihrer Arbeitslasten und Budgetgrenzen berücksichtigen, finden Sie ein optimales Verhältnis zwischen leistungsstarker und kostengünstiger Speicherlösung.
Vereinfachen Sie hybride Speicherlösungen mit einer einheitlichen Plattform
Eine hybride Speicherstrategie funktioniert nur, wenn Sie alle Ihre Daten einsehen und kontrollieren können, unabhängig von ihrem Speicherort. Deshalb ist eine einheitliche Managementplattform unerlässlich. Mit den richtigen Tools können SSDs als Hochgeschwindigkeitscache für Cloud-Speicher dienen und so einen reibungslosen Anwendungsbetrieb ohne Duplizierung ganzer Datensätze gewährleisten. Automatisierte Migration und Synchronisierung sorgen für Datenkonsistenz beim Wechsel zwischen On-Premise- und Cloud-Speichern. Richtlinienbasierte Orchestrierung und Analysen bieten die notwendige Transparenz, um die Leistung zu überwachen, Compliance sicherzustellen und Kosten über verschiedene Umgebungen hinweg zu optimieren. Kurz gesagt: Einheitliches Management verwandelt ein Flickwerk von Speichersystemen in eine nahtlose, ausgewogene Architektur, die sich an die Workload-Anforderungen anpasst, ohne Sie auf ein einziges Modell festzulegen.
Anwendungsfälle aus der Praxis für hybride Speicherlösungen
Finanzdienstleistungen
Handelstische benötigen Reaktionszeiten im Mikrosekundenbereich für Transaktionen, weshalb SSDs für die Frontend-Performance unerlässlich sind. Compliance-Archive werden aus Kostengründen und zur Datenredundanz in der Cloud gespeichert.
Organisationen im Gesundheitswesen
Patientendaten und Bilddaten verbleiben aus Compliance-Gründen und für den sofortigen Zugriff lokal. Forschungsteams nutzen Cloud-Speicher für große, kollaborative Datensätze.
Herstellung
IoT-Geräte erzeugen Datenströme von Sensoren. SSDs am Netzwerkrand verarbeiten die Daten lokal in Echtzeit, während aggregierte Erkenntnisse zur langfristigen Analyse in die Cloud übertragen werden.
Technologieunternehmen
Entwickler nutzen Cloud-Umgebungen für schnelle Entwicklungs- und Testzwecke, aber Produktionsworkloads, insbesondere solche, die eine garantierte Reaktionsfähigkeit erfordern, laufen auf SSD-Infrastruktur.
Diese Beispiele verdeutlichen, wie Unternehmen Speicherlösungen in der Praxis je nach Priorität der Arbeitslast kombinieren.
Kostenoptimierungsstrategien für Unternehmensspeicher
Speicherentscheidungen sind sowohl finanzieller als auch technischer Natur, und die Kostenoptimierung erfordert eine ganzheitliche Betrachtung. Es ist wichtig, die gesamten Gesamtbetriebskosten (TCO) zu ermitteln. Bei On-Premise-SSDs bedeutet dies, Strom, Kühlung, Personal, Wartung und Aktualisierungszyklen zu berücksichtigen. In der Cloud umfasst die Berechnung Abonnementgebühren, Gebühren für den Datentransfer und Redundanzkosten.
Das Preis-Leistungs-Verhältnis ist eine weitere entscheidende Kennzahl. Ein umfassendes Verständnis Ihrer Workloads hilft Ihnen zu erkennen, wo SSD-Investitionen einen höheren ROI erzielen als die Cloud – und umgekehrt. Sorgfältige Kapazitätsplanung und -prognose sind ebenfalls wichtig; die Antizipation zukünftigen Datenwachstums verhindert sowohl kostspielige Überdimensionierung als auch das Risiko von Unterdimensionierung.
Betrachten Sie Speicher als Lebenszyklusprozess, indem Sie Hardware-Aktualisierungszyklen so planen, dass sie mit den Neuverhandlungszeiträumen für Cloud-Verträge übereinstimmen. Da sowohl Cloud-Anbieter als auch Hardwarehersteller erhebliche Rabatte für große Datenmengen und langfristige Verträge gewähren, können Sie durch strategische Verhandlungen beträchtliche Einsparungen erzielen.
Zusammengenommen bilden diese Praktiken einen disziplinierten Finanzansatz, der sicherstellt, dass Ihre Speicherkapazität das Wachstum Ihres Unternehmens unterstützt, ohne Ihr Budget zu belasten.
Zukunftssichere Speicherlösungen durch Vorbereitung auf neue Technologien und Trends
Die Speicherlösungen für Unternehmen, sowohl in der Cloud als auch lokal, entwickeln sich stetig weiter. Zukunftsweisende Unternehmen bereiten sich bereits auf Technologien und Trends vor, die morgen Standard sein könnten. Dazu gehören:
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- NVMe über Fabrics (NVMe-oF) – Erweitert die SSD-Leistung über Netzwerke hinweg und ermöglicht so disaggregierte Speicherarchitekturen.
