Während sich Unternehmen weiterhin der digitalen Transformation unterziehen, erkennen sie schnell, dass ihre wachsenden Datenmengen – sowie die Daten, die sie über Jahre gespeichert haben – ein unglaubliches Potenzial und einen unglaublichen Wert haben. Tatsächlich, McKinsey berichteten, dass etwa zwei Drittel der Entscheidungsträger sagen, dass KI-Anwendungen wie maschinelles Lernen, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache ihnen jetzt dabei helfen, ihre Gewinne zu steigern und ihre Ziele zu erreichen.
Dank fortschrittlicher Datenanalysen und anderer Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen gehören Daten heute zu den wertvollsten Vermögenswerten, über die ein Unternehmen verfügen kann. Mithilfe von KI und Datenanalysen können Unternehmen Daten verarbeiten und tiefe, entscheidende Einblicke in Abläufe, Prozesse, Dienste und mehr gewinnen. Diese Erkenntnisse basieren auf Verbindungen und Korrelationen zwischen verschiedenen organisatorischen Informationen, wie z. B. Verkaufsunterlagen, Social-Media-Beiträgen von Kunden, bürointerner Kommunikation, Marketinginitiativen usw. KI-gesteuerte Systeme sind in der Lage, Muster und Beziehungen zwischen diesen Datensätzen zu erkennen, die Menschen nicht sehen würden.
Mit tiefen Einblicken in ihr gesamtes Ökosystem können Unternehmen bessere Entscheidungen in Bezug auf praktisch jeden Aspekt des Geschäfts treffen, von Mitarbeiteranreizen über saisonale Werbekampagnen bis hin zu Verkaufsprozessen und Back-Office-Abläufen und -Richtlinien. KI und Datenanalyse sind leistungsstarke Tools, mit denen Unternehmen auf dem sich ständig weiterentwickelnden Markt von heute wettbewerbsfähig bleiben können.
Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie einige Unternehmen ihre Daten sinnvoll nutzen.
Genauere Vorhersagen im Gesundheitswesen treffen
Ein neu finanziertes Programm der National Science Foundation zielt darauf ab, mithilfe von KI longitudinale Gesundheitsdaten prädiktiv zu untersuchen. NSF-Wissenschaftler greifen auf Gesundheitsdaten zu, die regelmäßig bei routinemäßigen Gesundheitsuntersuchungen und anderen medizinischen Untersuchungen und Geräten gesammelt werden, und entwickeln Algorithmen, um die Daten im Längsschnitt und in aggregierter Form zu untersuchen, um Vorhersagen auf der Grundlage identifizierbarer Muster zu treffen.
Wissenschaftler glauben, dass sie mithilfe von KI flexiblere Modellierungstechniken für Längsschnittdaten entwickeln können, die zu genaueren komplexen Korrelationen inmitten riesiger Datenmengen mit einer großen Anzahl von Variablen führen können. Forscher glauben, dass die entwickelten Techniken auf andere Bereiche wie Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften, Bildung, Biowissenschaften und mehr anwendbar sein werden. Das Team beabsichtigt, die Ergebnisse sowie die Software und Datensätze öffentlich zu teilen, damit andere Forscher vielfältige Anwendungsfälle für ihre Arbeit finden können.
Verbesserung der Entscheidungsfindung in der Bildung
Das Bildungsministerium von Nebraska hat ein landesweites Längsschnittdatensystem entwickelt, um die umfassenden Daten zu verstehen, die von jeder Schule im Bundesstaat gesammelt wurden. Das System untersucht Daten nahezu in Echtzeit, um aus Hunderten von Datenquellen verwertbare Informationen zu generieren und Pädagogen und Administratoren dabei zu helfen, bessere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Die Bemühungen wurden durch Covid-19 beschleunigt. Pädagogen benötigten dringend Einblicke, wie sie während des Lockdowns besser auf die Bedürfnisse der Schüler eingehen und verstehen können, wie sie sich am Fernunterricht beteiligen und wo Bildung stattfindet.