- Rechenspeicher – Bringt Rechenkapazitäten näher an die Daten heran und reduziert so die Latenz für Analysen und KI.
- Speicherklasse-Speicher (SCM) – Verwischt die Grenzen zwischen Arbeitsspeicher und Datenspeicher und liefert eine Leistung, die nahezu der von DRAM entspricht.
- KI-gesteuertes Management – Nutzt maschinelles Lernen, um die Stufeneinteilung zu automatisieren, Ausfälle vorherzusagen und das Kosten-Leistungs-Verhältnis zu optimieren.
- Edge-Computing – Da immer mehr Arbeitslasten näher an die Datenquellen verlagert werden, werden SSDs eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung von Echtzeitleistung am Netzwerkrand spielen.
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Unternehmen, die diese Innovationen frühzeitig beobachten und übernehmen, verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil.
Schritte zur Implementierung einer ausgewogenen Speicherinfrastruktur
Sie können Fehltritte vermeiden, indem Sie die Transformation Ihres Speichersystems als strukturierten Prozess angehen. Zu den gängigen Schritten beim Aufbau Ihrer Infrastruktur gehören:
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- Bewertung – Aktuelle Arbeitslasten prüfen, Daten klassifizieren und Compliance-Anforderungen abbilden.
- Planung – Richtlinien für die Einstufung, die Leistungs- und die Kostenziele festlegen.
- Migration – Die Arbeitslasten sollten phasenweise verlagert werden, beginnend mit nicht kritischen Systemen.
- Benchmarking – Sicherstellen, dass SSD- und Cloud-Speicher die erwartete Leistung erbringen.
- Überwachung und Steuerung – Kontinuierliche Optimierung des Speichermixes, Durchsetzung der Compliance und Überwachung der Ausgaben.
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Ein detaillierter Fahrplan stellt sicher, dass sich Ihre Speicherstrategien reibungslos weiterentwickeln, ohne den Geschäftsbetrieb zu stören.
Die richtige Speicherbalance für Ihre Unternehmensanforderungen erreichen
Die Frage, ob Cloud- oder On-Premises-SSDs für die Datenspeicherung geeignet sind, lässt sich letztlich auf die richtige Balance zurückführen. Die Cloud bietet unübertroffene Skalierbarkeit und globale Reichweite, während SSDs die Leistung, Kontrolle und Compliance liefern, die Sie für Ihre anspruchsvollsten Workloads benötigen. Für die meisten Unternehmen ist ein hybrider Ansatz der pragmatische Weg in die Zukunft. Durch die Analyse von Workloads, die Anpassung der Speicherebenen an die Geschäftsanforderungen und die Einführung neuer Technologien schaffen Sie eine robuste und kostenoptimierte Infrastruktur, die Wachstum heute unterstützt und sich an zukünftige Anforderungen anpasst.
Hier befindet sich Phisons Pascari Enterprise SSDs Sie spielen eine entscheidende Rolle. Die Pascari-Produktreihe wurde für hohe Leistung, extrem niedrige Latenz und außergewöhnliche Ausdauer entwickelt und bietet die Zuverlässigkeit und Reaktionsfähigkeit, die für geschäftskritische Anwendungen wie KI-Training, Transaktionsdatenbanken und Echtzeitanalysen erforderlich sind. Ob als primärer Speicher oder als Hochgeschwindigkeits-Cache in einer Hybridumgebung eingesetzt – Pascari SSDs gewährleisten, dass Sie keine Kompromisse zwischen Geschwindigkeit und Skalierbarkeit eingehen müssen.
Im dynamischen Umfeld hybrider Speicherlösungen ist die richtige technologische Grundlage unerlässlich. Phison unterstützt Unternehmen mit fortschrittlichen SSD-Lösungen, die auf moderne Workloads und zukünftiges Wachstum zugeschnitten sind.
Häufig gestellte Fragen (FAQ):
Warum verabschieden sich Unternehmen von einer “reinen Cloud”-Speicherstrategie?
Viele Unternehmen stellen fest, dass reine Cloud-Speicherlösungen Latenzprobleme, Bandbreitenbeschränkungen und langfristig unvorhersehbare Kosten mit sich bringen. Leistungskritische Workloads wie KI-Training und Transaktionsdatenbanken erfordern oft konstant niedrige Latenzzeiten, die Cloud-Netzwerke nicht immer gewährleisten können. Mit zunehmendem Datenvolumen steigen auch die Gebühren für ausgehende Daten und die Speicherkosten. Diese Faktoren bewegen Unternehmen dazu, hybride Architekturen zu entwickeln, die Leistung und Skalierbarkeit optimal ausbalancieren.
Welche Arbeitslasten eignen sich am besten für lokalen SSD-Speicher?
On-Premise-SSDs eignen sich ideal für latenzkritische Workloads mit hohem Durchsatz. Dazu gehören Transaktionsdatenbanken, Echtzeitanalysen, KI/ML-Training und Edge-Computing-Anwendungen. SSDs liefern vorhersehbare IOPS und einen konstanten Durchsatz ohne Netzwerkschwankungen und sind daher unerlässlich für Workloads, bei denen es auf Leistungskonstanz ankommt. Auswirkungen Ergebnisse.
Wann ist Cloud-Speicher am sinnvollsten?
Cloud-Speicher eignet sich hervorragend für flexible Workloads, langfristige Datenspeicherung, Notfallwiederherstellung und kollaborative Umgebungen. Er ermöglicht schnelle Skalierung, geografische Redundanz und geringere kurzfristige Investitionskosten. Besonders profitieren von der Cloud-Infrastruktur: Daten, die nicht mehr benötigt oder archiviert werden, Entwicklungs- und Testumgebungen sowie Anwendungsfälle mit globalem Zugriff.
Wie beeinflussen Compliance und Datensouveränität Speicherentscheidungen?
Stark regulierte Branchen sehen sich oft mit strengen Anforderungen hinsichtlich Datenstandort, -speicherung und -prüfbarkeit konfrontiert. Obwohl Cloud-Plattformen Compliance-Frameworks unterstützen, können Unternehmen sensible Daten weiterhin lokal speichern, um die volle Kontrolle und nachweisbare Sicherheit zu gewährleisten. Gesetze zur Datensouveränität häufig Hybridmodelle sind erforderlich, um bestimmte Datensätze zu gewährleisten bleiben innerhalb bestimmter Gerichtsbarkeiten.
Welche Rolle spielt Data Tiering in einer hybriden Speicherstrategie?
Die Datenklassifizierung teilt Informationen anhand ihrer Zugriffshäufigkeit und Leistungsanforderungen in die Kategorien „heiß“, „warm“ oder „kalt“ ein. Heiße Daten sind typischerweise wohnt auf leistungsstarken On-Premise-Systemen SSDs, Warme Daten können sich über SSDs und höherwertigen Cloud-Speicher erstrecken, während kalte Daten in kostengünstige Cloud-Archivierungsebenen verschoben werden. Tiering optimiert sowohl Kosten als auch Leistung in verschiedenen Umgebungen.
Wie kann Phison hybride Cloud- und On-Premise-Speicherarchitekturen unterstützen?
Phison Phison ermöglicht Hybridarchitekturen durch SSD-Innovationen auf Controller-Ebene, die auf vorhersehbare Leistung und Langlebigkeit ausgelegt sind. Phison-Lösungen lassen sich nahtlos in On-Premise-Umgebungen integrieren und ergänzen gleichzeitig cloudbasierte Workflows, wodurch Unternehmen … optimieren Datenplatzierung ohne Kompromisse bei Leistung oder Skalierbarkeit.
Warum eignen sich Phison Pascari Enterprise SSDs gut für KI- und Analyse-Workloads?
Pascari Enterprise SSDs Sie sind auf extrem niedrige Latenz, hohen, dauerhaften Durchsatz und hohe Belastbarkeit im Unternehmenseinsatz ausgelegt. Diese Eigenschaften sind entscheidend für KI-Trainingspipelines, Echtzeitanalysen und Transaktionssysteme, bei denen Leistungskonsistenz und Zuverlässigkeit von zentraler Bedeutung sind. Auswirkungen Ergebnisse.
Können Enterprise-SSDs die langfristigen Speicherkosten im Vergleich zur Cloud senken?
Ja. SSDs erfordern zwar eine anfängliche Investition, bieten aber im Laufe der Zeit bei anhaltender Belastung oft ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. Berücksichtigt man Cloud-Egress-Gebühren, langfristige Datenspeicherung und unvorhersehbare Skalierungskosten, können Enterprise-SSDs für leistungsintensive Anwendungen niedrigere Gesamtbetriebskosten bieten.
Wie vereinfacht einheitliches Management hybride Speichersysteme?
Einheitliche Managementplattformen bieten Transparenz und richtlinienbasierte Steuerung über Cloud- und On-Premise-Umgebungen hinweg. Sie ermöglichen automatisierte Datenübertragung, SSD-basiertes Caching für Cloud-Workloads, die Durchsetzung von Compliance-Vorgaben und die Leistungsüberwachung. Dies reduziert die operative Komplexität und verhindert die Fragmentierung hybrider Architekturen.
Wie hilft Phison Unternehmen dabei, ihre Speicherstrategie zukunftssicher zu gestalten?
Phison entwickelt SSD-Lösungen unter Berücksichtigung neuer Technologien, darunter NVMe, NVMe-oF, und KI-gesteuerte Datenpipelines. Durch die Fokussierung auf Innovationen auf Controller-Ebene, Optimierung der Ausdauer und geringe Latenzzeiten unterstützt Phison Unternehmen beim Aufbau von Speicherinfrastrukturen, die mit zukünftigen KI-, Edge- und datenintensiven Workloads skalieren.