Die Cloud-Technologie hat den Pädagogen noch bessere Datenerfassungspraktiken und Sichtbarkeit ermöglicht, und die Unterstützung für den innovativen Einsatz von KI im Bildungsbereich ist groß, da Datennetzwerke immer komplexer werden. Die UN-Bildungsorganisation UNESCO hat globale Vereinbarungen zum ethischen Einsatz von KI in der Bildung unterstützt und eine globale Bildungskoalition gegründet, um den Einsatz von KI und Datenanalysen zu untersuchen und voranzutreiben, um Bildungsgleichheit und Best Practices weltweit zu fördern.
Steigerung der Wertschöpfung in der industriellen Landwirtschaft
John Deere, der 186 Jahre alte Anbieter von landwirtschaftlichen und industriellen Lösungen, hat seinen Wert allein in den letzten drei Jahren mehr als verdoppelt. Der Wert des breiten Portfolios des Unternehmens wird durch ein hohes Maß an Fachwissen in den Bereichen KI und Robotik untermauert und gesteigert. John Deere investierte in den 90er Jahren in GPS-Technologien, als Durchschnittsbürger gerade herausfanden, dass sie Mapquest-Ergebnisse ausdrucken konnten. Das Unternehmen erkannte schon früh, dass die Ausstattung seiner landwirtschaftlichen Angebote mit Geodatenfunktionen die Effizienz erheblich verbessern und den Abfall auf den Feldern reduzieren könnte.
In den darauffolgenden Jahrzehnten hat das Unternehmen die von einem globalen Netzwerk landwirtschaftlicher Betriebe gesammelten Daten weiter verwertet, Techniken verfeinert und Innovationen in der präzisen, datengesteuerten Logistik entwickelt. Der Ansatz zur großflächigen Landwirtschaft wurde durch die fortschreitende Digitalisierung der physischen Welt weiter vorangetrieben.
Auf der CES im Jahr 2023John Deere erörterte die außergewöhnlichen Innovationen und Effizienzsteigerungen, die das Unternehmen eingeführt hat, um die Ernteerträge zu steigern und gleichzeitig Lebensmittelverschwendung, CO2-Emissionen und Umweltprobleme im Zusammenhang mit Abflüssen in die Wasserversorgung deutlich zu reduzieren.
Fortschrittliche Phison-Lösungen unterstützen KI-gesteuerte Datenanalysen
Ob medizinische Forschung, globale Bildung oder industrielle Landwirtschaft: KI-basierte Analysen erfordern von ihren Datenspeicherlösungen ein unglaubliches Maß an Dichte und Lese-/Schreibleistung. Phison zeichnet sich durch die Bereitstellung kundenspezifischer Designs für Edge-Bereitstellungen, Multi-Cloud-Netzwerke und Kerndaten in seinem gesamten Unternehmen aus vollständig anpassbare IMAGIN+-Plattform.
In mehr als 20 Jahren Erfahrung mit der Bereitstellung von Flash-Lösungen hat Phison seine Lösungen und F&E-Prozesse verfeinert, indem es den Löwenanteil des Unternehmensbudgets wieder in Forschung und Entwicklung investiert hat, nämlich konstant 80 Prozent. Diese Investition in die technische Infrastruktur ermöglicht es uns, maßgeschneiderte Flash-Plattformen zu qualifizieren und schnell bereitzustellen, die auf die spezifischen Anforderungen einzelner KI-Bereitstellungen zugeschnitten sind.
Es ist schwierig, die Notwendigkeit von Datenleistung und -effizienz in der Cloud-allgegenwärtigen, Edge-vernetzten und KI-gestützten Welt zu betonen. Langfristige Investitionen in die Infrastruktur, die erforderlich ist, um Daten vom Edge bis zum Kern bereitzustellen, sind die Mühe wert, sei es, um genauere medizinische Vorhersagen zu ermöglichen, die Fernausbildung gerechter zu gestalten oder erstklassige landwirtschaftliche Anwendungen zu entwickeln. Für Phison ist es die Datenleistung auf Chipebene.
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